Description
Deep Genomics est à la pointe de l'intégration de l'intelligence artificielle avec la biologie pour révolutionner la découverte et la conception de médicaments génétiques. En utilisant leur plateforme BioFM (Biological Foundation Model) propriétaire, Deep Genomics vise à accélérer le processus de découverte de médicaments en identifiant des cibles moléculaires qui pourraient être négligées par les méthodes traditionnelles. La plateforme est conçue pour générer des prédictions différenciées pertinentes pour la conception moléculaire et la découverte de la biologie des cibles, garantissant fiabilité et reproductibilité à grande échelle.
La plateforme BioFM intègre des flux de travail lab-in-the-loop, qui impliquent la conception et la génération de jeux de données pour former des modèles à partir de zéro ou les affiner pour des applications spécifiques. Cette approche permet une avancée rapide dans la découverte de médicaments, tant en interne qu'en collaboration avec de grands partenaires pharmaceutiques. Les capacités de la plateforme reposent sur des systèmes d'information et des logiciels robustes qui garantissent une intégration de l'IA évolutive et intégrée aux flux de travail.
Les modèles de Deep Genomics, tels que BigRNA et REPRESS, sont essentiels pour prédire les effets des variantes génétiques et comprendre la biologie de l'ARN. BigRNA, par exemple, est formé sur plus d'un trillion de signaux provenant de jeux de données de séquençage à haut débit, lui permettant de prédire les effets on-target et off-target des médicaments génétiques. REPRESS, quant à lui, excelle dans la prédiction de la liaison des microARN spécifiques aux types cellulaires et de la dégradation de l'ARNm, surpassant d'autres méthodes dans diverses tâches.
L'entreprise exploite des installations expérimentales à Toronto et à Cambridge, dans le Massachusetts, où des scientifiques travaillent en étroite collaboration avec des experts en apprentissage automatique pour concevoir des expériences qui accélèrent leur mission. Deep Genomics est dirigé par une équipe d'experts chevronnés en génomique, développement de médicaments et IA, y compris le PDG Brian O'Callaghan et le fondateur Brendan Frey.
Deep Genomics a son siège à Toronto, avec des bureaux supplémentaires à Boston. Leur emplacement stratégique dans le MaRS Discovery District les place au cœur d'un pôle technologique florissant, entouré d'institutions de recherche de premier plan et de laboratoires d'IA.
Fonctionnalités principales de Deep Genomics
Découverte de médicaments génétiques pilotée par l'IA
Plateforme BioFM pour la conception moléculaire
Flux de travail lab-in-the-loop
Modèle BigRNA pour la biologie de l'ARN
Modèle REPRESS pour la liaison des miARN
Installations expérimentales à Toronto et Cambridge
Collaboration avec de grands partenaires pharmaceutiques
Systèmes logiciels robustes pour l'intégration de l'IA
Comment utiliser Deep Genomics ?
Configurer : Mettre en place la plateforme BioFM pour des applications spécifiques
Utiliser : Tirer parti des modèles comme BigRNA et REPRESS pour des prédictions
Optimiser : Affiner les modèles avec de nouveaux jeux de données
Valider : Utiliser des flux de travail lab-in-the-loop pour la validation expérimentale
Cas d'utilisation de Deep Genomics
- Découverte de médicaments génétiques
- Conception moléculaire
- Recherche en biologie de l'ARN
- Prédiction de la liaison des miARN
- Collaboration en découverte de médicaments