Description
Oatmeal Health se consacre à la révolution du dépistage et du diagnostic du cancer du poumon, avec pour mission de sauver des vies, en particulier au sein des communautés mal desservies. La plateforme aborde le problème critique des diagnostics de cancer du poumon à un stade avancé en fournissant une solution complète et intégrée. Elle commence par identifier les patients éligibles grâce à l'exploration de données des dossiers de santé électroniques (DSE) basée sur l'IA, découvrant même l'historique de tabagisme enfoui dans les notes cliniques. Ceci est suivi par un système de sensibilisation alimenté par l'IA, comprenant des appels vocaux et des navigateurs infirmiers, qui informent les patients sur leur éligibilité et les options de dépistage, facilitant ainsi les visites de prise de décision partagée.
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Les patients sont ensuite orientés vers des scanners CT à faible dose via un réseau d'imagerie partenaire, avec une assistance à la planification pour les dépistages initiaux et les suivis afin de garantir qu'aucun individu éligible ne soit manqué. Un élément clé est LungAI CADx, qui analyse les nodules avec un score de risque de 0 à 100 directement dans la visionneuse existante du radiologue, fournissant des résultats en moins de trois minutes avec un AUROC de 0,96. Cette analyse par IA aide les cliniciens à accélérer les cas à haut risque, à ajuster les intervalles de suivi pour les nodules à faible risque et à prendre des décisions plus éclairées, garantissant ainsi que les patients reçoivent les prochaines étapes appropriées.
La plateforme apporte une valeur significative tout au long du parcours de soins. Pour les patients, elle offre une plus grande chance de survie grâce à la détection précoce, les taux de survie à 5 ans augmentant considérablement de 9 % au stade IV à 77-92 % au stade I. Les radiologues bénéficient d'une réduction de la charge cognitive et de temps de lecture plus rapides, les lectures assistées par IA permettant d'économiser jusqu'à 80 % du temps par scan et de réduire les demandes de suivi inutiles. Les pneumologues peuvent efficacement stratifier le risque des patients et prioriser les soins grâce à des décisions soutenues par l'IA. Les hôpitaux et les systèmes de santé voient une augmentation des références en aval et des revenus, se positionnant comme des centres d'excellence. Les régimes d'assurance maladie peuvent réaliser des économies substantielles en détectant le cancer tôt, les coûts du traitement au stade I étant considérablement inférieurs à ceux du stade IV.
La mission d'Oatmeal Health est profondément personnelle, fondée par le PDG Jonathan Govette après avoir perdu plusieurs membres de sa famille à cause du cancer. La plateforme a été construite pour fournir les outils de détection précoce qui manquaient. L'entreprise est partenaire de systèmes de santé de premier plan et de FQHC, travaillant à combler les lacunes de soins et à garantir un accès équitable au dépistage vital. LungAI, un composant de la plateforme, est un dispositif médical en attente d'autorisation 510(k) de la FDA, toutes les données de performance clinique reflétant des études rétrospectives.
- CatégorieIA médicale et clinique
- DéploiementBasé sur le cloud (déduit)
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Oatmeal Health
Exploration de données DSE alimentée par l'IA pour l'identification des patients
Appels vocaux et navigateurs infirmiers pilotés par l'IA
Assistance à la planification des scanners CT à faible dose et des suivis
Évaluation du risque de malignité alimentée par l'IA (LungAI CADx)
Affichage du score de risque intégré dans les visionneuses du radiologue
AUROC de 0,96 pour l'analyse des nodules
Réduction des temps de lecture des radiologues
Support pour les visites de prise de décision partagée
Combler les lacunes de soins dans les communautés mal desservies
Génération de valeur pour les patients, les radiologues, les pneumologues, les hôpitaux et les régimes d'assurance maladie
Intégration avec les flux de travail existants des radiologues
Potentiel de génération de revenus à l'échelle du système par dépistage
Comment utiliser Oatmeal Health ?
Identifier : L'IA explore les données DSE pour trouver les patients éligibles.
Contacter : L'appel vocal IA et les navigateurs contactent les patients.
Dépister : Les patients subissent des scanners CT à faible dose et des visites de prise de décision partagée.
Analyser : LungAI CADx évalue les nodules dans la visionneuse du radiologue.
Agir : Les cliniciens utilisent les scores de risque pour déterminer la prochaine étape appropriée pour les patients.
Cas d'utilisation de Oatmeal Health
- Détection précoce du cancer du poumon
- Support au diagnostic alimenté par l'IA
- Combler les lacunes de soins
- Navigation des patients
- Amélioration du flux de travail radiologique
- Stratification des risques
- Croissance des revenus des systèmes de santé
- Économies pour les régimes d'assurance maladie
