Description
Interloom propose une plateforme IA puissante conçue pour optimiser les opérations du back-office en permettant aux experts métiers de créer et de gérer des automatisations sans écrire de code. Le système apprend le fonctionnement réel d'une entreprise, accélérant ainsi les flux de travail dans des domaines tels que la gestion des installations, l'assurance, la banque, la logistique, l'énergie et l'ITSM.
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Au cœur de sa conception, Interloom s'adresse aux experts du domaine. Contrairement aux plateformes d'automatisation traditionnelles qui nécessitent une intervention de développeur, Interloom place le contrôle directement entre les mains de ceux qui comprennent le mieux les processus métier. Ces experts peuvent concevoir des flux de travail, établir la gouvernance et construire des automatisations simplement en les décrivant en langage naturel. Cette approche garantit que les automatisations sont alignées sur les besoins réels de l'entreprise et sont facilement maintenables.
La plateforme met l'accent sur un contexte qui se renforce. Chaque cas résolu par un expert enrichit un graphe de contexte dynamique, qui sert d'enregistrement vivant des décisions, de leurs résultats et du raisonnement qui les sous-tend. Cette connaissance accumulée empêche la perte d'informations et fournit une base solide pour les automatisations futures. Les agents IA exploitent ensuite ce graphe de contexte, plutôt que des données d'entraînement génériques ou une documentation statique, pour effectuer des tâches telles que l'extraction, le triage et le suivi.
La méthodologie unique d'Interloom permet l'automatisation par la description. Les procédures sont rédigées comme si l'on expliquait une tâche à un nouveau collègue, et les agents sont briefés comme des sous-traitants. Le système interprète ces descriptions en langage naturel pour construire et exécuter les processus décrits. Chaque élément de travail, qu'il s'agisse d'un ticket, d'une commande, d'une réclamation ou d'une demande, est géré comme un cas avec un statut, un historique, des fichiers joints et un fil de communication pour les interactions humaines et celles des agents.
Les agents de terrain, un composant clé, fonctionnent de manière autonome dans leur périmètre et leurs identités définis, en s'appuyant sur la mémoire de leurs travaux passés et en escaladant les problèmes qui sortent de leur mandat. Les procédures sont structurées en séquences d'étapes, qui peuvent impliquer des personnes, des agents autonomes ou des scripts déterministes, offrant une flexibilité dans la gestion de divers types de cas. Interloom s'intègre de manière transparente avec les outils existants tels que SharePoint, Salesforce, SAP, Microsoft Teams, Confluence, Google Workspace, ServiceNow, Jira Service Management et Slack, garantissant que les flux de travail restent ancrés dans les systèmes en direct en lisant, écrivant et synchronisant les données sur l'ensemble de la pile technologique.
- CatégorieCréateurs d'agents IA
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Interloom
Agents IA pour l'automatisation des tâches
Conception de flux de travail en langage naturel
Graphe de contexte pour l'accumulation de connaissances
Constructeur d'automatisation sans code
Système de gestion de cas
Agents de terrain avec fonctionnement autonome
Intégration avec les outils d'entreprise
Automatisations créées à partir de descriptions
Contrôle par les experts métiers
Apprentissage continu à partir des cas résolus
Gouvernance des flux de travail
Exécution de scripts déterministes
Comment utiliser Interloom ?
Décrire : Expliquez vos procédures métier et les tâches des agents en langage naturel.
Construire : Interloom lit vos descriptions et construit les flux de travail et les agents décrits.
Intégrer : Connectez Interloom à votre pile logicielle existante pour la synchronisation des données.
Déployer : Lancez les flux de travail de production avec des ingénieurs Interloom déployés en avant.
Opérer : Les agents IA et les agents de terrain exécutent les tâches de manière autonome, en s'appuyant sur le contexte accumulé.
Affiner : Améliorez continuellement les automatisations à mesure que le graphe de contexte s'enrichit de nouvelles décisions et de nouveaux résultats.
Cas d'utilisation de Interloom
- Gestion des installations
- Traitement des réclamations d'assurance
- Opérations bancaires
- Coordination logistique
- Flux de travail du secteur de l'énergie
- Gestion des services informatiques (ITSM)
- Intégration des nouveaux employés
- Gestion des factures et des baux
