Superlog

Description

Superlog est une observabilité native à l'IA qui corrige les bogues en pilote automatique. Vous connectez votre application et Superlog regroupe les incidents, enquête sur la télémétrie de production et prépare des corrections, livrant des demandes de tirage avec des corrections de production directement dans Slack. Il ingère des données OTLP, regroupe les erreurs en incidents et dépêche des agents IA pour enquêter sur les causes profondes et ouvrir automatiquement des PR de correction.

Le plan de contrôle des incidents de Superlog identifie et regroupe les erreurs similaires en incidents clairs, puis fournit un résumé, un score de gravité (SEV1-3) et une évaluation d'impact au lieu de journaux d'erreurs répétés, avec une suite d'évaluation personnalisée gardant les évaluations concises et pertinentes. Il peut également marquer des modèles bénins, tels que les erreurs d'extensions de navigateur, comme du bruit afin qu'ils n'alertent pas l'équipe. Pour les corrections, les agents peuvent utiliser un contexte personnalisé incluant des MCP personnalisés, une base de connaissances Notion et des tickets Linear, un système de mémoire améliore la précision de chaque commentaire et révision, et le pilote automatique de PR suit les PR, les fait passer par la révision et répond à vos commentaires.

Un mode Répondeur associé agit comme un agent SRE IA qui surveille Sentry, Datadog et Slack, trace chaque alerte à travers votre code, filtre le bruit et ouvre des demandes de tirage depuis Slack. Superlog s'installe en une invite avec une configuration OTel-first, offre des connecteurs pour Vercel, Railway, Render, AWS et Cloudflare, et inclut un bot Slack que vous pouvez mentionner. Les tarifs commencent avec un niveau gratuit (1M de spans, 5M de journaux, 10M de points métriques, rétention de 30 jours, 50 enquêtes/mois), un plan à la demande, et des plans payants à partir de 150 $/mois, facturant la télémétrie par signal et les enquêtes comme crédits.

Fonctionnalités principales de Superlog

• Ingestion OpenTelemetry (OTLP) avec installation en une invite

• Identification et regroupement des erreurs en incidents clairs

• Évaluation de la gravité (SEV1-3) et évaluation d'impact

• Agents IA qui enquêtent automatiquement sur les causes profondes

• PR de correction livrées dans Slack avec suivi du pilote automatique de PR

• Contexte personnalisé via MCP, Notion et Linear plus un système de mémoire

• Filtrage du bruit pour les modèles d'erreurs bénins

• Connecteurs pour Vercel, Railway, Render, AWS et Cloudflare

Comment utiliser Superlog ?

1. 1

   Connectez votre application : Installez en une invite avec une configuration OTel-first afin que la télémétrie s'écoule.

2. 2

   Regroupez les incidents : Laissez Superlog identifier et regrouper les erreurs similaires en incidents clairs.

3. 3

   Examinez la gravité : Consultez un résumé, un score de gravité et une évaluation d'impact pour chaque incident.

4. 4

   Enquêtez automatiquement : Laissez les agents IA identifier la cause du problème par rapport à votre télémétrie et votre code.

5. 5

   Fusionnez la correction : Recevez une PR de correction dans Slack, examinez-la et laissez le pilote automatique de PR répondre aux commentaires.

Cas d'utilisation de Superlog

• Correction automatique de bogues
• Triage des incidents
• Analyse des causes profondes
• Réponse aux alertes
• Réduction du bruit

FAQ de Superlog

• Que fait Superlog ?

  Il fournit une observabilité native à l'IA qui regroupe les erreurs en incidents, enquête sur la télémétrie de production avec des agents IA et livre des demandes de tirage avec des corrections dans Slack.

• Comment réduit-il le bruit des alertes ?

  Superlog identifie et regroupe les erreurs similaires en incidents uniques et peut marquer des modèles bénins, tels que les erreurs d'extensions de navigateur, comme du bruit afin que les occurrences futures n'alertent pas l'équipe.

• Qu'est-ce que Répondeur ?

  Répondeur est un agent SRE IA qui surveille Sentry, Datadog et Slack, trace chaque alerte à travers votre code, filtre le bruit et ouvre des demandes de tirage depuis Slack avec la cause profonde et des preuves.

• Comment Superlog produit-il de bonnes corrections ?

  Les agents enquêtent avec accès à votre code, journaux et télémétrie, et peuvent utiliser un contexte personnalisé tel que des MCP personnalisés, une base de connaissances Notion et des tickets Linear, tandis qu'un système de mémoire apprend de chaque commentaire et révision.

• Comment fonctionne la tarification ?

  Il existe un niveau gratuit avec une télémétrie généreuse et 50 enquêtes par mois, un plan à la demande, et des plans payants à partir de 150 $/mois. La télémétrie est facturée par signal et chaque enquête complétée compte comme un crédit.