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Raindrop

Raindrop est une plateforme d'observabilité et de surveillance pour les agents d'IA qui capture chaque exécution en production, détecte automatiquement les échecs silencieux tels que les hallucinations et les boucles, et permet aux équipes de tracer, trier et prouver les corrections.

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Capture d’écran de Raindrop
Capture d’écran de Raindrop

Raindrop est une plateforme de surveillance et d'observabilité pour les agents d'IA. Tout comme les outils de suivi des erreurs pour les applications web, elle découvre les échecs silencieux des agents en production que les tests traditionnels manquent. Raindrop capture chaque exécution en production, y compris les messages, les appels d'outils, les réessais et les erreurs, en un seul endroit, puis lit les traces et met en évidence les véritables échecs, des hallucinations et boucles aux outils défaillants.

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La plateforme est construite autour d'un flux de travail unique : enregistrer chaque exécution d'agent, faire remonter automatiquement les problèmes, les enquêter et prouver que la correction a fonctionné. Les problèmes détectés sont envoyés sur Slack, où Raindrop agit comme un coéquipier que vous pouvez @mentionner pour poser des questions, trier les problèmes et créer des signaux. Des classificateurs personnalisés appelés Signaux permettent aux équipes de définir et de suivre tout comportement pertinent, tel que la frustration des utilisateurs, les échecs de tâches ou les plaintes esthétiques, et d'observer son taux au fil du temps.

Raindrop comprend un Agent de Triage qui enquête sur les problèmes depuis Slack, le web ou un assistant de codage via MCP, et une fonctionnalité d'Expériences qui valide les corrections contre le trafic en direct derrière un drapeau de fonctionnalité avant de les déployer. Son intégration MCP connecte des éditeurs comme Claude Code, Cursor et Codex afin qu'un agent local puisse extraire des traces complètes et proposer des correctifs dans votre dépôt. Un outil de développement local open-source, workshop, permet aux développeurs d'inspecter les traces, de rejouer les exécutions et de déboguer depuis localhost.

Conçu pour des équipes allant des tests locaux aux entreprises, Raindrop propose des SDK pour TypeScript et Python, une API HTTP, une conformité SOC 2 Type II, une rédaction des PII côté serveur, un SSO et une version bêta d'auto-hébergement. Les tarifs commencent avec un niveau Hobby gratuit et évoluent à travers des plans Pro et Entreprise basés sur l'utilisation.

  • CatégorieMLOps et déploiement de modèles
  • Modèle tarifaireFreemium
  • DéploiementCloud, Auto-hébergé
  • PlateformesWeb

  • Capture complète des traces de chaque exécution d'agent, y compris les appels d'outils, les réessais et les erreurs

  • Détection automatique des échecs silencieux tels que les hallucinations, les boucles et les outils défaillants

  • Intégration Slack avec triage et alertes @mention

  • Signaux personnalisés pour définir et suivre tout comportement d'agent à grande échelle

  • Agent de Triage qui enquête sur les problèmes depuis Slack, le web ou MCP

  • Expériences pour valider les corrections contre le trafic en direct derrière un drapeau de fonctionnalité

  • Intégration MCP avec des assistants de codage pour extraire des traces et corriger automatiquement les boucles

  • Conformité SOC 2 Type II, rédaction des PII, SSO et version bêta d'auto-hébergement

  1. Enregistrez chaque exécution d'agent : Instrumentez votre agent avec le SDK ou l'API HTTP afin que Raindrop capture les messages, les appels d'outils, les réessais et les erreurs.

  2. Faites remonter les problèmes silencieux : Raindrop lit les traces et envoie les véritables échecs sur Slack, des hallucinations aux outils défaillants.

  3. Triage sur Slack : @mentionnez Raindrop comme un coéquipier pour poser des questions, enquêter sur les problèmes et créer des signaux.

  4. Prouvez la correction : Déployez une correction, exécutez une expérience contre le trafic en direct derrière un drapeau de fonctionnalité et confirmez que la régression est résolue.

  • Surveillance des agents en production
  • Débogage des traces
  • Suivi des comportements
  • Validation des corrections
  • Enquête dans l'éditeur

Avis sur Raindrop

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