Description
ModelScope est une communauté de modèles open-source qui regroupe des modèles d'IA, des ensembles de données et des applications en un seul endroit. Elle permet aux développeurs d'explorer les derniers modèles dans les domaines de la vision, de la parole et des grands modèles de langage, puis de réaliser des inférences, d'affiner, d'évaluer et de les déployer.
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Au cœur de ModelScope se trouvent ModelHub, un hub open-source pour héberger des modèles et des ensembles de données, et la Bibliothèque ModelScope, une bibliothèque Python qui offre une inférence de modèle, un affinement et une évaluation efficaces via une interface unifiée. Les Studios ModelScope offrent un espace gratuit et flexible où les utilisateurs peuvent créer et présenter des applications d'IA basées sur les capacités atomiques des modèles hébergés sur la plateforme.
La communauté publie régulièrement des mises à jour de modèles et d'ensembles de données, et fournit un accès à une infrastructure de calcul pour le service de modèles afin que les créateurs puissent commencer à créer leurs propres modèles et applications. Les outils open-source associés incluent EvalScope, Swift et ModelScope-Agent.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireOpen source
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de ModelScope
Hub open-source (ModelHub) pour héberger des modèles et des ensembles de données d'IA
Bibliothèque ModelScope pour l'inférence de modèle, l'affinement et l'évaluation
Accès à un large catalogue de modèles de vision, de parole et de LLM
Studios pour créer et présenter des applications d'IA
Ensembles de données et espaces de démonstration aux côtés des modèles
Infrastructure de calcul pour le service de modèles
Outils complémentaires : EvalScope, Swift et ModelScope-Agent
Comment utiliser ModelScope ?
Explorer le hub : Parcourez les modèles, ensembles de données et applications sur ModelScope.
Installer la bibliothèque : Utilisez la Bibliothèque ModelScope pour charger un modèle pour l'inférence.
Affiner ou évaluer : Adaptez un modèle à votre tâche et évaluez ses performances.
Construire un Studio : Assemblez des modèles dans une application d'IA et partagez-la en tant que démonstration.
Cas d'utilisation de ModelScope
- Exploration de modèles
- Inférence et affinement
- Évaluation de modèles
- Création d'applications d'IA







