Description
On-Call Health, développé par Rootly AI Labs, est un outil open-source qui recherche les signes avant-coureurs de surcharge chez les ingénieurs de garde afin que les équipes puissent agir avant que l'épuisement ne se transforme en burnout. Il se connecte à des sources d'incidents et de charge de travail telles que Rootly ou PagerDuty pour les données d'incidents, Linear pour la charge de travail des tickets, GitHub pour les activités en dehors des heures de travail et Slack pour les modèles de communication et le contexte.
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Pour compléter les données ingérées, On-Call Health envoie périodiquement de courtes enquêtes à faible friction dans Slack afin que les répondants puissent partager leur état. Il calcule ensuite des scores de risque individuels selon des bandes définies, allant du maintien de l'équilibre à la nécessité d'une action immédiate, et utilise l'IA pour analyser ce qui a changé et ce qui le motive, permettant ainsi aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées pour protéger leurs ingénieurs.
L'outil est conçu pour rendre la santé en garde mesurable et équitable, en utilisant des références spécifiques à l'équipe et à l'individu pour suivre les tendances au fil du temps plutôt que des seuils fixes ou des comparaisons entre personnes. Les résumés générés par l'IA aident les parties prenantes à comprendre rapidement les tendances, transformant les revues d'incidents hebdomadaires en conversations sur les systèmes et les personnes qui les soutiennent, permettant ainsi aux équipes de rééquilibrer les rotations, d'ajouter de l'automatisation, de suspendre les travaux non urgents ou de renforcer les effectifs à l'avance.
- CatégorieGestion RH par IA
- Modèle tarifaireOpen source
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de On-Call Health
Détection précoce de la surcharge et du risque de burnout en garde
Intégrations avec Rootly ou PagerDuty, Linear, GitHub et Slack
Enquêtes de sentiment périodiques à faible friction dans Slack
Scores de risque individuels selon des bandes définies
Références d'équipe et individuelles pour suivre les tendances au fil du temps
Analyse par IA de ce qui a changé et ce qui motive le risque
Résumés générés par IA pour les revues d'incidents hebdomadaires
Open source
Comment utiliser On-Call Health ?
Connecter les signaux : Lier les données d'incidents de Rootly ou PagerDuty et ajouter Linear, GitHub et Slack.
Collecter le sentiment : Activer des enquêtes courtes et périodiques dans Slack pour que les répondants partagent leur état.
Voir qui est à risque : Examiner les scores de risque individuels calculés à partir des données ingérées.
Agir tôt : Utiliser l'analyse et les résumés générés par l'IA pour rééquilibrer les rotations, ajouter de l'automatisation ou renforcer les effectifs avant le burnout.
Cas d'utilisation de On-Call Health
- Prévention du burnout en garde
- Mesure équitable en garde
- Changements de rotation informés par les données
- Revues d'incidents conscientes des personnes
