Description
Cohere.io fournit une plateforme pilotée par l'IA conçue pour améliorer les opérations de support client en permettant une résolution plus rapide des tickets et une réduction des coûts. L'offre principale est le cobrowsing, qui permet aux agents de support de guider visuellement les clients à travers les problèmes en temps réel, directement par téléphone ou chat en direct, sans nécessiter de téléchargement de la part du client.
Cette solution alimentée par l'IA vise à faire évoluer le support sans augmenter proportionnellement les effectifs. Elle y parvient en automatisant jusqu'à 60 % des tickets clients, en fournissant des réponses instantanées et personnalisées sur divers canaux de communication. L'IA de Cohere comprend le langage naturel, allant au-delà de la simple correspondance de mots-clés pour fournir des solutions précises. Elle assiste les utilisateurs étape par étape et peut même effectuer des actions en leur nom, simplifiant ainsi le processus de résolution.
La plateforme s'intègre de manière transparente aux ressources de support existantes, transformant instantanément les articles de support et les conversations passées en réponses personnalisées et en résolutions précises. Cohere propose également des analyses avancées via sa fonctionnalité Cardina, aidant à identifier les problèmes potentiels et les lacunes de contenu, qui peuvent ensuite être résolus efficacement. La capacité de l'IA à extraire des connaissances des grands modèles linguistiques garantit que les clients reçoivent des informations correctes de manière cohérente.
Cohere.io met l'accent sur l'apprentissage à partir des tickets résolus. En utilisant l'IA générative pour extraire des réponses des réponses des agents (après approbation humaine), elle traite automatiquement les questions récurrentes, rendant le système d'automatisation plus intelligent au fil du temps. Cette approche génère des résultats de pointe dans l'industrie, comme en témoignent des entreprises telles que Ramp, qui a automatisé 60 % des tickets et obtenu un retour sur investissement de 5x, et Loom, qui a doublé les résolutions en libre-service à 51 %.
La plateforme est conçue pour une intégration facile avec les piles CX existantes, se connectant aux centres de service pour générer des résolutions en libre-service via chat, e-mail, SMS et plus encore. Cohere.io se concentre également sur la preuve rapide du retour sur investissement, avec des délais de mise en œuvre typiques de 0 jour et des résultats de retour sur investissement significatifs. L'entreprise a été acquise par Ramp et ses produits sont transférés sur cardina.com.
Fonctionnalités principales de Cobrowsing pour le support client
Cobrowsing alimenté par l'IA pour le guidage visuel des clients
Résolution automatisée jusqu'à 60 % des tickets clients
Réponses instantanées et personnalisées sur n'importe quel canal
L'IA comprend le langage naturel, pas seulement les mots-clés
Guidage utilisateur étape par étape et exécution d'actions
Transforme les articles de support et les conversations passées en réponses
Analyses avancées pour identifier les problèmes et les lacunes de contenu
L'IA générative extrait les connaissances des tickets résolus
Intégration transparente avec les piles CX existantes
Démonstration rapide du retour sur investissement avec mise en œuvre typique en 0 jour
Les sessions de cobrowsing ne nécessitent aucun téléchargement client
Comment utiliser Cobrowsing pour le support client ?
Configurer le bot : Partagez le lien de votre centre d'aide pour entraîner un bot IA personnalisé.
Poser des questions : Interagissez avec le bot comme le ferait un client pour des solutions instantanées.
Guider les clients : Utilisez le cobrowsing pour aider visuellement les clients lors des interactions de support.
Automatiser les réponses : Exploitez l'IA pour fournir des réponses instantanées et personnalisées sur tous les canaux.
Analyser les tendances : Utilisez les analyses pour identifier et résoudre les lacunes de contenu et les problèmes clients.
Intégrer les outils : Connectez-vous à votre centre de service existant pour des résolutions en libre-service améliorées.
Cas d'utilisation de Cobrowsing pour le support client
- Automatisation du support client
- Guidage visuel du client
- Résolution en libre-service
- Identification proactive des problèmes
- Amélioration de l'efficacité des agents
- Support client personnalisé
