Description
Braintrust est une plateforme d'observabilité de l'IA qui aide les équipes à créer et à déployer des produits d'IA de haute qualité. Elle répond aux défis uniques de la surveillance et de l'amélioration des systèmes d'IA, qui peuvent dériver, halluciner et régresser silencieusement. La plateforme fournit des outils pour observer l'IA en production, évaluer par rapport aux attentes et itérer en continu pour de meilleurs résultats.
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Braintrust fonctionne en permettant aux utilisateurs d'inspecter les invites, les réponses et les appels d'outils en temps réel. Elle permet de mesurer la qualité grâce à des évaluations, à la notation des sorties avec des LLM, du code ou des entrées humaines. Les utilisateurs peuvent détecter les problèmes rapidement et bloquer les mauvaises versions avant qu'elles n'atteignent la production. La plateforme offre des fonctionnalités telles que l'ingestion de traces évolutives, la surveillance des performances en direct et les alertes automatisées. Elle fournit également des SDK pour divers langages de programmation, notamment Python, TypeScript et Go, afin de faciliter l'intégration dans les flux de travail d'IA existants.
Les principales capacités comprennent l'inspection des traces en temps réel, qui permet aux utilisateurs d'approfondir les appels d'outils et de suivre la latence, le coût et la qualité. La plateforme prend en charge la notation automatisée et humaine pour définir à quoi ressemble un bon résultat avant la mise en production. Les utilisateurs peuvent exécuter des expériences sur des ensembles de données réels, comparer les invites côte à côte et détecter les régressions automatiquement. Braintrust offre également des vues de traces personnalisables, permettant aux utilisateurs de créer des interfaces d'annotation adaptées à leurs tâches spécifiques. La plateforme s'intègre à divers outils et frameworks, garantissant flexibilité et facilité d'utilisation. Braintrust est conçu pour les équipes qui exécutent l'IA en production, du développement initial des agents aux déploiements à l'échelle de l'entreprise.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireContacter pour les tarifs
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Plateforme d'observabilité de l'IA Braintrust
Inspection des traces en temps réel
Notation automatisée et humaine
Comparaison et expérimentation des invites
Détection des régressions en intégration continue
Vues de traces personnalisables
SDK pour plusieurs langages
Ingestion de traces évolutive
Surveillance des performances en direct
Automatisation et alertes
Intégration avec les piles d'IA existantes
Ensembles de données versionnés
Recherche en texte intégral des traces
Certification SOC 2 Type II
Conformité HIPAA et RGPD
Comment utiliser Plateforme d'observabilité de l'IA Braintrust ?
Explorer la plateforme : consulter la documentation et les ressources disponibles.
Intégrer le SDK : utiliser les SDK fournis pour votre langage préféré afin de commencer le traçage.
Inspecter les traces : surveiller les invites, les réponses et les appels d'outils en temps réel.
Définir les évaluations : configurer les évaluations pour mesurer la qualité de vos sorties d'IA.
Noter les sorties : utiliser les LLM, le code ou les entrées humaines pour la notation.
Analyser les résultats : identifier et résoudre les régressions ou les problèmes de performance.
Itérer et améliorer : affiner continuellement vos modèles d'IA en fonction des informations obtenues.
Déployer et surveiller : déployer votre IA améliorée et continuer à surveiller ses performances.
Cas d'utilisation de Plateforme d'observabilité de l'IA Braintrust
- Surveillance des agents d'IA
- Bots d'assistance clientèle
- Ingénierie des invites
- Tests de régression
- Comparaison de modèles
- Analyse des performances
- Création d'ensembles de données
- Respect de la conformité
