Description
NVIDIA Metropolis est une plateforme puissante conçue pour permettre aux développeurs de créer, déployer et mettre à l'échelle des applications d'IA visuelle et d'IA générative. Elle offre une collection de modèles, de bibliothèques et de plans qui facilitent la transformation des données vidéo et de capteurs brutes en informations exploitables en temps réel. Cela permet aux organisations de comprendre et de réagir intelligemment aux événements dans des espaces physiques, garantissant une échelle, un débit et une rentabilité exceptionnels.
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La plateforme fournit une pile logicielle de blocs de construction qui gèrent tout, de l'ingestion vidéo à la génération d'informations et à l'analyse avancée alimentée par l'IA. Ces composants peuvent être déployés dans divers environnements informatiques, y compris les dispositifs edge, les serveurs sur site et les infrastructures cloud, permettant aux applications de fonctionner près des sources de données ou de manière centralisée à grande échelle.
NVIDIA Metropolis comprend des outils tels que NVIDIA DeepStream pour des pipelines d'analyse vidéo accélérés par GPU et NVIDIA TAO pour le fine-tuning des modèles d'IA visuelle à l'aide de prompts en langage naturel. Elle propose également des solutions pour générer des données synthétiques afin d'améliorer les ensembles de données d'entraînement, traitant efficacement les scénarios de cas limites.
La plateforme soutient le développement de systèmes intelligents capables de raisonnement visuel et d'interaction avec le monde réel. Les développeurs peuvent tirer parti du plan VSS pour des agents d'IA d'analyse vidéo personnalisables et explorer des microservices optimisés pour GPU pour des modèles visuels et multimodaux.
NVIDIA Metropolis est idéale pour des secteurs tels que les villes intelligentes, la robotique et les systèmes autonomes, fournissant des outils pour construire des applications d'IA visuelle avec des cadres fondamentaux et des modèles post-formation pour une précision accrue. Les pratiques d'IA éthique sont mises en avant, garantissant un développement d'IA fiable à travers diverses applications.
- CatégorieOutils de vision par ordinateur
- DéploiementDe la périphérie au cloud
- PlateformesOptimisé pour GPU
Fonctionnalités principales de NVIDIA Metropolis
Pile logicielle de bout en bout pour l'analyse vidéo
Analyse vidéo accélérée par GPU avec DeepStream
Fine-tuning des modèles d'IA visuelle avec TAO
Génération de données synthétiques pour l'entraînement
Recherche vidéo agentique avec le plan VSS
Capacités de déploiement de l'edge au cloud
Cadres de développement d'applications d'IA visuelle
OmniModel pour une compréhension multimodale
Comment utiliser NVIDIA Metropolis ?
Configurer : Mettre en place les composants Metropolis
Utiliser : Déployer des applications d'IA visuelle
Optimiser : Affiner les modèles avec des données de domaine
Développer : Créer des systèmes intelligents avec raisonnement visuel
Cas d'utilisation de NVIDIA Metropolis
- Surveillance des villes intelligentes
- Vision robotique
- Systèmes autonomes
- Analyse vidéo
- Génération de données synthétiques
