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ModelScope

Une communauté et une plateforme de modèles open-source pour explorer, exécuter, affiner et déployer des modèles et des ensembles de données d'IA, avec une bibliothèque Python et des studios hébergés pour créer des applications d'IA.

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Capture d’écran de ModelScope
Capture d’écran de ModelScope

ModelScope est une communauté de modèles open-source qui regroupe des modèles d'IA, des ensembles de données et des applications en un seul endroit. Elle permet aux développeurs d'explorer les derniers modèles dans les domaines de la vision, de la parole et des grands modèles de langage, puis de réaliser des inférences, d'affiner, d'évaluer et de les déployer.

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Au cœur de ModelScope se trouvent ModelHub, un hub open-source pour héberger des modèles et des ensembles de données, et la Bibliothèque ModelScope, une bibliothèque Python qui offre une inférence de modèle, un affinement et une évaluation efficaces via une interface unifiée. Les Studios ModelScope offrent un espace gratuit et flexible où les utilisateurs peuvent créer et présenter des applications d'IA basées sur les capacités atomiques des modèles hébergés sur la plateforme.

La communauté publie régulièrement des mises à jour de modèles et d'ensembles de données, et fournit un accès à une infrastructure de calcul pour le service de modèles afin que les créateurs puissent commencer à créer leurs propres modèles et applications. Les outils open-source associés incluent EvalScope, Swift et ModelScope-Agent.

  • CatégoriePlateformes de machine learning
  • Modèle tarifaireOpen source
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Hub open-source (ModelHub) pour héberger des modèles et des ensembles de données d'IA

  • Bibliothèque ModelScope pour l'inférence de modèle, l'affinement et l'évaluation

  • Accès à un large catalogue de modèles de vision, de parole et de LLM

  • Studios pour créer et présenter des applications d'IA

  • Ensembles de données et espaces de démonstration aux côtés des modèles

  • Infrastructure de calcul pour le service de modèles

  • Outils complémentaires : EvalScope, Swift et ModelScope-Agent

  1. Explorer le hub : Parcourez les modèles, ensembles de données et applications sur ModelScope.

  2. Installer la bibliothèque : Utilisez la Bibliothèque ModelScope pour charger un modèle pour l'inférence.

  3. Affiner ou évaluer : Adaptez un modèle à votre tâche et évaluez ses performances.

  4. Construire un Studio : Assemblez des modèles dans une application d'IA et partagez-la en tant que démonstration.

  • Exploration de modèles
  • Inférence et affinement
  • Évaluation de modèles
  • Création d'applications d'IA

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