Description
Quant propose un système d'exploitation agentiel temporel (TAOS) révolutionnaire, conçu pour faire passer l'IA d'une collection d'outils déconnectés à une infrastructure essentielle. Ce système relie les systèmes hérités et modernes, orchestrant les décisions et les actions sans perturber les parcours clients. Le TAOS crée un tissu conjonctif adaptatif, garantissant que la valeur de l'IA est réalisée grâce à un fonctionnement et une intégration continus.
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Le problème principal que Quant aborde est le défi courant de l'IA : le ROI non réalisé, l'intelligence déconnectée, la fragilité structurelle et l'exclusion humaine des boucles d'automatisation. Le TAOS apporte une solution grâce à son Stateful Reasoning Fabric, une couche continue de mémoire, de contexte et de prise de décision qui lie les agents, les humains et les clients dans un flux coordonné. Ce système d'exploitation comprend une couche de mémoire, un contexte de session, le suivi de l'intention client et la gestion de l'état des politiques, permettant le rappel et le routage des intentions.
Les capacités de Quant incluent des flux de travail temporels pour l'exécution durable de processus complexes avec retry et récupération automatiques, un Markovian State Engine pour des transitions d'état intelligentes et tolérantes aux pannes, et des agents autonomes qui s'auto-orchestrant et s'adaptent en temps réel. Il offre également un routage intelligent basé sur le ML et des informations en temps réel avec des tableaux de bord exploitables. Le système prend en charge les contrôles human-in-the-loop et l'apprentissage par renforcement avec retour humain, le rendant adaptable et intelligent.
Quant est indépendant des LLM, s'intégrant de manière transparente avec divers modèles, et prend en charge les modèles de communication synchrones et asynchrones sur des plateformes multimodales et multilingues. Il offre une compréhension surhumaine des clients, identifiant les raisons de l'insatisfaction et proposant des améliorations opportunes. Quant est approuvé par plus de 200 entreprises leaders et soutenu par une équipe de direction éprouvée et des pionniers de l'IA, ayant lancé le premier système AI/ops au monde en 2011 et le premier agent numérique en 2014.
La proposition de valeur réside dans la transformation des interactions client, l'optimisation des opérations, l'amélioration de la satisfaction client et le déblocage d'un ROI réel et cumulatif de l'IA d'entreprise. Quant permet aux entreprises de comprendre profondément leurs clients et d'agir efficacement sur ces informations, les positionnant pour garder une longueur d'avance sur un marché en évolution rapide.
- CatégorieCréateurs d'agents IA
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Quant
Système d'exploitation agentiel temporel (TAOS)
Stateful Reasoning Fabric pour une mémoire et un contexte continus
Couche de mémoire, contexte de session, intention client et gestion de l'état des politiques
Exécution durable pour les flux de travail temporels avec retry et récupération
Markovian State Engine pour des transitions d'état intelligentes
Agents IA autonomes auto-orchestrés
Routage intelligent basé sur le ML
Informations en temps réel et tableaux de bord exploitables
Contrôles human-in-the-loop
Apprentissage par renforcement avec retour humain
Intégration LLM Agnostique
Communications multimodales et multilingues
Gouvernance par conception avec politiques et validation intégrées
Comment utiliser Quant ?
Configurer : Définir les rôles des agents, les politiques et les points d'intégration au sein du TAOS.
Intégrer : Connecter Quant aux CRM, IVR et API modernes existants.
Orchestrer : Déployer des agents pour gérer les interactions client et les flux de travail.
Surveiller : Utiliser les informations en temps réel et les tableaux de bord pour le suivi des performances.
Optimiser : Tirer parti de l'apprentissage par renforcement et du retour humain pour une amélioration continue.
Cas d'utilisation de Quant
- Optimisation des interactions client
- Efficacité opérationnelle
- Génération d'informations
- Orchestration de flux de travail agentiels
- Intégration de systèmes hérités
- Amélioration de la satisfaction client
