Description
Agents-A1 est un modèle agentique Mixture-of-Experts de 35 milliards développé par InternScience. Il est conçu pour étendre les capacités agentiques hétérogènes à travers divers domaines, y compris la recherche à long terme, l'ingénierie, la recherche scientifique, le suivi d'instructions et l'appel d'outils. Le modèle est entraîné à l'aide d'une infrastructure de connaissance-action ancrée dans le domaine qui construit des actions, des observations et des résultats de vérification, transformant le processus de l'agent en une cible entraînable.
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Le paradigme d'entraînement pour Agents-A1 implique trois étapes. Dans un premier temps, un ajustement supervisé à plein domaine aligne le modèle de base avec des comportements agentiques larges. Cela est suivi par l'entraînement de modèles enseignants au niveau du domaine pour capturer une expertise spécialisée dans chaque domaine. Enfin, une distillation multi-enseignants et multi-domaines avec optimisation consciente de l'hétérogénéité est employée pour améliorer l'efficacité du transfert de connaissances à travers différents domaines.
Agents-A1 prend en charge l'appel de fonctions et l'intégration d'outils, permettant une interaction fluide avec des API, des interprètes de code, des moteurs de recherche et d'autres outils externes. Il gère le raisonnement scientifique intégré aux outils et la réponse à des questions de connaissances professionnelles, et il suit des instructions détaillées et multi-constraints à travers divers domaines.
Le modèle a été évalué dans des flux de travail agentiques et orientés recherche dans six directions, offrant des performances hautement compétitives face à des systèmes de pointe tels que GPT-5.5 et DeepSeek-V4-pro. Il atteint des résultats à la pointe de la technologie sur plusieurs benchmarks difficiles, y compris Seal-0, HiPhO, FrontierScience-Olympiad et IFEval, entre autres. Ces résultats démontrent la forte capacité de recherche à long terme d'Agents-A1, son raisonnement scientifique robuste et son suivi d'instructions fiable, établissant ainsi un modèle agentique hautement capable et efficace.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireGratuit
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Points forts de Agents-A1
Modèle Mixture-of-Experts de 35 milliards
Capacité de recherche à long terme
Support d'intégration d'outils
Raisonnement scientifique
Suivi d'instructions
Infrastructure de connaissance-action ancrée dans le domaine
Distillation multi-enseignants et multi-domaines
Performance de benchmark à la pointe de la technologie
Premiers pas avec Agents-A1
Accéder à la page du modèle : Visitez le dépôt Hugging Face pour Agents-A1
Authentifier : Assurez-vous d'avoir les identifiants nécessaires pour accéder au modèle
Configurer : Configurez les paramètres et l'environnement du modèle
Envoyer des invites : Interagissez avec le modèle en utilisant vos entrées souhaitées
Ajuster : Ajustez le modèle pour des tâches spécifiques si nécessaire
Cas d'utilisation de Agents-A1
- Recherche à long terme
- Tâches d'ingénierie
- Recherche scientifique
- Suivi d'instructions
- Intégration d'outils
