Description
Langtrace propose une plateforme d'observabilité et d'évaluation open-source spécialement conçue pour les agents IA. Son objectif principal est de permettre aux développeurs de faire passer les prototypes d'IA du développement à la production de niveau entreprise en fournissant des informations critiques sur les performances, la sécurité et les coûts. La plateforme permet aux utilisateurs de mesurer et d'itérer sur les performances des agents IA, garantissant une meilleure sécurité et efficacité.
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La configuration de Langtrace est conçue pour être simple. Les utilisateurs commencent par créer un projet et générer une clé API, puis installent le SDK approprié et instancient Langtrace avec la clé fournie. La plateforme prend en charge une gamme de frameworks IA populaires, notamment CrewAI, DSPy, LlamaIndex et Langchain, ainsi qu'un large éventail de fournisseurs de LLM et de VectorDB prêts à l'emploi.
Les capacités clés incluent le suivi des métriques vitales via des tableaux de bord dédiés, qui surveillent l'utilisation des tokens, les coûts, la latence et les précisions évaluées. Langtrace trace automatiquement les piles GenAI, affichant les métadonnées pertinentes pour aider à comprendre les requêtes API. Les fonctionnalités d'évaluation permettent aux utilisateurs de mesurer les performances de base, de curator des ensembles de données pour des évaluations automatisées et de faciliter le fine-tuning. La gestion des prompts est également une composante essentielle, offrant un contrôle de version des prompts pour stocker, déployer et annuler facilement les prompts. Une fonctionnalité de terrain de jeu permet de comparer les performances des prompts sur différents modèles.
Langtrace est conçu avec la sécurité de niveau entreprise à l'esprit, employant des protocoles de sécurité privés et sécurisés, leaders de l'industrie, et un chiffrement de niveau entreprise. Il est certifié SOC2 Type II, répondant à des exigences de conformité strictes pour une protection robuste des données. En tant que solution open-source, Langtrace encourage la personnalisation, l'audit et la contribution communautaire, son code source étant entièrement accessible sur GitHub.
La plateforme est idéale pour les ingénieurs IA, les ingénieurs ML et les développeurs travaillant avec des agents IA et des applications LLM qui ont besoin de surveiller, déboguer et optimiser leurs systèmes. La proposition de valeur réside dans sa capacité à fournir une visibilité approfondie, à faciliter une itération rapide et à garantir la sécurité et la conformité des déploiements IA, le tout dans un cadre open-source.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireOpen Source
- DéploiementCloud, Dans le Navigateur (Langtrace lite)
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Langtrace
Plateforme d'observabilité et d'évaluation open-source pour les agents IA
Prend en charge les frameworks CrewAI, DSPy, LlamaIndex et Langchain
S'intègre à un large éventail de fournisseurs de LLM et de VectorDB
Suit l'utilisation des tokens, les coûts, la latence et les précisions évaluées
Traçage automatique des piles GenAI et des métadonnées pertinentes
Fonctionnalités pour mesurer les performances de base et les évaluations automatisées
Contrôle de version des prompts pour stocker, déployer et annuler les prompts
Terrain de jeu pour comparer les performances des prompts sur différents modèles
Sécurité de niveau entreprise avec des protocoles privés et sécurisés
Certifié SOC2 Type II pour la conformité de la protection des données
Configuration non intrusive avec intégration SDK en Python et TypeScript
Tableau de bord d'observabilité léger, compatible OTEL, dans le navigateur (Langtrace lite)
Comment utiliser Langtrace ?
Configurer : Installez le SDK approprié (Python/TypeScript) et instanciez Langtrace avec votre clé API.
Tracer : Intégrez le SDK Langtrace avec seulement deux lignes de code dans votre application IA.
Surveiller : Accédez aux tableaux de bord pour suivre les métriques vitales telles que l'utilisation des tokens, les coûts et la latence d'inférence.
Évaluer : Mesurez les performances de base, curator des ensembles de données et effectuez des évaluations automatisées.
Optimiser : Utilisez les informations de l'observabilité et des évaluations pour itérer et améliorer les performances des agents IA.
Contrôle de version : Stockez, déployez et gérez efficacement les prompts à l'aide de la fonctionnalité de versionnement des prompts.
Cas d'utilisation de Langtrace
- Observabilité des agents IA
- Débogage d'applications LLM
- Optimisation des performances
- Gestion des coûts
- Ingénierie et test de prompts
- Surveillance de la sécurité
- Évaluation des agents IA
- Déploiement IA en entreprise
