Description
Cradle offre une puissante plateforme pilotée par l'IA, conçue pour accélérer les processus d'ingénierie des protéines, permettant aux scientifiques de découvrir et d'optimiser les protéines avec une plus grande rapidité et précision. La plateforme exploite des modèles d'IA avancés pour générer de nouveaux candidats protéiques et améliorer leurs propriétés existantes, réduisant considérablement le temps et les ressources nécessaires à la recherche et au développement.
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Au cœur de Cradle, les utilisateurs peuvent concevoir de meilleures protéines plus rapidement. En intégrant directement les données expérimentales dans les modèles d'IA, la plateforme apprend et affine les conceptions de protéines de manière itérative. Cette approche conduit à plus de découvertes avec moins d'expériences, guidant les équipes de R&D vers les objectifs souhaités plus efficacement. Les utilisateurs peuvent suivre la progression des projets, de la génération de candidats au téléchargement des résultats expérimentaux, avec des outils de reporting complets pour gérer les données et explorer les insights.
Adopté par les principales équipes de R&D Biopharmaceutique et Bio Industrielle, Cradle a démontré sa capacité à raccourcir les délais de développement et à accélérer la mise sur le marché de biosolutions. Des études de cas soulignent son succès dans des domaines tels que la production d'adjuvants vaccinaux, l'ingénierie de peptides thérapeutiques avec des taux de succès élevés sous contraintes multi-propriétés, l'amélioration de la thermostabilité des vaccins et le sauvetage de campagnes protéiques bloquées.
La plateforme facilite la co-optimisation de multiples propriétés protéiques, notamment l'activité, l'affinité de liaison, la spécificité, la stabilité et l'expression. Cette capacité permet aux équipes de naviguer dans des compromis complexes et d'obtenir des solutions optimisées en moins de cycles expérimentaux. Cradle est conçu pour fonctionner avec n'importe quelle protéine, soutenant l'ensemble du parcours, de l'identification des hits à l'optimisation des leads et au-delà, ce qui le rend adapté aux produits thérapeutiques, aux solutions agricoles et aux ingrédients alimentaires.
Cradle accorde la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données, garantissant que les séquences et les données des utilisateurs restent privées, sécurisées et exclusivement détenues par l'organisation. La plateforme est protégée par une sécurité de niveau bancaire et est conforme à la norme SOC 2. Elle offre une infrastructure d'IA entièrement gérée et sans maintenance, avec un support dédié de scientifiques et d'experts en ML. Cradle exploite également son propre laboratoire humide à Amsterdam pour garantir que ses modèles d'IA sont performants dès le premier jour, même avant l'intégration de données propriétaires, reflétant les meilleures pratiques en matière de développement d'IA.
- CatégorieDécouverte scientifique et outils de laboratoire
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Cradle
Génération de candidats protéiques pilotée par l'IA
Optimisation des propriétés protéiques à l'aide de données expérimentales
Affinement itératif des modèles basé sur les résultats de laboratoire humide
Co-optimisation de multiples propriétés protéiques (activité, stabilité, etc.)
Délais de développement accélérés (rapportés 2 à 12 fois plus rapides)
Exploration de multiples stratégies de conception
Gestion sécurisée et privée des données
Infrastructure conforme SOC 2
Support de l'authentification unique (SSO) pour Google et Microsoft
Intégration de prédicteurs personnalisés (BETA)
Infrastructure d'IA entièrement gérée avec GPU évolutif
Support dédié d'experts scientifiques et ML
Les données propriétaires restent privées et ne sont pas utilisées pour l'entraînement de modèles externes
Comment utiliser Cradle ?
Configurer : Définir les objectifs d'ingénierie des protéines et saisir les données expérimentales.
Générer : Exploiter l'IA pour créer de nouveaux candidats protéiques.
Suivre : Surveiller la progression des projets, de la génération de candidats aux résultats.
Explorer : Analyser les rapports et explorer les conceptions de protéines optimisées.
Optimiser : Itérer sur les conceptions en fonction des retours de l'IA et des nouvelles données expérimentales.
Déployer : Mettre sur le marché plus rapidement des protéines améliorées.
Cas d'utilisation de Cradle
- Ingénierie de peptides thérapeutiques
- Production d'adjuvants vaccinaux
- Optimisation d'anticorps
- Développement d'enzymes
- Stabilisation d'antigènes vaccinaux
- Sauvetage de campagnes d'IgG
- Innovation d'ingrédients alimentaires
- Développement de solutions agricoles
