Description
LangSmith est conçu pour fournir une observabilité complète des agents IA et des LLM, offrant une plateforme pour comprendre et optimiser leurs performances en production. Il permet aux développeurs de tracer le comportement des agents, d'identifier les problèmes affectant la latence, les coûts et la qualité des réponses, et d'obtenir des informations sur les schémas d'utilisation et les modes de défaillance.
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Les principales fonctionnalités comprennent le traçage, la surveillance et les informations. Le traçage permet aux utilisateurs de voir exactement ce que leur agent fait, étape par étape, ce qui facilite l'identification des problèmes. La surveillance fournit une vue en temps réel des performances de l'agent, ce qui permet de détecter rapidement les problèmes et d'évaluer leur impact. Les informations analysent et regroupent automatiquement les traces pour détecter les schémas d'utilisation et les comportements courants des agents. La plateforme prend en charge le traçage natif pour les frameworks d'agents populaires et les SDK OpenTelemetry pour divers langages de programmation.
SmithDB, une base de données spécialement conçue, est conçue pour l'observabilité des agents, offrant des performances inférieures à la seconde sur des millions de traces. Elle prend en charge les schémas de requête d'agent, y compris l'accès aléatoire sur des exécutions individuelles, la recherche en texte intégral et les requêtes de trajectoire. LangSmith propose des options d'auto-hébergement, notamment le BYOC (bring-your-own-cloud) et des options auto-hébergées, permettant aux équipes de contrôler l'endroit où résident leurs données. La plateforme s'intègre aux pipelines OpenTelemetry existants et fournit des tableaux de bord personnalisés pour suivre des mesures telles que l'utilisation des jetons, la latence, les taux d'erreur et les ventilations des coûts.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud, Auto-hébergé, BYOC
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de LangSmith : Observabilité des agents IA
Traçage des agents pour le débogage
Tableaux de bord de surveillance en temps réel
Suivi des coûts et de la latence
Surveillance du taux d'erreur
Analyse des schémas d'utilisation
Intégration indépendante du framework
Prise en charge d'OpenTelemetry
Options d'auto-hébergement
SmithDB pour une interrogation rapide des traces
Alertes Webhook et PagerDuty
Tableaux de bord personnalisables
Comment utiliser LangSmith : Observabilité des agents IA ?
Intégrer : Choisissez votre framework préféré ou utilisez les SDK (Python, Typescript, Go ou Java).
Tracer : Mettez en œuvre le traçage pour capturer le comportement de l'agent.
Surveiller : Configurez des tableaux de bord de surveillance en temps réel pour suivre les indicateurs clés.
Analyser : Utilisez les informations pour détecter les schémas d'utilisation et les modes de défaillance.
Déboguer : Identifiez et résolvez les problèmes à l'aide des données de traçage.
Optimiser : Améliorez les performances de l'agent en fonction des informations et des données de surveillance.
Cas d'utilisation de LangSmith : Observabilité des agents IA
- Débogage d'agent
- Surveillance des performances
- Optimisation des coûts
- Analyse de l'utilisation
- Détection des défaillances
- Évaluation des LLM
