Description
Red Hat OpenShift AI est conçu pour être une plateforme cloud hybride flexible qui combine des capacités MLOps, GenAIOps et AgentOps pour faciliter le déploiement rapide d'applications d'IA agentique. Cette plateforme permet aux organisations de construire, déployer et surveiller des modèles et des applications d'IA de manière efficace, garantissant qu'elles peuvent tirer parti de la puissance de l'IA dans différents environnements, que ce soit sur site, à la périphérie ou dans des environnements déconnectés.
La plateforme prend en charge une variété d'outils open-source tels que PyTorch, Kubeflow, MLflow et vLLM, permettant aux équipes d'expérimenter, de servir et de livrer des modèles d'IA à grande échelle. Avec Red Hat OpenShift AI, les organisations peuvent gérer les coûts, la confidentialité des données et les cycles de vie des agents de manière efficace, fournissant une base stable pour les MLOps. La plateforme améliore également la collaboration entre les data scientists, les ingénieurs en IA et les développeurs, leur permettant de travailler ensemble de manière fluide au sein d'un même environnement d'application d'IA.
La sécurité est un aspect critique de Red Hat OpenShift AI, qui offre des fonctionnalités pour filtrer les entrées et sorties toxiques, biaisées ou hors sujet, garantissant l'équité et la sécurité dans les déploiements d'IA. La plateforme comprend des outils tels que des garde-fous NeMo en temps réel et un scan de vulnérabilité adversaire pour protéger les modèles contre les menaces potentielles. De plus, Red Hat OpenShift AI fournit une infrastructure robuste pour gérer les charges de travail d'IA, rationaliser les flux de travail et garantir la conformité aux normes organisationnelles.
Les organisations cherchant à adopter l'IA peuvent bénéficier des ressources étendues disponibles via Red Hat, y compris des services de conseil, des formations et une communauté de soutien. La capacité de la plateforme à s'intégrer avec les principaux fournisseurs de cloud renforce encore sa flexibilité, en faisant un choix adapté pour les entreprises cherchant à innover et à développer leurs initiatives d'IA.
Fonctionnalités principales de Red Hat OpenShift AI
IA agentique : Implémentez AgentOps pour l'IA agentique, en utilisant MLflow.
vLLM : Gérez les coûts d'inférence de l'IA générative en utilisant efficacement les ressources GPU.
Serveurs MCP : Gouvernez activement et traduisez l'accès aux outils externes.
IA privée : Fournit un support pour le mode sur site et déconnecté.
Modèles en tant que service : Hébergez et fournissez des modèles pour un usage interne.
llm-d : Optimisez des LLM complexes à grande échelle dans un cadre open source.
Hub IA : Informations sur les performances issues de la validation de modèles tiers.
Studio IA générative : Environnement pratique pour interagir avec les modèles.
Comment utiliser Red Hat OpenShift AI ?
Configurer : Configurez votre environnement Red Hat OpenShift AI.
Déployer : Utilisez la plateforme pour déployer des modèles et des applications d'IA.
Surveiller : Surveillez en continu les performances de vos solutions d'IA.
Optimiser : Utilisez des outils pour optimiser les charges de travail et l'inférence d'IA.
Cas d'utilisation de Red Hat OpenShift AI
- Déploiement de modèles d'IA
- Gestion des coûts
- Confidentialité des données
- Développement collaboratif
- Gestion de la sécurité
