Description
Athina est une plateforme collaborative complète de développement d'IA conçue pour permettre aux équipes de construire, tester et surveiller des fonctionnalités d'IA avec une efficacité accrue. Elle fournit un environnement unifié pour la gestion des invites, l'évaluation des ensembles de données et le prototypage de flux d'IA complexes, permettant aux équipes de déployer des produits d'IA jusqu'à 10 fois plus rapidement.
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La plateforme s'adresse à un large éventail d'utilisateurs, des chefs de produit non techniques aux data scientists et aux ingénieurs. Les chefs de produit peuvent tirer parti de l'ingénierie d'IA sans code pour construire des flux d'IA complexes sans expertise technique approfondie. Les data scientists peuvent travailler avec leurs données, comparer des ensembles de données côte à côte et interagir avec eux à l'aide de SQL. Les ingénieurs ont accès à un contrôle programmatique, leur permettant d'exécuter des invites, des flux et des évaluations via le code, tout en offrant une interface utilisateur conviviale pour les collaborateurs non techniques.
Les capacités clés comprennent la gestion des invites, où les utilisateurs peuvent gérer, tester et exécuter des invites avec n'importe quel modèle, y compris des modèles personnalisés. L'évaluation des ensembles de données est améliorée avec plus de 50 évaluations prédéfinies ou des configurations personnalisées, et la possibilité de régénérer des ensembles de données en modifiant les modèles, les invites ou les récupérateurs. Athina facilite également la vérification par l'humain dans la boucle grâce à ses fonctionnalités d'annotation, permettant aux équipes de vérifier les résultats d'évaluation et d'annoter les ensembles de données.
Pour la surveillance et l'observabilité de l'IA, Athina offre des outils puissants conçus nativement pour les traces LLM. Elle capture chaque étape des flux LLM pour la rejouabilité et fournit des évaluations en ligne continues qui s'exécutent sur les journaux entrants pour une visibilité de précision en temps réel. Les analyses segmentées et comparatives permettent aux utilisateurs de comprendre les performances du modèle au fil du temps et sur différents segments tels que les invites, les modèles ou les identifiants clients.
La confidentialité et la sécurité des données sont primordiales, Athina offrant des contrôles d'accès granulaires et des options de déploiement auto-hébergées au sein de votre environnement cloud. Elle est également conforme à la norme SOC-2 Type 2. La plateforme prend en charge les modèles personnalisés de fournisseurs tels qu'Azure OpenAI et AWS Bedrock, garantissant la flexibilité pour diverses piles d'IA. Athina vise à accélérer le développement d'IA en fournissant un environnement robuste, convivial et sécurisé pour l'ensemble du cycle de vie de l'IA.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud, Auto-hébergé
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Athina
Plateforme collaborative de développement d'IA
Gestion et test des invites
Évaluation des ensembles de données avec plus de 50 évaluations prédéfinies
Configurations d'évaluation personnalisables
Prototypage de flux d'IA
Ingénierie d'IA sans code pour les chefs de produit
Accès programmatique pour les ingénieurs
Intégration QA humaine pour l'annotation d'ensembles de données
Surveillance et relecture des traces LLM
Évaluations en ligne continues
Analyses segmentées et comparatives
Option de déploiement auto-hébergé
Contrôles d'accès granulaires
Conformité SOC-2 Type 2
Prise en charge des modèles et fournisseurs personnalisés
Comment utiliser Athina ?
Prototyper : Construisez des chaînes d'IA puissantes et exécutez-les par programmation.
Évaluer : Testez les ensembles de données à l'aide d'évaluations prédéfinies ou personnalisées.
Annoter : Permettez à votre équipe de vérifier les résultats et d'annoter les ensembles de données.
Gérer : Contrôlez les invites, les ensembles de données et les flux d'IA de manière collaborative.
Surveiller : Obtenez une visibilité sur l'IA en production avec le traçage et les analyses.
Intégrer : Utilisez l'API ou l'interface utilisateur pour intégrer Athina dans votre flux de travail.
Cas d'utilisation de Athina
- Développement de fonctionnalités IA
- Ingénierie des invites
- Évaluation des ensembles de données
- Prototypage de flux d'IA
- Observabilité de l'IA
- QA Humain dans la boucle
- Ingénierie d'IA sans code
- Intégration de modèles personnalisés
