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AgentScope — Là où les agents prennent vie

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AgentScope est une plateforme multi-agent open-source conçue pour créer des applications d'agents alimentées par des LLM. Elle propose des flux de travail par glisser-déposer, une gestion en temps réel et un système de design Spark complet, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer efficacement des agents intelligents.

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AgentScope est une plateforme multi-agent open-source qui facilite le développement d'applications d'agents alimentées par des LLM. Elle offre un environnement robuste avec des flux de travail par glisser-déposer, une gestion en temps réel et un système de design Spark, rendant plus facile pour les développeurs de créer des agents intelligents. La plateforme couvre l'ensemble du cycle de vie des agents, du cadre de base à l'hébergement en temps réel, la gestion de la mémoire, l'évaluation, le fine-tuning et les applications prêtes à l'emploi.

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Une des caractéristiques clés d'AgentScope est sa mise à niveau systématique dans la version 2.0, qui améliore les applications de super-agents en renforçant les appels de modèles, les permissions, la gestion des espaces de travail, la gestion du contexte et les services d'agents. Cette mise à niveau permet aux agents de réaliser des tâches complexes de manière plus fiable et sécurisée, ce qui la rend adaptée à un large éventail d'applications.

AgentScope inclut également divers projets open-source qui fonctionnent ensemble de manière transparente. Par exemple, AgentScope-Java est un cadre de programmation orienté agent pour la JVM, qui intègre le raisonnement, l'intégration d'outils, la gestion de la mémoire et la collaboration multi-agent dans des applications d'entreprise Java. De plus, ReMe est un kit d'outils de gestion de la mémoire qui fournit aux agents une mémoire persistante, leur permettant de se souvenir des préférences et d'apprendre des interactions passées.

La plateforme propose également OpenJudge, un cadre unifié pour l'évaluation holistique et les récompenses de qualité, qui comprend plus de 50 juges de qualité production qui mesurent systématiquement le cycle de vie des agents, l'utilisation des outils et la qualité des résultats. En outre, Trinity-RFT offre un cadre flexible pour le fine-tuning par renforcement des LLM, tandis que TuFT permet le fine-tuning multi-locataire des LLM locaux via une API compatible Tinker.

AgentScope est conçu pour les développeurs et les organisations cherchant à créer des agents intelligents capables d'effectuer des tâches du monde réel. Les cas d'utilisation incluent des assistants personnels, des arènes de prédiction et des réseaux sociaux pour agents. Les outils de visualisation et les systèmes de design de la plateforme rendent la construction avec AgentScope plus rapide et plus agréable, permettant aux utilisateurs d'innover dans le domaine des agents IA.

  • CatégorieCréateurs d'agents IA
  • Modèle tarifaireOpen source
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Open Source

  • Plateforme multi-agent

  • Flux de travail par glisser-déposer

  • Gestion en temps réel

  • Kit d'outils de gestion de la mémoire

  • Cadre d'évaluation holistique

  • Cadre de fine-tuning par renforcement

  • Fine-tuning multi-locataire

  1. Installer via le gestionnaire de paquets : Téléchargez et installez AgentScope depuis le site officiel.

  2. Configurer : Configurez votre environnement et définissez les paramètres nécessaires pour vos agents.

  3. Construire : Utilisez l'interface par glisser-déposer pour créer vos applications d'agents.

  4. Déployer : Lancez vos agents dans l'environnement d'exécution souhaité.

  5. Optimiser : Affinez vos agents à l'aide des outils et cadres fournis.

  • Assistant Personnel
  • Arène de Prédiction
  • Réseau Social pour Agents
  • Collaboration Multi-Agent
  • Applications d'Entreprise

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