Description
Imagene AI est à la pointe de la médecine de précision, utilisant des modèles fondamentaux multimodaux pour faire progresser la recherche translationnelle et le développement clinique. Son Moteur d'Intelligence Oncologique apprend en continu à partir des données d'imagerie, moléculaires et cliniques, permettant aux équipes biopharma et cliniques de bénéficier de capacités avancées pour la découverte de biomarqueurs, la stratification des patients, la prédiction de réponse et le développement de diagnostics compagnons.
Les tests de pathologie d'Imagene AI traduisent les insights biologiques en stratégies de sélection de patients et de diagnostic, offrant une approche complète de l'oncologie de précision.
Une de ses offres notables est le Panneau de Prédiction Pulmonaire, un test de recherche alimenté par l'IA basé sur le modèle fondamental CanvOI. Ce panneau prédit la présence de huit biomarqueurs d'altérations génomiques dans le cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC) à partir d'images de diapositives entières H&E, fournissant des résultats en quelques minutes. Le panneau inclut des mutations telles que EGFR, KRAS G12C, ERBB2 et BRAF V600E, ainsi que des fusions comme ALK, RET et ROS1, et le saut d'exon 14 de MET. Ces résultats peuvent soutenir la priorisation des échantillons dans diverses applications de recherche, y compris les études rétrospectives et l'analyse de biomarqueurs.
Imagene AI est dirigé par une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d'experts en IA, de médecins et de professionnels de la technologie engagés dans une mentalité centrée sur le patient. L'équipe de direction comprend Dean Bitan en tant que PDG et co-fondateur, Jonathan Zalach en tant que CDSO et co-fondateur, et Shahar Porat en tant que CTO et co-fondateur. L'entreprise est soutenue par un Conseil Consultatif Médical composé d'experts de renommée mondiale dans le domaine de la santé et de l'oncologie de précision, y compris David Agus, MD, et Natasha Leighl, MD.
La mission d'Imagene AI est de démocratiser la médecine de précision, rendant chaque essai plus réactif, chaque insight plus exploitable et chaque parcours patient plus personnalisé. Son approche innovante libère des insights puissants qui conduisent à de nouvelles découvertes, transformant les données sur le cancer en intelligence pouvant aider les patients d'aujourd'hui et accélérer les thérapies de demain.
Fonctionnalités principales de Imagene AI
Modèles fondamentaux multimodaux
Moteur d'Intelligence Oncologique
Découverte de biomarqueurs
Stratification des patients
Prédiction de réponse
Développement de diagnostics compagnons
Analyse d'image alimentée par l'IA
Panneau de Prédiction Pulmonaire
Comment utiliser Imagene AI ?
Configurer : Mettre en place le Moteur d'Intelligence Oncologique
Utiliser : Analyser les données d'imagerie, moléculaires et cliniques
Optimiser : Améliorer la découverte de biomarqueurs et la stratification des patients
Appliquer : Utiliser les tests de pathologie pour des stratégies de diagnostic
Cas d'utilisation de Imagene AI
- Découverte de biomarqueurs
- Stratification des patients
- Prédiction de réponse
- Diagnostics compagnons
- Gestion des tissus





