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Ilustración de Mejores Repositorios de IA en GitHub de Aprendizaje automático y ciencia de datos – ToolPotion.ai

Mejores Repositorios de IA en GitHub de Aprendizaje automático y ciencia de datos

314 herramientas

Descubre los mejores Repositorios de IA en GitHub — desde asistentes personales de IA y plataformas de automatización de flujos de trabajo hasta frameworks de aprendizaje automático, agentes de codificación de código abierto y herramientas de definición de modelos, aquí es donde los desarrolladores encuentran recursos que agilizan sus tareas diarias: construyendo asistentes inteligentes, automatizando flujos de trabajo, desarrollando modelos de aprendizaje automático y gestionando la colaboración en el código fuente. Explora 314 Repositorios de IA en GitHub que abarcan Creadores de agentes de IA, Modelos de IA y LLM, Asistentes de programación con IA, Plataformas de aprendizaje automático y MLOps y despliegue de modelos y mucho más.

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande en tu propia computadora. Permite a los desarrolladores instalar modelos como Llama, Gemma,…Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande en tu propia computadora. Permite a los desarrolladores instalar modelos como Llama, Gemma,…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos
N.º 10 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Repositorio de GitHub centrado en el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de lenguaje-visión (VLMs). Su…LlamaFactory es un repositorio de GitHub centrado en el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de lenguaje-visión (VLMs). Su…

DestacadaPlataformas de aprendizaje automático
N.º 12 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Potente y ligero kit de herramientas OCR diseñado para convertir documentos PDF e imágenes en datos estructurados para aplicaciones de IA. Soporta más de 100…PaddleOCR es un potente y ligero kit de herramientas OCR diseñado para convertir documentos PDF e imágenes en datos estructurados para aplicaciones de IA. Soporta más de 100…

Herramientas de visión artificial
N.º 14 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Ultralytics YOLO incluye YOLO26, YOLO11 y YOLOv8, proporcionando capacidades para detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de…

DestacadaHerramientas de visión artificial
N.º 18 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Plataforma de ingeniería AI de código abierto que ofrece evaluaciones de LLM, observabilidad, métricas, gestión de prompts y más. Se integra con OpenTelemetry,…Langfuse es una plataforma de ingeniería AI de código abierto que ofrece evaluaciones de LLM, observabilidad, métricas, gestión de prompts y más. Se integra con OpenTelemetry,…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 19 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Biblioteca de código abierto de prompts para modelos de chat de IA, compatible con ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y…prompts.chat (anteriormente Awesome ChatGPT Prompts) es una biblioteca de código abierto de prompts para modelos de chat de IA, compatible con ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y…

Herramientas de ingeniería de prompts
N.º 21 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria diseñado para grandes modelos de lenguaje (LLMs). Optimiza el rendimiento…vllm-project/vllm es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria diseñado para grandes modelos de lenguaje (LLMs). Optimiza el rendimiento…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos
N.º 23 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de infraestructura de búsqueda enfocado en IA alojado en GitHub. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo y mejorar las capacidades de…Chroma es un proyecto de infraestructura de búsqueda enfocado en IA alojado en GitHub. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo y mejorar las capacidades de…

Bases de datos vectoriales y recuperación
N.º 24 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto que integra RAG avanzado con capacidades de Agente, proporcionando una capa de contexto…RAGFlow es un motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto que integra RAG avanzado con capacidades de Agente, proporcionando una capa de contexto…

DestacadaBases de datos vectoriales y recuperación
N.º 29 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Interfaz de usuario local diseñada para ejecutar y entrenar modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de difusión. Soporta varios modelos, incluyendo…unslothai/unsloth es una interfaz de usuario local diseñada para ejecutar y entrenar modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de difusión. Soporta varios modelos, incluyendo…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos
N.º 33 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta de código abierto para la búsqueda de similitud de vectores en Postgres. Permite a los desarrolladores gestionar y consultar datos vectoriales de…pgvector es una herramienta de código abierto para la búsqueda de similitud de vectores en Postgres. Permite a los desarrolladores gestionar y consultar datos vectoriales de…

Bases de datos vectoriales y recuperación
N.º 35 en Repositorios de IA en GitHub

Base de datos vectorial de alto rendimiento, nativa de la nube, diseñada para la búsqueda escalable de vecinos más cercanos aproximados (ANN), lo que permite una…Milvus es una base de datos vectorial de alto rendimiento, nativa de la nube, diseñada para la búsqueda escalable de vecinos más cercanos aproximados (ANN), lo que permite una…

DestacadaBases de datos vectoriales y recuperación
N.º 39 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Marco de código abierto diseñado para aumentar las capacidades humanas utilizando IA. Ofrece un sistema modular para abordar problemas específicos a través de un…Fabric es un marco de código abierto diseñado para aumentar las capacidades humanas utilizando IA. Ofrece un sistema modular para abordar problemas específicos a través de un…

Herramientas de ingeniería de prompts
N.º 42 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Motor de IA de código abierto que permite a los usuarios ejecutar varios modelos, incluidos LLMs, visión, voz, imagen y video, en cualquier hardware sin necesidad de…LocalAI es un motor de IA de código abierto que permite a los usuarios ejecutar varios modelos, incluidos LLMs, visión, voz, imagen y video, en cualquier hardware sin necesidad de…

DestacadaPlataformas de aprendizaje automático
N.º 43 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Marco de servidor de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grandes y modelos multimodales. Proporciona capacidades de servicio eficientes que mejoran el…SGLang es un marco de servidor de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grandes y modelos multimodales. Proporciona capacidades de servicio eficientes que mejoran el…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos
N.º 53 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Aplicación de escritorio de código abierto diseñada para modelos de lenguaje grande (LLMs) locales. Soporta funcionalidades de texto, visión y…text-generation-webui es una aplicación de escritorio de código abierto diseñada para modelos de lenguaje grande (LLMs) locales. Soporta funcionalidades de texto, visión y…

Modelos de IA y LLM
N.º 57 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto destinado a hacer que los grandes modelos de IA sean más asequibles, rápidos y accesibles. Proporciona herramientas y marcos para optimizar el…ColossalAI es un proyecto destinado a hacer que los grandes modelos de IA sean más asequibles, rápidos y accesibles. Proporciona herramientas y marcos para optimizar el…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 60 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proporciona una API de Python para definir Modelos de Lenguaje Grande, optimizando la inferencia en GPUs de NVIDIA. Incluye componentes para crear entornos de…TensorRT-LLM proporciona una API de Python para definir Modelos de Lenguaje Grande, optimizando la inferencia en GPUs de NVIDIA. Incluye componentes para crear entornos de…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 64 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Netron es un visualizador para redes neuronales, aprendizaje profundo y modelos de aprendizaje automático. Proporciona una interfaz intuitiva para explorar arquitecturas y…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 69 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Conjunto de herramientas diseñado para comprimir, implementar y servir modelos de lenguaje grande (LLMs). Proporciona a los desarrolladores las herramientas…LMDeploy es un conjunto de herramientas diseñado para comprimir, implementar y servir modelos de lenguaje grande (LLMs). Proporciona a los desarrolladores las herramientas…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 73 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Marco simple para tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) de vanguardia. Ofrece interfaces fáciles de usar para la clasificación de texto, etiquetado de…Flair es un marco simple para tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) de vanguardia. Ofrece interfaces fáciles de usar para la clasificación de texto, etiquetado de…

Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
N.º 75 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta de desarrollo todo en uno basada en PaddlePaddle, diseñada para optimizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Ofrece un conjunto…PaddleX es una herramienta de desarrollo todo en uno basada en PaddlePaddle, diseñada para optimizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Ofrece un conjunto…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 77 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Marco de código abierto diseñado para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite a los desarrolladores contribuir y mejorar el proceso de evaluación,…DeepEval es un marco de código abierto diseñado para evaluar modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite a los desarrolladores contribuir y mejorar el proceso de evaluación,…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 80 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Marco unificado diseñado para construir tuberías RAG empresariales utilizando modelos pequeños y especializados. Simplifica la integración de varios modelos de IA en…llmware es un marco unificado diseñado para construir tuberías RAG empresariales utilizando modelos pequeños y especializados. Simplifica la integración de varios modelos de IA en…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 81 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Gestor de paquetes multiplataforma e interfaz de inferencia para Stable Diffusion. Ofrece instalación y actualizaciones con un solo clic para varios…Stability Matrix es un gestor de paquetes multiplataforma e interfaz de inferencia para Stable Diffusion. Ofrece instalación y actualizaciones con un solo clic para varios…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 83 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Arize Phoenix es una herramienta de observabilidad y evaluación de IA diseñada para ayudar a los desarrolladores a monitorear y evaluar modelos de IA. Proporciona información…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 85 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Almacén de características de código abierto diseñado para aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Permite a los científicos de datos gestionar y servir…Feast es un almacén de características de código abierto diseñado para aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Permite a los científicos de datos gestionar y servir…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 90 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Plataforma de código abierto diseñada para simplificar el despliegue de modelos y aplicaciones de IA. Permite a los desarrolladores construir APIs de inferencia de…BentoML es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar el despliegue de modelos y aplicaciones de IA. Permite a los desarrolladores construir APIs de inferencia de…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 93 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Espacio de trabajo unificado en GitHub donde se pueden gestionar y utilizar modelos de código abierto de manera eficiente. Proporciona una plataforma para que los…Mindshub es un espacio de trabajo unificado en GitHub donde se pueden gestionar y utilizar modelos de código abierto de manera eficiente. Proporciona una plataforma para que los…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 99 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Axolotl AI Cloud es un repositorio de GitHub que proporciona una plataforma para el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Permite a los usuarios contribuir a proyectos de IA,…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 101 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Biblioteca de Python centrada en la ciencia de datos post-despliegue. Ayuda a los científicos de datos a monitorear y analizar el rendimiento del modelo después del…NannyML es una biblioteca de Python centrada en la ciencia de datos post-despliegue. Ayuda a los científicos de datos a monitorear y analizar el rendimiento del modelo después del…

MLOps y despliegue de modelosFinanzas y banca
N.º 106 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Detectron2 es una plataforma diseñada para la detección de objetos, segmentación y diversas tareas de reconocimiento visual. Desarrollada por Facebook Research, proporciona…

Herramientas de visión artificialAutomoción
N.º 113 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta de anotación de texto de código abierto diseñada para profesionales del aprendizaje automático. Soporta diversas tareas de etiquetado y formatos de…doccano es una herramienta de anotación de texto de código abierto diseñada para profesionales del aprendizaje automático. Soporta diversas tareas de etiquetado y formatos de…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 116 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Plataforma de memoria AI de código abierto diseñada para agentes, que permite una memoria a largo plazo persistente a través de sesiones con un motor de gráfico de…Cognee es una plataforma de memoria AI de código abierto diseñada para agentes, que permite una memoria a largo plazo persistente a través de sesiones con un motor de gráfico de…

Bases de datos vectoriales y recuperación
N.º 123 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Plataforma de código abierto diseñada para el etiquetado y la anotación de datos, que admite datos de entrenamiento de IA multimodal. Maneja nubes de puntos LiDAR…Xtreme1 es una plataforma de código abierto diseñada para el etiquetado y la anotación de datos, que admite datos de entrenamiento de IA multimodal. Maneja nubes de puntos LiDAR…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 124 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

FiftyOne es una herramienta de código abierto para refinar conjuntos de datos de alta calidad y modelos de IA visual. Permite a los desarrolladores gestionar, visualizar y…

Herramientas de visión artificial
N.º 128 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Biblioteca ligera para Python que ofrece reconocimiento facial y análisis de atributos faciales, incluyendo detección de edad, género, emoción y raza. Está…DeepFace es una biblioteca ligera para Python que ofrece reconocimiento facial y análisis de atributos faciales, incluyendo detección de edad, género, emoción y raza. Está…

Herramientas de visión artificial
N.º 135 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta diseñada para simplificar la distribución y ejecución de grandes modelos de lenguaje (LLMs) utilizando un solo archivo. Facilita la colaboración y el…Llamafile es una herramienta diseñada para simplificar la distribución y ejecución de grandes modelos de lenguaje (LLMs) utilizando un solo archivo. Facilita la colaboración y el…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 136 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub que simplifica la ejecución del modelo LLaMA en máquinas locales. Proporciona una forma accesible para que los desarrolladores experimenten con…Dalai es un proyecto de GitHub que simplifica la ejecución del modelo LLaMA en máquinas locales. Proporciona una forma accesible para que los desarrolladores experimenten con…

Modelos de IA y LLM
N.º 141 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta de detección de objetos en tiempo real con vocabulario abierto desarrollada por AILab-CVC. Su objetivo es mejorar las capacidades de detección de…YOLO-World es una herramienta de detección de objetos en tiempo real con vocabulario abierto desarrollada por AILab-CVC. Su objetivo es mejorar las capacidades de detección de…

Herramientas de visión artificial
N.º 142 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Esta semana

Marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de audio como TTS y ASR, así como para modelos multimodales unificados. Proporciona un soporte…SGLang-Omni es un marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de audio como TTS y ASR, así como para modelos multimodales unificados. Proporciona un soporte…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 155 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta diseñada para agilizar la creación de conjuntos de datos para el ajuste fino de LLM, RAG y evaluación. Simplifica el proceso de preparación de…Easy-dataset es una herramienta diseñada para agilizar la creación de conjuntos de datos para el ajuste fino de LLM, RAG y evaluación. Simplifica el proceso de preparación de…

Herramientas de ingeniería de prompts
N.º 157 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub diseñado para facilitar la ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLMs) utilizando el marco MLX. Permite a los desarrolladores contribuir a su…MLX LM es un proyecto de GitHub diseñado para facilitar la ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLMs) utilizando el marco MLX. Permite a los desarrolladores contribuir a su…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 162 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub que optimiza el uso de tokens para agentes de codificación al imitar el habla de un cavernícola. Reduce el consumo de tokens en un 65%, mejorando…Caveman es un proyecto de GitHub que optimiza el uso de tokens para agentes de codificación al imitar el habla de un cavernícola. Reduce el consumo de tokens en un 65%, mejorando…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 180 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proporciona observabilidad y aplicación para arneses de agentes de IA, asegurando que cada ejecución sea capturada y que se mantenga la fiabilidad en tiempo de…FailproofAI proporciona observabilidad y aplicación para arneses de agentes de IA, asegurando que cada ejecución sea capturada y que se mantenga la fiabilidad en tiempo de…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 181 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Esta semana

Motor de inferencia LLM de alto rendimiento diseñado para ofrecer velocidades de procesamiento rápidas. Está optimizado para modelos de lenguaje grandes,…TokenSpeed es un motor de inferencia LLM de alto rendimiento diseñado para ofrecer velocidades de procesamiento rápidas. Está optimizado para modelos de lenguaje grandes,…

Aprendizaje automático y ciencia de datos
N.º 188 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

SDK de Python diseñado para la observabilidad, monitoreo y evaluación de IA. Ofrece características como trazado de agentes y herramientas, depuración de…RagaAI Catalyst es un SDK de Python diseñado para la observabilidad, monitoreo y evaluación de IA. Ofrece características como trazado de agentes y herramientas, depuración de…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 200 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta de modelo de lenguaje grande de alta velocidad diseñada para implementación local. Permite la inferencia eficiente y rápida de modelos de lenguaje…PowerInfer es una herramienta de modelo de lenguaje grande de alta velocidad diseñada para implementación local. Permite la inferencia eficiente y rápida de modelos de lenguaje…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 201 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub que permite a los usuarios ejecutar modelos de decisión abiertos localmente. Soporta modelos Laya, decider, NLI y GLiClass, proporcionando una API…Ollaya es un proyecto de GitHub que permite a los usuarios ejecutar modelos de decisión abiertos localmente. Soporta modelos Laya, decider, NLI y GLiClass, proporcionando una API…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 213 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Herramienta ligera diseñada para etiquetar cajas delimitadoras 3D en nubes de puntos. Es ideal para desarrolladores e investigadores que trabajan con datos 3D,…labelCloud es una herramienta ligera diseñada para etiquetar cajas delimitadoras 3D en nubes de puntos. Es ideal para desarrolladores e investigadores que trabajan con datos 3D,…

Herramientas de visión artificialAutomoción
N.º 219 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub que permite la inferencia de 70 mil millones de parámetros utilizando una sola GPU de 4GB. Está diseñado para optimizar el rendimiento de modelos…AirLLM es un proyecto de GitHub que permite la inferencia de 70 mil millones de parámetros utilizando una sola GPU de 4GB. Está diseñado para optimizar el rendimiento de modelos…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 236 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Motor de canalización de IA de alto rendimiento con un núcleo en C++. Soporta más de 50 nodos extensibles en Python, lo que permite la construcción,…Rocketride Server es un motor de canalización de IA de alto rendimiento con un núcleo en C++. Soporta más de 50 nodos extensibles en Python, lo que permite la construcción,…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 237 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Sistema de recuperación de IA de última generación diseñado para la recuperación y generación de datos de manera eficiente. Utiliza Generación Aumentada por Recuperación…R2R es un sistema de recuperación de IA de última generación diseñado para la recuperación y generación de datos de manera eficiente. Utiliza Generación Aumentada por Recuperación…

Bases de datos vectoriales y recuperación
N.º 240 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Esta semana

El Proyecto Maya permite a los usuarios ejecutar el modelo GLM-5.3-Flash de forma privada en sus propias GPU, soportando hardware de NVIDIA y AMD. Ofrece un motor, servidor, panel…

Aprendizaje automático y ciencia de datos
N.º 250 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorios de IA en GitHub

Gestor de clústeres de GPU diseñado para la implementación de modelos de IA de alto rendimiento, incluyendo vLLM y SGLang, y proporciona instancias de GPU…GPUStack es un gestor de clústeres de GPU diseñado para la implementación de modelos de IA de alto rendimiento, incluyendo vLLM y SGLang, y proporciona instancias de GPU…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 116 en Herramientas de DevOps y nube con IA

Repositorios de IA en GitHub

Motor de inferencia que permite el despliegue de Qwen3.8-Flash-Next en hardware de consumo. Soporta instalación con un clic en Windows y Linux, y ofrece integración…Strata es un motor de inferencia que permite el despliegue de Qwen3.8-Flash-Next en hardware de consumo. Soporta instalación con un clic en Windows y Linux, y ofrece integración…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 23 en Modelos de IA y LLM

Repositorios de IA en GitHub

Proporciona scripts de entrenamiento LoRA y Dreambooth con una interfaz gráfica, utilizando el entrenador de kohya-ss para modelos de difusión. Está diseñado para…SD-Trainer proporciona scripts de entrenamiento LoRA y Dreambooth con una interfaz gráfica, utilizando el entrenador de kohya-ss para modelos de difusión. Está diseñado para…

Aprendizaje automático y ciencia de datos
N.º 96 para Ajuste fino de modelos de AI

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de código abierto centrado en la cuantización, núcleos, tiempo de ejecución y motores de inferencia para dispositivos móviles, dispositivos…Cactus Compute es un proyecto de código abierto centrado en la cuantización, núcleos, tiempo de ejecución y motores de inferencia para dispositivos móviles, dispositivos…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 21 en Robótica y hardware de IA

Repositorios de IA en GitHub

Laya MLX es un entorno de ejecución nativo diseñado para modelos de decisión tipados de Laya, que ofrece capacidades de toma de decisiones rápidas en M3 Max. Funciona sin…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 136 en Plataformas de aprendizaje automático

Repositorios de IA en GitHub

Motor de inferencia local diseñado específicamente para el silicio de Apple. Permite una inferencia eficiente de modelos en dispositivos Apple, proporcionando una…Splash es un motor de inferencia local diseñado específicamente para el silicio de Apple. Permite una inferencia eficiente de modelos en dispositivos Apple, proporcionando una…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 137 en Plataformas de aprendizaje automático

Repositorios de IA en GitHub

Sistema operativo de IA de código abierto diseñado para facilitar el desarrollo y la implementación de IA. Ofrece una plataforma colaborativa para que los…Suna es un sistema operativo de IA de código abierto diseñado para facilitar el desarrollo y la implementación de IA. Ofrece una plataforma colaborativa para que los…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 120 en Programación y desarrollo

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub diseñado para ajustar, evaluar y desplegar modelos de lenguaje grandes como Qwen y Gemma. Soporta LLMs y VLMs abiertos, ofreciendo herramientas tanto…Oumi es un proyecto de GitHub diseñado para ajustar, evaluar y desplegar modelos de lenguaje grandes como Qwen y Gemma. Soporta LLMs y VLMs abiertos, ofreciendo herramientas tanto…

Plataformas de aprendizaje automático
N.º 145 en Plataformas de aprendizaje automático

Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de código abierto que ofrece conversión de voz a texto, síntesis de texto a voz, diarización de hablantes y más, utilizando Kaldi con onnxruntime.…Sherpa-ONNX es un proyecto de código abierto que ofrece conversión de voz a texto, síntesis de texto a voz, diarización de hablantes y más, utilizando Kaldi con onnxruntime.…

Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
N.º 71 en Texto a voz

Repositorios de IA en GitHub

Servidor de inferencia LLM diseñado para Apple Silicon, que cuenta con procesamiento por lotes continuo y almacenamiento en caché SSD. Se gestiona directamente desde la…omlx es un servidor de inferencia LLM diseñado para Apple Silicon, que cuenta con procesamiento por lotes continuo y almacenamiento en caché SSD. Se gestiona directamente desde la…

MLOps y despliegue de modelos
N.º 138 en Programación y desarrollo

Repositorios de IA en GitHub

DataGym es una herramienta de código abierto para anotar y etiquetar activos de imagen y video. Está diseñada para facilitar la preparación eficiente de datos para proyectos de…

Aprendizaje automático y ciencia de datos
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Repositorios de IA en GitHub

Marco de aprendizaje automático de código abierto diseñado para todos. Proporciona un ecosistema integral para construir y desplegar modelos de aprendizaje…TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto diseñado para todos. Proporciona un ecosistema integral para construir y desplegar modelos de aprendizaje…

DestacadaPlataformas de aprendizaje automático
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Repositorios de IA en GitHub

Repositorio de GitHub centrado en la inferencia de LLM en C/C++. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo y utilizar sus capacidades para…ggml-org/llama.cpp es un repositorio de GitHub centrado en la inferencia de LLM en C/C++. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo y utilizar sus capacidades para…

DestacadaModelos de IA y LLM
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Biblioteca de aprendizaje automático de código abierto que proporciona herramientas para construir redes neuronales dinámicas en Python, aprovechando una fuerte…PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto que proporciona herramientas para construir redes neuronales dinámicas en Python, aprovechando una fuerte…

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Biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto diseñada para humanos. Simplifica el proceso de construcción de redes neuronales y permite a los desarrolladores…Keras es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto diseñada para humanos. Simplifica el proceso de construcción de redes neuronales y permite a los desarrolladores…

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Marco de arreglos diseñado específicamente para Apple silicon, que permite operaciones de aprendizaje automático eficientes. Permite a los desarrolladores contribuir a…MLX es un marco de arreglos diseñado específicamente para Apple silicon, que permite operaciones de aprendizaje automático eficientes. Permite a los desarrolladores contribuir a…

DestacadaPlataformas de aprendizaje automático
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Repositorios de IA en GitHub

Repositorio minimalista y de alto rendimiento en GitHub para entrenar y ajustar modelos GPT de tamaño mediano. Ofrece un código simple y legible para que…nanoGPT es un repositorio minimalista y de alto rendimiento en GitHub para entrenar y ajustar modelos GPT de tamaño mediano. Ofrece un código simple y legible para que…

DestacadaModelos de IA y LLM
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Repositorios de IA en GitHub

Marco de trabajo de Python de código abierto para conectar modelos de lenguaje grandes a los datos propios de un usuario. Proporciona conectores, índices y una…LlamaIndex es un marco de trabajo de Python de código abierto para conectar modelos de lenguaje grandes a los datos propios de un usuario. Proporciona conectores, índices y una…

DestacadaAprendizaje automático y ciencia de datos
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Repositorios de IA en GitHub

Biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…Shumai es una biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…

Plataformas de aprendizaje automático
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Repositorios de IA en GitHub

Framework MLOps y LLMOps para desplegar, gestionar y escalar sistemas de IA en Kubernetes. Permite el despliegue estandarizado de varios tipos de modelos en…Seldon Core es un framework MLOps y LLMOps para desplegar, gestionar y escalar sistemas de IA en Kubernetes. Permite el despliegue estandarizado de varios tipos de modelos en…

MLOps y despliegue de modelos
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Repositorios de IA en GitHub

Implementación de TensorFlow para reconocimiento y agrupamiento facial, basada en el artículo FaceNet. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo para generar…FaceNet es una implementación de TensorFlow para reconocimiento y agrupamiento facial, basada en el artículo FaceNet. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo para generar…

Herramientas de visión artificial
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Repositorios de IA en GitHub

Modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…DGCNN es un modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…

Modelos de IA y LLM
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Modelo basado en redes neuronales para la predicción de series temporales univariadas. Desarrollado por ServiceNow Research, implementa el algoritmo N-BEATS para…N-BEATS es un modelo basado en redes neuronales para la predicción de series temporales univariadas. Desarrollado por ServiceNow Research, implementa el algoritmo N-BEATS para…

Modelos de IA y LLM
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Modelo de IA que mejora el rendimiento de Vision Transformer (ViT) para tareas de predicción densa como detección de objetos y segmentación. Introduce sesgos…ViT-Adapter es un modelo de IA que mejora el rendimiento de Vision Transformer (ViT) para tareas de predicción densa como detección de objetos y segmentación. Introduce sesgos…

Herramientas de visión artificial
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Implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…DM-GAN es una implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…

Modelos de IA y LLM
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Reproducción de código abierto y con licencia permisiva del modelo LLaMA 7B de Meta AI. Entrenado en el conjunto de datos RedPajama, ofrece versiones de 3B, 7B y…OpenLLaMA es una reproducción de código abierto y con licencia permisiva del modelo LLaMA 7B de Meta AI. Entrenado en el conjunto de datos RedPajama, ofrece versiones de 3B, 7B y…

Modelos de IA y LLM
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Repositorio de código de investigación para el artículo de ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Proporciona código para el ajuste fino y…UNITER es un repositorio de código de investigación para el artículo de ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Proporciona código para el ajuste fino y…

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Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN y GNN1000. Permite entrenar Redes Convolucionales de Grafos muy profundas adaptando…

Plataformas de aprendizaje automático
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Red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…HiFi-GAN es una red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…

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Kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…ESPnet es un kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…

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Arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…FNet es una arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…

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Modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…SpanBERT es un modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…

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Modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…LayoutLM es un modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…

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Método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…MASS es un método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…

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Proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…ProphetNet es un proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…

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Modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…Funnel-Transformer es un modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…

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Modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…ConvBERT es un modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…

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Método novedoso de pre-entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje, que mejora BERT y XLNet. Ofrece una implementación unificada para varios modelos de…MPNet es un método novedoso de pre-entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje, que mejora BERT y XLNet. Ofrece una implementación unificada para varios modelos de…

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Marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…SEAL es un marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…

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Marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…GraphSAINT es un marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…

Plataformas de aprendizaje automático
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Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…StyleSwin es una Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…

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Estudio de voz AI de código abierto que permite a los usuarios clonar, dictar y crear proyectos de voz. Proporciona una plataforma para la síntesis y manipulación…Voicebox es un estudio de voz AI de código abierto que permite a los usuarios clonar, dictar y crear proyectos de voz. Proporciona una plataforma para la síntesis y manipulación…

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Implementación de PyTorch del paper TabNet, que ofrece un enfoque atento e interpretable para el aprendizaje de datos tabulares. Soporta clasificación, regresión y aprendizaje…

Plataformas de aprendizaje automático
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Biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) es una biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…

Plataformas de aprendizaje automático
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Este repositorio proporciona la implementación oficial en PyTorch del modelo SAINT, diseñado para mejorar las redes neuronales en datos tabulares. Aprovecha la atención por filas…

Plataformas de aprendizaje automático
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Marco de detección de objetos basado en regiones que utiliza redes completamente convolucionales para un análisis de imágenes preciso y eficiente. Comparte cómputos en…R-FCN es un marco de detección de objetos basado en regiones que utiliza redes completamente convolucionales para un análisis de imágenes preciso y eficiente. Comparte cómputos en…

Herramientas de visión artificial
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Reimplementación del algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionales profundas en reconocimiento visual. Su objetivo es reproducir resultados de…SPP_net es una reimplementación del algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionales profundas en reconocimiento visual. Su objetivo es reproducir resultados de…

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Arquitectura de modelo de aprendizaje profundo que recalibra adaptativamente las respuestas de características a nivel de canal.…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) es una arquitectura de modelo de aprendizaje profundo que recalibra adaptativamente las respuestas de características a nivel de canal.…

Herramientas de visión artificial
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Este repositorio proporciona una implementación de ConvMixer, una arquitectura de red neuronal convolucional para tareas de reconocimiento de imágenes. Se basa en el artículo…

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Arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…RepVGG es una arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…

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Implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…Vision GNN (ViG) es una implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…

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Proporciona el codificador Sent2Vec y el código de entrenamiento basado en el artículo de investigación "Skip-Thought Vectors". Permite la generación de…Vectores Skip-Thought proporciona el codificador Sent2Vec y el código de entrenamiento basado en el artículo de investigación "Skip-Thought Vectors". Permite la generación de…

Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
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Modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…StyleGAN-XL es un modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…

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Modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…DimeNet y DimeNet++ son modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…

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Modelo de aprendizaje profundo diseñado para la predicción de series temporales. Modela eficazmente patrones temporales tanto a largo como a corto plazo utilizando…LSTNet es un modelo de aprendizaje profundo diseñado para la predicción de series temporales. Modela eficazmente patrones temporales tanto a largo como a corto plazo utilizando…

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Modelo de IA para la predicción de series temporales a largo plazo, que aprovecha transformadores de descomposición y mecanismos de autocorrelación. Logra…Autoformer es un modelo de IA para la predicción de series temporales a largo plazo, que aprovecha transformadores de descomposición y mecanismos de autocorrelación. Logra…

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Transformer Mejorado por Frecuencia Descompuesto diseñado para la predicción eficiente de series temporales a largo plazo. Logra una complejidad lineal con la…FEDformer es un Transformer Mejorado por Frecuencia Descompuesto diseñado para la predicción eficiente de series temporales a largo plazo. Logra una complejidad lineal con la…

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Implementación oficial de PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduce una familia de modelos lineales (Linear, DLinear,…LTSF-Linear es una implementación oficial de PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduce una familia de modelos lineales (Linear, DLinear,…

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Este repositorio proporciona código para experimentos de aprendizaje por refuerzo detallados en el artículo "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks".…

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Implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…CompGCN es una implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…

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Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch del modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Incluye código para replicar resultados…

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Proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…Graph Neural PDEs es un proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…

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Marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…OpenSpiel es un marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…

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Kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…xDeepFM es un kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…

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Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…LightGCN es una Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…

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Biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…Intel® Neural Compressor es una biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…

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Asistente de escritura impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de investigadores y académicos. Se integra en su flujo de trabajo para ayudar a…Elephas es un asistente de escritura impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de investigadores y académicos. Se integra en su flujo de trabajo para ayudar a…

Aprendizaje automático y ciencia de datos
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Framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…Neuroph es un framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…

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Modelo de lenguaje grande entrenado en código fuente y lenguaje natural. Sobresale en tareas de generación y completado de código, así como en generación de texto.…StarCoder es un modelo de lenguaje grande entrenado en código fuente y lenguaje natural. Sobresale en tareas de generación y completado de código, así como en generación de texto.…

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Modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…LLaVA es un modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…

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Modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…Kandinsky 2 es un modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…

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