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LangChain est une plateforme d'ingénierie d'agents IA qui permet aux développeurs de créer, tester et déployer des agents IA fiables. Elle offre des outils d'observation, d'évaluation et de déploiement, prenant en charge l'ensemble du cycle de vie du développement d'agents pour les équipes de toutes tailles.

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LangChain fournit une plateforme d'ingénierie complète et des frameworks open-source conçus pour permettre aux développeurs de créer, tester et déployer des agents IA fiables. La plateforme se concentre sur la répétabilité du cycle de vie du développement d'agents, permettant des itérations plus rapides et un élan accru. LangSmith, un composant central, offre des outils pour observer, évaluer et déployer des agents, prenant en charge divers frameworks via des SDK en Python, TypeScript, Go et Java.

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LangSmith Engine est une nouvelle version conçue pour améliorer les agents plus rapidement en identifiant et en diagnostiquant de manière autonome les problèmes non détectés. Il regroupe les échecs de production, identifie les causes profondes dans les traces et le code, et propose des correctifs à examiner. La fonctionnalité d'Observabilité aide à déboguer et à comprendre le comportement des agents en décomposant les exécutions en chronologies structurées, révélant l'ordre et les raisons de chaque étape. Elle comprend le traçage natif pour les frameworks d'agents populaires, les SDK OpenTelemetry, le fil de discussion pour les conversations multi-tours et des informations pilotées par l'IA.

Les capacités d'évaluation tirent parti de l'utilisation réelle pour une amélioration itérative. Les traces de production peuvent être converties en cas de test, et les agents peuvent être notés à l'aide d'une combinaison d'examen humain et d'évaluations automatisées. Ce processus garantit que les agents s'améliorent de manière mesurable à chaque itération, en intégrant des LLM-en-tant-que-juge réutilisables, des évaluations multi-tours et la calibration des retours humains.

Les fonctionnalités de déploiement permettent de livrer et de faire évoluer les agents en production. Le serveur d'agents fournit des fonctionnalités essentielles telles que la mémoire, les fils de conversation et la persistance durable des points de contrôle, construites sur une infrastructure tolérante aux pannes et évolutive. Il prend en charge les interactions humaines, la concurrence des entrées et les agents en arrière-plan, avec un streaming de messages et d'événements typé et sécurisé, ainsi qu'un runtime évolutif et distribué pour les essaims d'agents.

LangChain propose également des frameworks open-source tels que LangChain, LangGraph et DeepAgents pour la création d'agents avec différents niveaux de contrôle et d'autonomie. LangChain est idéal pour des démarrages rapides avec n'importe quel fournisseur de modèles, LangGraph pour les agents de production nécessitant de la déterminisme, et DeepAgents pour les agents hautement autonomes et de longue durée. La plateforme est approuvée par une large communauté, avec des millions de téléchargements open-source et de nombreux clients d'entreprise, y compris des entreprises du Fortune 10.

  • CatégorieCréateurs d'agents IA
  • Modèle tarifaireOpen source
  • DéploiementServeur d'Agent Prêt pour la Production
  • PlateformesWeb

  • Support du cycle de vie du développement d'agents

  • Outils d'observation et de débogage

  • Évaluation automatisée et assistée par l'homme

  • Déploiement et mise à l'échelle en production

  • Intégration indépendante des frameworks

  • Frameworks open-source pour la création d'agents

  • Diagnostic autonome des problèmes

  • Amélioration itérative des agents

  • Sécurité et administration de niveau entreprise

  • Support des conversations multi-tours

  • Runtime évolutif et tolérant aux pannes

  1. Créer : Utiliser les frameworks open-source pour construire des agents IA.

  2. Observer : Tracer les exécutions d'agents pour comprendre le comportement et déboguer les problèmes.

  3. Évaluer : Capturer les données de production pour créer des cas de test et évaluer les performances des agents.

  4. Déployer : Livrer et faire évoluer les agents dans les environnements de production.

  5. Optimiser : Utiliser les retours et les résultats d'évaluation pour améliorer itérativement la fiabilité et les performances des agents.

  • Développement d'agents
  • Débogage d'agents IA
  • Évaluation des performances des agents
  • Déploiement d'agents en production
  • Exécution autonome de tâches
  • Solutions IA d'entreprise

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