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Variational AI

Variational AI utilise l'IA générative pour découvrir de nouvelles petites molécules ressemblant à des médicaments pour la découverte précoce de médicaments. Leur plateforme Enki™ optimise les composés pour la puissance, la sélectivité et la synthétisabilité, permettant aux partenaires de contourner l'identification des hits et de passer directement à l'optimisation des leads avec des structures chimiques uniques.

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Capture d’écran de Variational AI
Capture d’écran de Variational AI

Variational AI est à la pointe de la découverte précoce de médicaments, en exploitant l'IA générative avancée pour identifier et concevoir de nouvelles petites molécules ressemblant à des médicaments. Leur plateforme propriétaire Enki™ est conçue pour générer des composés optimisés et prêts à la synthèse, adaptés à des profils de produits cibles spécifiques. Cette approche innovante vise à redéfinir l'économie de la découverte de médicaments en réduisant considérablement le temps et le coût associés aux méthodes traditionnelles.

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La plateforme Enki™ aborde l'immensité de l'espace chimique, estimée à 10⁶⁰ molécules potentielles ressemblant à des médicaments, en allant au-delà des limites des bibliothèques de criblage conventionnelles. Au lieu de partir de composés connus, Enki™ génère de nouvelles structures moléculaires de novo. Cela permet aux équipes de R&D d'explorer des territoires chimiques inexplorés et de découvrir des composés premiers et meilleurs de leur catégorie. La plateforme est spécialement conçue pour la découverte précoce de médicaments, couvrant 873 cibles médicamenteuses pré-entraînées dans diverses classes clés, notamment les kinases, les GPCR et les protéases.

Le processus de Variational AI commence par la définition du profil produit préclinique cible (TPP), en spécifiant les cibles on/off et les propriétés physico-chimiques souhaitées comme entrée pour l'IA Enki™. La plateforme génère ensuite un ensemble diversifié de nouvelles structures qui répondent à ces critères définis. Les partenaires peuvent sélectionner des composés pour la synthèse et les tests, ou utiliser Enki™ pour une optimisation de leads hyper-efficace, même lorsqu'ils sont contraints à un échafaudage spécifique. Cette capacité d'optimisation multiparamétrique permet un raffinement simultané sur plus de 50 paramètres, y compris la puissance, la sélectivité, la toxicité, les propriétés ADMET, la pharmacocinétique et l'accessibilité synthétique.

La mission de l'entreprise est de transformer la découverte précoce de médicaments grâce à l'IA générative, dirigée par une équipe interdisciplinaire de chercheurs en apprentissage automatique, de chimistes et de professionnels de la biotechnologie. En fournissant des leads de meilleure qualité et en réduisant les itérations coûteuses, Variational AI vise à accélérer les délais et à augmenter la probabilité de succès des programmes de développement de médicaments, bénéficiant ainsi aux patients qui ont besoin de nouvelles thérapies. Leurs collaborations avec des partenaires biopharmaceutiques couvrent divers domaines pathologiques, soulignant leur engagement à avoir un impact positif sur les vies grâce à l'innovation scientifique.

  • CatégorieDécouverte scientifique et outils de laboratoire
  • Modèle tarifaireContacter les ventes
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Plateforme d'IA générative pour la découverte de médicaments

  • Plateforme Enki™ pour la génération de composés

  • Optimise la puissance, la sélectivité, les propriétés ADMET et la faisabilité synthétique

  • Génère des composés nouveaux, prêts à la synthèse et ressemblant à des leads

  • Contourne les étapes d'identification des hits et de hit-to-lead

  • Permet un passage direct à l'optimisation des leads

  • Couvre 873 cibles médicamenteuses pré-entraînées

  • Optimisation simultanée sur plus de 50 paramètres

  • Génération de structures moléculaires de novo

  • Capacités d'optimisation de leads hyper-efficaces

  • Adapté à des profils de produits cibles spécifiques

  1. Définir le Profil Produit Cible : Spécifier les cibles on/off et les propriétés physico-chimiques.

  2. Enki™ Génère des Composés : L'IA conçoit de nouvelles structures diverses répondant au TPP.

  3. Sélectionner les Composés : Choisir les molécules pour la synthèse et les tests.

  4. Optimisation des Leads : Utiliser Enki™ pour une optimisation hyper-efficace si nécessaire.

  • Conception de Composés Nouveaux
  • Optimisation des Leads
  • Découverte de Médicaments Ciblée
  • Exploration de l'Espace Chimique
  • Développement Thérapeutique
  • Planification de Synthèse De Novo

Avis sur Variational AI

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