Description
Mona est un assistant intelligent alimenté par l'IA développé par Clinomic pour améliorer les flux de travail des unités de soins intensifs (USI) et optimiser les soins aux patients. Elle consolide, analyse et visualise les données des patients en temps réel, permettant aux professionnels de santé de prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Alimentée par NVIDIA Jetson AGX, Mona prend en charge la documentation sans contact, des diagnostics plus précis et des décisions plus intelligentes au chevet des patients. Elle s'intègre à des applications tierces et à des applications IA, agrège des données vitales des patients, répond à des commandes vocales et prend en charge les consultations à distance. Le traitement en temps réel en périphérie de Mona élimine la dépendance à la connectivité cloud, offrant des performances plus rapides et plus fiables dans les hôpitaux. Elle prend en charge des frameworks comme TensorFlow, PyTorch et NVIDIA TensorRT, permettant à Clinomic de déployer des modèles pré-entraînés et d'intégrer Mona avec les systèmes médicaux existants. Les fonctionnalités de Mona incluent la reconnaissance vocale pour la documentation sans contact, le traitement d'images en temps réel pour améliorer l'imagerie par ultrasons, l'analyse prédictive pour anticiper des conditions graves et des capacités de télémédecine pour des consultations à distance. Depuis sa mise en œuvre dans plus de 40 hôpitaux à travers 8 pays de l'UE, Mona a réduit les erreurs de documentation de 68 %, augmenté la capacité de soins aux patients de 143 % et économisé 550 heures par an et par lit. Elle est conçue pour les médecins et les infirmiers des USI, nécessitant une formation minimale et offrant une utilisation intuitive. Mona vise à établir la norme pour les systèmes d'assistance et de gestion des données des patients en médecine de soins intensifs.
- CatégorieIA médicale et clinique
- DéploiementEdge
- PlateformesNVIDIA Jetson
Points clés
Consolidation des données en temps réel
Documentation sans contact
Réponse aux commandes vocales
Consultations à distance
Analyse prédictive
Traitement d'images en temps réel
Traduction alimentée par l'IA
Conformité aux normes de confidentialité
Traitement en périphérie
Intégration avec des applications IA
Support pour TensorFlow et PyTorch
Capacités de télémédecine
Imagerie par ultrasons améliorée
Alertes de changements critiques
Intégration transparente avec les systèmes médicaux
Ce que démontre cette étude de cas
- Optimisation des flux de travail des USI
- Consultations à distance des patients
- Soins prédictifs aux patients
- Diagnostics améliorés
- Communication multilingue
