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Fastino Labs

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Fastino Labs est un laboratoire de recherche appliquée spécialisé dans les modèles de langage et de décision à poids ouverts pour l'IA de production. Ils proposent une suite de modèles incluant GLiNER et GLiDE, ainsi qu'une API de formation configurable et un agent d'ajustement autonome. Leurs solutions permettent le développement, l'inférence et la formation de modèles personnalisés sur une infrastructure gérée, servant divers flux de travail en IA.

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Capture d’écran de Fastino Labs
Capture d’écran de Fastino Labs

Fastino Labs fonctionne comme un laboratoire de recherche appliquée dédié à la construction de modèles de langage et de décision à poids ouverts, ainsi que d'outils adaptés aux environnements d'IA de production. L'entreprise se concentre sur l'avancement des capacités de l'IA agentique grâce à ses familles de modèles innovants, notamment GLiNER pour l'extraction et la classification, et GLiDE pour des tâches de prise de décision complexes.

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Leurs offres de produits sont structurées autour de trois piliers principaux : Modèles, API de formation et un agent de formation autonome. Les utilisateurs peuvent explorer un catalogue diversifié de modèles de langage, de classification, d'extraction et de décision personnalisés développés par Fastino Labs. Ces modèles sont disponibles en téléchargement sous forme de poids ou peuvent être accessibles pour l'inférence via leur API hébergée, offrant une flexibilité pour divers scénarios de déploiement. Les modèles de décision GLiDE, allant de 0,4B à 27B paramètres, sont mis en avant pour leurs performances, avec GLiDE classé n°1 sur l'Index de Décision de Hugging Face.

L'API de formation permet aux utilisateurs d'apporter leurs propres données et boucles SFT/RL pour former des modèles ouverts sur l'infrastructure gérée de Fastino, visant une efficacité de coût par rapport aux solutions alternatives. Pour les clients d'entreprise, une solution post-formation agentique est disponible, offrant des capacités avancées. La plateforme prend en charge la formation de modèles encodeurs (GLiNER) et décodeurs (LLM), avec des options pour des flux de travail de formation gérés, interactifs et autonomes. La fonctionnalité Auto Train délègue la préparation des données, la formation, l'évaluation et la sélection de modèles à l'agent autonome de Fastino, rationalisant ainsi le processus de développement de modèles.

Fastino Labs met l'accent sur les modèles à poids ouverts, favorisant l'engagement communautaire et l'adoption généralisée, comme en témoigne plus de 55 millions de téléchargements de modèles sur Hugging Face et plus de 6,7K étoiles sur GitHub. Leurs modèles sont conçus pour des applications diverses, y compris l'extraction, la classification, les décisions et le raisonnement. La plateforme fournit une documentation complète et des guides de démarrage rapide pour aider les utilisateurs à intégrer leurs modèles et API, depuis la configuration des clés API jusqu'à l'exécution des appels d'inférence et la création de travaux de formation. Fastino Inc. s'engage à garantir la sécurité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA, avec des efforts continus vers les certifications SOC 2 Type I/II et ISO 27001.

  • CatégorieModèles d'IA et LLM
  • Modèle tarifaireContacter les ventes
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Modèles de Langage à Poids Ouverts

  • Modèles d'Extraction et de Classification GLiNER

  • Modèles de Décision GLiDE (0,4B à 27B paramètres)

  • API Hébergée pour l'Inférence de Modèles

  • API de Formation Configurable

  • Flux de Travail de Formation d'Encodeur Géré

  • Flux de Travail de Formation de Décodeur Interactif

  • Agent de Formation Autonome (Auto Train)

  • Développement de Modèles Personnalisés

  • Support pour Boucles SFT/RL

  • Infrastructure pour l'IA de Production

  • Capacités d'Extraction Multilingues

  • Choix Structurés et Scores de Confiance pour les Décisions

  • Gestion des Clés API

  • Documentation Complète

  1. Créer un Compte : Inscrivez-vous pour un compte Fastino pour commencer.

  2. Obtenir une Clé API : Récupérez votre clé API dans la section des paramètres.

  3. Exécuter une Inférence : Utilisez cURL, Python ou JavaScript pour effectuer votre premier appel API pour l'inférence de modèle.

  4. Définir un Schéma (pour GLiNER) : Pour les tâches d'extraction, définissez un schéma avec des entités, des classifications, des structures ou des relations.

  5. Créer un Travail de Formation : Initiez un travail de formation de décodeur en envoyant un ensemble de données et une configuration à l'API de formation.

  6. Surveiller la Formation : Suivez le cycle de vie de vos travaux de formation, de la demande à la complétion ou au déploiement.

  7. Explorer les Démos : Utilisez la bibliothèque de démos pour voir des applications pratiques et des exemples.

  8. Intégrer des Modèles : Incorporez les modèles de Fastino dans vos applications pour divers flux de travail en IA.

  • Développement de Modèles Personnalisés
  • Extraction de Données Structurées
  • Classification de Texte
  • Prise de Décision Complexe
  • Flux de Travail de Formation Automatisés
  • Navigation Robotique
  • Analyse de Contenu en Direct
  • Solutions IA pour Entreprises
  • IA Financière et Santé
  • Inférence Pilotée par API

Avis sur Fastino Labs

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