Description
NVIDIA OSMO est une plateforme d'orchestration open-source adaptée au développement de l'IA physique. Elle permet aux développeurs de créer, exécuter et faire évoluer des flux de travail multi-étapes, y compris la génération de données, l'entraînement, la simulation, l'évaluation et les tests matériels en boucle à travers des environnements de calcul hétérogènes. La plateforme unifie les clusters d'entraînement, la simulation et les environnements de périphérie en un moteur défini par YAML, gérant les ensembles de données, les dépendances et la planification des calculs à travers l'infrastructure cloud ou sur site.
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Livrée sous forme d'une interface en ligne de commande avec des fichiers de contexte d'agent, OSMO fournit une pleine conscience de la situation sur l'environnement de développement, permettant aux agents de codage de raisonner sur les pipelines, d'interroger les flux de travail, d'inspecter la capacité GPU et de surveiller l'activité de la plateforme en temps réel.
OSMO abaisse la barrière au développement robotique en offrant une orchestration de bout en bout à travers un flux de travail YAML sans code. Elle prend en charge des exécutions multi-étapes sans nécessiter d'expérience en Kubernetes, permettant un contrôle centralisé sur les charges de travail sur des clusters Kubernetes avec des GPU x86, Arm et NVIDIA. La plateforme est sécurisée avec des normes ouvertes, utilisant OIDC pour l'authentification et d'autres mesures de sécurité.
Bien qu'OSMO orchestre divers composants comme NVIDIA Isaac Sim, des travaux d'entraînement basés sur PyTorch et des cadres d'apprentissage par renforcement, elle ne les remplace pas. Elle prépare des politiques entraînées, des ensembles de données et des artefacts pour l'intégration avec des environnements de déploiement ou des piles robotiques préférés. OSMO n'est pas une plateforme MLOps ; elle se concentre sur l'exécution des flux de travail, la gestion des versions des ensembles de données, la traçabilité des données et l'orchestration des calculs. Elle prend en charge les clusters sur site, les principaux fournisseurs de cloud et les configurations de calcul mixtes, abstraisant l'infrastructure sous-jacente pour simplifier la gestion des charges de travail en IA.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireOpen source
- DéploiementCloud, Sur site
- Plateformesx86, Arm, GPU NVIDIA
Fonctionnalités principales de NVIDIA OSMO Platform
Orchestration native du cloud
Gestion des flux de travail multi-étapes
Moteur défini par YAML
Conscience de la situation en temps réel
Orchestration de bout en bout
Plan de contrôle centralisé
Sécurisé avec des normes ouvertes
Prend en charge des environnements de calcul hétérogènes
Comment utiliser NVIDIA OSMO Platform ?
Configurer : Définir des flux de travail YAML
Utiliser : Orchestrer des charges de travail multi-étapes
Surveiller : Inspecter la capacité GPU et les flux de travail
Optimiser : Gérer les ensembles de données et les dépendances
Cas d'utilisation de NVIDIA OSMO Platform
- Flux de travail robotiques
- Développement de l'IA
- Intégration de simulation
- Gestion des ensembles de données
- Support multi-cloud
