Descubre los mejores Repositorios de IA en GitHub — desde asistentes personales de IA y plataformas de automatización de flujos de trabajo hasta frameworks de aprendizaje automático, agentes de codificación de código abierto y herramientas de definición de modelos, aquí es donde los desarrolladores encuentran recursos que agilizan sus tareas diarias: construyendo asistentes inteligentes, automatizando flujos de trabajo, desarrollando modelos de aprendizaje automático y gestionando la colaboración en el código fuente. Explora 62 Repositorios de IA en GitHub que abarcan Creadores de agentes de IA, Modelos de IA y LLM, Asistentes de programación con IA, MLOps y despliegue de modelos y Herramientas de visión artificial y mucho más.
62 herramientas
Repositorios de IA en GitHub
Repositorio de GitHub centrado en el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de lenguaje-visión (VLMs). Su…LlamaFactory es un repositorio de GitHub centrado en el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de lenguaje-visión (VLMs). Su…
N.º 12 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Motor de IA de código abierto que permite a los usuarios ejecutar varios modelos, incluidos LLMs, visión, voz, imagen y video, en cualquier hardware sin necesidad de…LocalAI es un motor de IA de código abierto que permite a los usuarios ejecutar varios modelos, incluidos LLMs, visión, voz, imagen y video, en cualquier hardware sin necesidad de…
N.º 44 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Proporciona una API de Python para definir Modelos de Lenguaje Grande, optimizando la inferencia en GPUs de NVIDIA. Incluye componentes para crear entornos de…TensorRT-LLM proporciona una API de Python para definir Modelos de Lenguaje Grande, optimizando la inferencia en GPUs de NVIDIA. Incluye componentes para crear entornos de…
N.º 63 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Proyecto destinado a hacer que los grandes modelos de IA sean más asequibles, rápidos y accesibles. Proporciona herramientas y marcos para optimizar el…ColossalAI es un proyecto destinado a hacer que los grandes modelos de IA sean más asequibles, rápidos y accesibles. Proporciona herramientas y marcos para optimizar el…
N.º 65 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Herramienta de desarrollo todo en uno basada en PaddlePaddle, diseñada para optimizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Ofrece un conjunto…PaddleX es una herramienta de desarrollo todo en uno basada en PaddlePaddle, diseñada para optimizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Ofrece un conjunto…
N.º 76 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Gestor de paquetes multiplataforma e interfaz de inferencia para Stable Diffusion. Ofrece instalación y actualizaciones con un solo clic para varios…Stability Matrix es un gestor de paquetes multiplataforma e interfaz de inferencia para Stable Diffusion. Ofrece instalación y actualizaciones con un solo clic para varios…
N.º 83 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Espacio de trabajo unificado en GitHub donde se pueden gestionar y utilizar modelos de código abierto de manera eficiente. Proporciona una plataforma para que los…Mindshub es un espacio de trabajo unificado en GitHub donde se pueden gestionar y utilizar modelos de código abierto de manera eficiente. Proporciona una plataforma para que los…
N.º 99 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Axolotl AI Cloud es un repositorio de GitHub que proporciona una plataforma para el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Permite a los usuarios contribuir a proyectos de IA,…
N.º 101 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Herramienta de anotación de texto de código abierto diseñada para profesionales del aprendizaje automático. Soporta diversas tareas de etiquetado y formatos de…doccano es una herramienta de anotación de texto de código abierto diseñada para profesionales del aprendizaje automático. Soporta diversas tareas de etiquetado y formatos de…
N.º 116 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Plataforma de código abierto diseñada para el etiquetado y la anotación de datos, que admite datos de entrenamiento de IA multimodal. Maneja nubes de puntos LiDAR…Xtreme1 es una plataforma de código abierto diseñada para el etiquetado y la anotación de datos, que admite datos de entrenamiento de IA multimodal. Maneja nubes de puntos LiDAR…
N.º 125 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Proyecto de GitHub diseñado para facilitar la ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLMs) utilizando el marco MLX. Permite a los desarrolladores contribuir a su…MLX LM es un proyecto de GitHub diseñado para facilitar la ejecución de modelos de lenguaje grandes (LLMs) utilizando el marco MLX. Permite a los desarrolladores contribuir a su…
N.º 162 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Proyecto de GitHub que permite a los usuarios ejecutar modelos de decisión abiertos localmente. Soporta modelos Laya, decider, NLI y GLiClass, proporcionando una API…Ollaya es un proyecto de GitHub que permite a los usuarios ejecutar modelos de decisión abiertos localmente. Soporta modelos Laya, decider, NLI y GLiClass, proporcionando una API…
N.º 214 en Repositorios de IA en GitHubRepositorios de IA en GitHub
Proyecto de código abierto centrado en la cuantización, núcleos, tiempo de ejecución y motores de inferencia para dispositivos móviles, dispositivos…Cactus Compute es un proyecto de código abierto centrado en la cuantización, núcleos, tiempo de ejecución y motores de inferencia para dispositivos móviles, dispositivos…
N.º 21 en Robótica y hardware de IARepositorios de IA en GitHub
Laya MLX es un entorno de ejecución nativo diseñado para modelos de decisión tipados de Laya, que ofrece capacidades de toma de decisiones rápidas en M3 Max. Funciona sin…
N.º 136 en Plataformas de aprendizaje automáticoRepositorios de IA en GitHub
Motor de inferencia local diseñado específicamente para el silicio de Apple. Permite una inferencia eficiente de modelos en dispositivos Apple, proporcionando una…Splash es un motor de inferencia local diseñado específicamente para el silicio de Apple. Permite una inferencia eficiente de modelos en dispositivos Apple, proporcionando una…
N.º 137 en Plataformas de aprendizaje automáticoRepositorios de IA en GitHub
Sistema operativo de IA de código abierto diseñado para facilitar el desarrollo y la implementación de IA. Ofrece una plataforma colaborativa para que los…Suna es un sistema operativo de IA de código abierto diseñado para facilitar el desarrollo y la implementación de IA. Ofrece una plataforma colaborativa para que los…
N.º 118 en Programación y desarrolloRepositorios de IA en GitHub
Proyecto de GitHub diseñado para ajustar, evaluar y desplegar modelos de lenguaje grandes como Qwen y Gemma. Soporta LLMs y VLMs abiertos, ofreciendo herramientas tanto…Oumi es un proyecto de GitHub diseñado para ajustar, evaluar y desplegar modelos de lenguaje grandes como Qwen y Gemma. Soporta LLMs y VLMs abiertos, ofreciendo herramientas tanto…
N.º 145 en Plataformas de aprendizaje automáticoRepositorios de IA en GitHub
Marco de aprendizaje automático de código abierto diseñado para todos. Proporciona un ecosistema integral para construir y desplegar modelos de aprendizaje…TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto diseñado para todos. Proporciona un ecosistema integral para construir y desplegar modelos de aprendizaje…
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🤗 Transformers es un marco de definición de modelos diseñado para modelos de aprendizaje automático de vanguardia en los dominios de texto, visión, audio y multimodal,…
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Biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto diseñada para humanos. Simplifica el proceso de construcción de redes neuronales y permite a los desarrolladores…Keras es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto diseñada para humanos. Simplifica el proceso de construcción de redes neuronales y permite a los desarrolladores…
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Marco de arreglos diseñado específicamente para Apple silicon, que permite operaciones de aprendizaje automático eficientes. Permite a los desarrolladores contribuir a…MLX es un marco de arreglos diseñado específicamente para Apple silicon, que permite operaciones de aprendizaje automático eficientes. Permite a los desarrolladores contribuir a…
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Biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…Shumai es una biblioteca de tensores rápida y diferenciable para JavaScript y TypeScript, construida con Bun y Flashlight. Permite a ingenieros de software e investigadores crear…
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Este repositorio proporciona una implementación de Agregación Principal de Vecindario (PNA) para Redes Neuronales de Grafos. Soporta los frameworks PyTorch, DGL y PyTorch…
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Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en PyTorch para DeepGCNs, DeeperGCN y GNN1000. Permite entrenar Redes Convolucionales de Grafos muy profundas adaptando…
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Este repositorio proporciona la implementación oficial del código para el artículo de investigación "How Attentive are Graph Attention Networks?" publicado en ICLR'2022. Ofrece…
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Marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…GraphSAINT es un marco flexible para entrenar Redes Neuronales Profundas de Grafos (GNNs) en grafos grandes. Introduce un novedoso método de entrenamiento por minilotes utilizando…
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Implementación de PyTorch del paper TabNet, que ofrece un enfoque atento e interpretable para el aprendizaje de datos tabulares. Soporta clasificación, regresión y aprendizaje…
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Biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) es una biblioteca de Python para aprendizaje profundo en datos tabulares. Implementa ensembles de árboles de decisión oblivios y…
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Este repositorio proporciona la implementación oficial en PyTorch del modelo SAINT, diseñado para mejorar las redes neuronales en datos tabulares. Aprovecha la atención por filas…
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Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch del modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Incluye código para replicar resultados…
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Marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…OpenSpiel es un marco integral para la investigación de aprendizaje por refuerzo en juegos. Ofrece una colección de entornos y algoritmos para desarrollar y probar agentes de IA…
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Biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…Intel® Neural Compressor es una biblioteca Python de código abierto que ofrece técnicas populares de compresión de modelos para PyTorch, TensorFlow y JAX. Admite cuantización…
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Framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…Neuroph es un framework de redes neuronales de código abierto escrito en Java. Simplifica el desarrollo e implementación de redes neuronales artificiales para diversas…
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CHAOS TYPE ZERO v3.3 es un sistema operativo autónomo de IA que cuenta con 71 servidores MCP, 414 herramientas e integración con 14 proveedores de LLM. Soporta Kubernetes,…
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El Aprendizaje de IA es un viaje estructurado y práctico hacia la IA moderna, centrado en proyectos prácticos. Cubre Modelos de Lenguaje Grande, Generación Aumentada por…
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Arnés de inferencia para gpt-oss, que ofrece compatibilidad con las APIs de OpenAI y Anthropic. Soporta herramientas nativas de Python y de navegador,…Burrito Core es un arnés de inferencia para gpt-oss, que ofrece compatibilidad con las APIs de OpenAI y Anthropic. Soporta herramientas nativas de Python y de navegador,…
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La Plataforma de Medios AI proporciona un backend unificado para múltiples modelos generativos, gestionando largas colas de tareas, facturación y límites. Está diseñada para…
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Ofrece una plataforma unificada para implementaciones de Autoencoders Variacionales (VAE) utilizando Pytorch. Proporciona a investigadores y desarrolladores un conjunto de…Pythae ofrece una plataforma unificada para implementaciones de Autoencoders Variacionales (VAE) utilizando Pytorch. Proporciona a investigadores y desarrolladores un conjunto de…
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DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para mejorar el entrenamiento y la inferencia distribuidos. Su objetivo es facilitar estos procesos de…
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Tienda de características virtual que transforma la infraestructura de datos existente en una tienda de características. Simplifica el proceso de gestión y…Featureform es una tienda de características virtual que transforma la infraestructura de datos existente en una tienda de características. Simplifica el proceso de gestión y…
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Herramienta impulsada por IA diseñada para mejorar el modelado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). Facilita la predicción de…DeepNeuralNetQSAR es una herramienta impulsada por IA diseñada para mejorar el modelado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). Facilita la predicción de…
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Biblioteca de Python diseñada para el aprendizaje auto-supervisado en imágenes. Permite a los desarrolladores aprovechar técnicas avanzadas de aprendizaje…LightlySSL es una biblioteca de Python diseñada para el aprendizaje auto-supervisado en imágenes. Permite a los desarrolladores aprovechar técnicas avanzadas de aprendizaje…
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Herramienta diseñada para explicar las predicciones de cualquier clasificador de aprendizaje automático. Ayuda a los usuarios a comprender el comportamiento del modelo…LIME es una herramienta diseñada para explicar las predicciones de cualquier clasificador de aprendizaje automático. Ayuda a los usuarios a comprender el comportamiento del modelo…
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Innovador Anti-Framework LLM diseñado para optimizar el proceso de desarrollo de modelos de lenguaje grandes. Ofrece una plataforma colaborativa en GitHub donde…Mirascope es un innovador Anti-Framework LLM diseñado para optimizar el proceso de desarrollo de modelos de lenguaje grandes. Ofrece una plataforma colaborativa en GitHub donde…
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Herramienta diseñada para construir aplicaciones LLM de alta calidad, facilitando procesos desde la creación de prototipos hasta el despliegue y monitoreo en…PromptFlow es una herramienta diseñada para construir aplicaciones LLM de alta calidad, facilitando procesos desde la creación de prototipos hasta el despliegue y monitoreo en…
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Biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para el lenguaje de programación Go. Permite a los desarrolladores construir y desplegar modelos de…GoLearn es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para el lenguaje de programación Go. Permite a los desarrolladores construir y desplegar modelos de…
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Herramienta de depuración visual independiente del modelo, diseñada para el aprendizaje automático. Ayuda a los desarrolladores a comprender y diagnosticar el…Manifold es una herramienta de depuración visual independiente del modelo, diseñada para el aprendizaje automático. Ayuda a los desarrolladores a comprender y diagnosticar el…
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Sistema de memoria AI de código abierto diseñado para proporcionar soluciones eficientes de gestión de memoria. Está altamente evaluado y disponible de forma…MemPalace es un sistema de memoria AI de código abierto diseñado para proporcionar soluciones eficientes de gestión de memoria. Está altamente evaluado y disponible de forma…
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Proyecto de GitHub que ayuda a los usuarios a identificar modelos de aprendizaje automático compatibles con su hardware. Proporciona una herramienta de línea de…llmfit es un proyecto de GitHub que ayuda a los usuarios a identificar modelos de aprendizaje automático compatibles con su hardware. Proporciona una herramienta de línea de…
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Proyecto de GitHub centrado en compartir principios técnicos y experiencias prácticas relacionadas con modelos grandes. Su objetivo es facilitar la ingeniería y…llm-action es un proyecto de GitHub centrado en compartir principios técnicos y experiencias prácticas relacionadas con modelos grandes. Su objetivo es facilitar la ingeniería y…
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Infraestructura nativa de grafos diseñada para sistemas de IA contextuales y responsables. Proporciona un marco robusto para desarrollar aplicaciones de IA que…Semantica es una infraestructura nativa de grafos diseñada para sistemas de IA contextuales y responsables. Proporciona un marco robusto para desarrollar aplicaciones de IA que…
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Guía completa para desarrollar aplicaciones utilizando la tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Ofrece información sobre toda la gama de…All-in-RAG es una guía completa para desarrollar aplicaciones utilizando la tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Ofrece información sobre toda la gama de…
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Runanywhere SDKs es un kit de herramientas listo para producción diseñado para ejecutar modelos de IA localmente. Facilita el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA…
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El repositorio del Protocolo de Contexto del Modelo proporciona especificaciones y documentación completas para implementar el Protocolo de Contexto del Modelo. Sirve como una…
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Proyecto de GitHub centrado en hacer que los modelos de lenguaje grandes sean más accesibles a través de la cuantización k-bit para PyTorch. Su objetivo es…Bitsandbytes es un proyecto de GitHub centrado en hacer que los modelos de lenguaje grandes sean más accesibles a través de la cuantización k-bit para PyTorch. Su objetivo es…
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Repositorio de GitHub centrado en el uso de adaptación de bajo rango para afinar de manera eficiente los modelos de difusión. Proporciona un método para mejorar el…Lora es un repositorio de GitHub centrado en el uso de adaptación de bajo rango para afinar de manera eficiente los modelos de difusión. Proporciona un método para mejorar el…
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Implementación de código abierto de AlphaEvolve, diseñada para facilitar el desarrollo y la evolución de modelos de IA. Alojado en GitHub, invita a…OpenEvolve es una implementación de código abierto de AlphaEvolve, diseñada para facilitar el desarrollo y la evolución de modelos de IA. Alojado en GitHub, invita a…
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Motor de inferencia WebGPU desarrollado en Rust puro, compatible con la API de OpenAI y nativo de GGUF. Funciona en cualquier GPU sin necesidad de Python o llama.cpp,…Shimmy es un motor de inferencia WebGPU desarrollado en Rust puro, compatible con la API de OpenAI y nativo de GGUF. Funciona en cualquier GPU sin necesidad de Python o llama.cpp,…
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Guía completa para construir modelos grandes desde cero. Ofrece instrucciones detalladas y recursos para que los desarrolladores construyan y contribuyan al…Tiny-Universe es una guía completa para construir modelos grandes desde cero. Ofrece instrucciones detalladas y recursos para que los desarrolladores construyan y contribuyan al…
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Repositorio de GitHub centrado en decisiones locales tipadas de Laya utilizando Apple Core ML y Neural Engine. Ofrece puertos validados y puntos de referencia…Laya CoreML es un repositorio de GitHub centrado en decisiones locales tipadas de Laya utilizando Apple Core ML y Neural Engine. Ofrece puertos validados y puntos de referencia…
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Proyecto de GitHub que ofrece arneses específicos para tareas, creados por modelos de lenguaje grande (LLM). Incluye reflexión de recompensas de trayectoria…JevHarness es un proyecto de GitHub que ofrece arneses específicos para tareas, creados por modelos de lenguaje grande (LLM). Incluye reflexión de recompensas de trayectoria…
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Permite la ejecución de modelos GGUF en una PS5 con jailbreak, comenzando con Qwen 3.8. Este proyecto utiliza llama.cpp para ejecutar modelos de manera nativa en la consola,…PS5LM permite la ejecución de modelos GGUF en una PS5 con jailbreak, comenzando con Qwen 3.8. Este proyecto utiliza llama.cpp para ejecutar modelos de manera nativa en la consola,…
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