Mejores Repositorios de IA en GitHub de Modelos de IA y LLM

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Descubre los mejores Repositorios de IA en GitHub — desde asistentes personales de IA y plataformas de automatización de flujos de trabajo hasta frameworks de aprendizaje automático, agentes de codificación de código abierto y herramientas de definición de modelos, aquí es donde los desarrolladores encuentran recursos que agilizan sus tareas diarias: construyendo asistentes inteligentes, automatizando flujos de trabajo, desarrollando modelos de aprendizaje automático y gestionando la colaboración en el código fuente. Explora 116 Repositorios de IA en GitHub que abarcan Creadores de agentes de IA, Asistentes de programación con IA, Plataformas de aprendizaje automático, MLOps y despliegue de modelos y Herramientas de visión artificial y mucho más.

116 herramientas

Aplicación de escritorio de código abierto diseñada para modelos de lenguaje grande (LLMs) locales. Soporta funcionalidades de texto, visión y…text-generation-webui es una aplicación de escritorio de código abierto diseñada para modelos de lenguaje grande (LLMs) locales. Soporta funcionalidades de texto, visión y…

Modelos de IA y LLM

N.º 57 en Repositorios de IA en GitHub

Proyecto de GitHub que simplifica la ejecución del modelo LLaMA en máquinas locales. Proporciona una forma accesible para que los desarrolladores experimenten con…Dalai es un proyecto de GitHub que simplifica la ejecución del modelo LLaMA en máquinas locales. Proporciona una forma accesible para que los desarrolladores experimenten con…

Modelos de IA y LLM

N.º 141 en Repositorios de IA en GitHub

Repositorio de GitHub centrado en la inferencia de LLM en C/C++. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo y utilizar sus capacidades para…ggml-org/llama.cpp es un repositorio de GitHub centrado en la inferencia de LLM en C/C++. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo y utilizar sus capacidades para…

DestacadaModelos de IA y LLM

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Repositorio minimalista y de alto rendimiento en GitHub para entrenar y ajustar modelos GPT de tamaño mediano. Ofrece un código simple y legible para que…nanoGPT es un repositorio minimalista y de alto rendimiento en GitHub para entrenar y ajustar modelos GPT de tamaño mediano. Ofrece un código simple y legible para que…

DestacadaModelos de IA y LLM

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Modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…DGCNN es un modelo de IA para el aprendizaje sobre nubes de puntos, que implementa Dynamic Graph CNN. Logra un rendimiento de vanguardia en tareas como la clasificación y…

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Mamba es una arquitectura novedosa de modelo de espacio de estados diseñada para la modelización eficiente de secuencias, particularmente efectiva en datos densos en información…

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Modelo basado en redes neuronales para la predicción de series temporales univariadas. Desarrollado por ServiceNow Research, implementa el algoritmo N-BEATS para…N-BEATS es un modelo basado en redes neuronales para la predicción de series temporales univariadas. Desarrollado por ServiceNow Research, implementa el algoritmo N-BEATS para…

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Implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…DM-GAN es una implementación en PyTorch de Redes Generativas Antagónicas de Memoria Dinámica para la síntesis de texto a imagen. Este repositorio proporciona código, modelos…

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Reproducción de código abierto y con licencia permisiva del modelo LLaMA 7B de Meta AI. Entrenado en el conjunto de datos RedPajama, ofrece versiones de 3B, 7B y…OpenLLaMA es una reproducción de código abierto y con licencia permisiva del modelo LLaMA 7B de Meta AI. Entrenado en el conjunto de datos RedPajama, ofrece versiones de 3B, 7B y…

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Repositorio de código de investigación para el artículo de ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Proporciona código para el ajuste fino y…UNITER es un repositorio de código de investigación para el artículo de ECCV 2020 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Proporciona código para el ajuste fino y…

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Red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…HiFi-GAN es una red generativa antagónica para una síntesis de voz eficiente y de alta fidelidad. Modela patrones periódicos en el audio para mejorar la calidad de la muestra,…

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Kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…ESPnet es un kit de herramientas de código abierto para el procesamiento de voz de extremo a extremo. Proporciona recetas y herramientas completas para tareas como Reconocimiento…

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Arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…FNet es una arquitectura de codificador eficiente similar a Transformer que reemplaza la autoatención con Transformadas de Fourier. Desarrollado por Google Research, ofrece una…

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Modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…SpanBERT es un modelo de IA centrado en mejorar el pre-entrenamiento mediante la representación y predicción de fragmentos de texto. Ofrece modelos base y grandes pre-entrenados y…

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Modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…LayoutLM es un modelo de pre-entrenamiento multimodal para la comprensión de documentos visualmente ricos y la extracción de información. Combina información de texto, diseño e…

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Método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…MASS es un método de pre-entrenamiento para tareas de generación de lenguaje de secuencia a secuencia. Enmascara fragmentos de oraciones para que el codificador los prediga en el…

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Proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…ProphetNet es un proyecto de investigación del equipo NLC de MSRA centrado en la generación de lenguaje natural. Proporciona implementaciones oficiales de modelos preentrenados,…

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Modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…Funnel-Transformer es un modelo de IA que comprime los estados ocultos para reducir el costo computacional. Permite modelos más profundos o anchos con los mismos FLOPs y puede…

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Modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…ConvBERT es un modelo de IA de código abierto para el preentrenamiento de modelos de lenguaje, que introduce una arquitectura novedosa con convolución dinámica basada en spans.…

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Método novedoso de pre-entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje, que mejora BERT y XLNet. Ofrece una implementación unificada para varios modelos de…MPNet es un método novedoso de pre-entrenamiento para tareas de comprensión del lenguaje, que mejora BERT y XLNet. Ofrece una implementación unificada para varios modelos de…

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Marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…SEAL es un marco novedoso para la predicción de enlaces que transforma el problema en una tarea de clasificación de subgrafos. Extrae subgrafos envolventes de h-saltos y matrices…

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Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…StyleSwin es una Red Generativa Antagónica (GAN) basada en transformadores diseñada para la generación de imágenes de alta resolución. Aprovecha los transformadores Swin y un…

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Estudio de voz AI de código abierto que permite a los usuarios clonar, dictar y crear proyectos de voz. Proporciona una plataforma para la síntesis y manipulación…Voicebox es un estudio de voz AI de código abierto que permite a los usuarios clonar, dictar y crear proyectos de voz. Proporciona una plataforma para la síntesis y manipulación…

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Este repositorio de GitHub proporciona la implementación oficial del artículo de NeurIPS 2021 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Explora arquitecturas de deep…

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Reimplementación del algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionales profundas en reconocimiento visual. Su objetivo es reproducir resultados de…SPP_net es una reimplementación del algoritmo Spatial Pyramid Pooling para redes convolucionales profundas en reconocimiento visual. Su objetivo es reproducir resultados de…

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El repositorio de la Serie ShuffleNet ofrece una colección de modelos de redes neuronales convolucionales altamente eficientes diseñados para dispositivos móviles y entornos con…

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Este repositorio proporciona una implementación de ConvMixer, una arquitectura de red neuronal convolucional para tareas de reconocimiento de imágenes. Se basa en el artículo…

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Arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…RepVGG es una arquitectura ConvNet potente y simple que logra una alta precisión en ImageNet. Utiliza un diseño estilo VGG con técnicas de re-parametrización, lo que permite una…

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Implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…Vision GNN (ViG) es una implementación en PyTorch de Vision Graph Neural Networks desarrollada por Huawei Noah's Ark Lab. Ofrece backbones de IA eficientes para tareas de…

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Las Redes Convolucionales Deformables (DCN) mejoran los modelos de aprendizaje profundo al aprender adaptativamente los desplazamientos de muestreo para los kernels…

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Este repositorio de GitHub proporciona una implementación oficial de Chainer para la generación condicional de imágenes. Utiliza normalización espectral y un discriminador de…

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Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch de MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Permite convertir autoencoders en modelos de densidad autorregresivos…

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Modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…StyleGAN-XL es un modelo de IA para generar imágenes de alta resolución a partir de conjuntos de datos grandes y diversos. Escala la arquitectura StyleGAN para mejorar la calidad…

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Modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…DimeNet y DimeNet++ son modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…

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Modelo de aprendizaje profundo diseñado para la predicción de series temporales. Modela eficazmente patrones temporales tanto a largo como a corto plazo utilizando…LSTNet es un modelo de aprendizaje profundo diseñado para la predicción de series temporales. Modela eficazmente patrones temporales tanto a largo como a corto plazo utilizando…

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Modelo de IA para la predicción de series temporales a largo plazo, que aprovecha transformadores de descomposición y mecanismos de autocorrelación. Logra…Autoformer es un modelo de IA para la predicción de series temporales a largo plazo, que aprovecha transformadores de descomposición y mecanismos de autocorrelación. Logra…

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El repositorio de GitHub Informer2020 proporciona la implementación en PyTorch para el modelo Informer, diseñado para la predicción eficiente de series temporales de secuencias…

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Transformer Mejorado por Frecuencia Descompuesto diseñado para la predicción eficiente de series temporales a largo plazo. Logra una complejidad lineal con la…FEDformer es un Transformer Mejorado por Frecuencia Descompuesto diseñado para la predicción eficiente de series temporales a largo plazo. Logra una complejidad lineal con la…

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Implementación oficial de PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduce una familia de modelos lineales (Linear, DLinear,…LTSF-Linear es una implementación oficial de PyTorch para "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Introduce una familia de modelos lineales (Linear, DLinear,…

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Este repositorio proporciona código para experimentos de aprendizaje por refuerzo detallados en el artículo "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks".…

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Este repositorio contiene el código del artículo de NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Proporciona una implementación de un enfoque novedoso para el…

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Este repositorio proporciona código PyTorch para el artículo de CVPR 2018 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning'. Se centra en el aspecto de Few-Shot…

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Este repositorio de GitHub contiene el código para el artículo "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Proporciona implementaciones de algoritmos de…

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Este repositorio contiene código experimental para "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Implementa el algoritmo PETS, que…

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Este proyecto proporciona una implementación basada en Keras de Redes Convolucionales de Grafos Relacionales (R-GCNs). Está diseñado para la clasificación de nodos…

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Implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…CompGCN es una implementación en PyTorch de Redes Convolucionales de Grafos Multi-Relacionales Basadas en Composición. Permite el aprendizaje avanzado de representaciones de…

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Este repositorio de GitHub proporciona implementaciones en TensorFlow y PyTorch para los modelos PPNP y APPNP, introducidos en el artículo "Predict then Propagate: Graph Neural…

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Este repositorio proporciona la implementación oficial del artículo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ofrece un modelo de Red Convolucional de Grafos (GCN) optimizado…

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Proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…Graph Neural PDEs es un proyecto de código abierto que proporciona código Python para Redes Neuronales de Grafos (GNNs) que tratan el aprendizaje de grafos como un proceso de…

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Esta publicación de blog presenta una nueva capa Hopfield de PyTorch basada en Redes Hopfield modernas. Generaliza las Redes Hopfield clásicas a estados y patrones continuos,…

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Las Redes Temporales de Grafos (TGNs) ofrecen un marco genérico y eficiente para el aprendizaje profundo en grafos dinámicos. Esta biblioteca basada en Python utiliza módulos de…

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Kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…xDeepFM es un kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto para modelos de factorización, que lanza específicamente el código fuente del modelo eXtreme Deep…

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Este repositorio de GitHub proporciona una implementación en TensorFlow del modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Permite a los usuarios entrenar y evaluar AFM para…

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Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…LightGCN es una Red Convolucional de Grafos simplificada diseñada para sistemas de recomendación. Se centra en el componente esencial de agregación de vecindario para el filtrado…

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El Filtrado Colaborativo Neuronal Gráfico (NGCF) es un marco de recomendación que aprovecha las redes neuronales gráficas. Codifica explícitamente las señales colaborativas a…

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Modelo de lenguaje grande entrenado en código fuente y lenguaje natural. Sobresale en tareas de generación y completado de código, así como en generación de texto.…StarCoder es un modelo de lenguaje grande entrenado en código fuente y lenguaje natural. Sobresale en tareas de generación y completado de código, así como en generación de texto.…

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Modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…LLaVA es un modelo de ajuste de instrucciones visuales que combina capacidades de lenguaje y visión a gran escala. Su objetivo es alcanzar un rendimiento a nivel de GPT-4V,…

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Modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…Kandinsky 2 es un modelo multilingüe de difusión latente de texto a imagen. Ofrece capacidades avanzadas de generación de imágenes, incluyendo texto a imagen, imagen a imagen y…

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Qwen3 es una serie de modelos de lenguaje grandes desarrollados por el equipo Qwen de Alibaba Cloud. Ofrece capacidades mejoradas en seguimiento de instrucciones, razonamiento,…

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Implementación en PyTorch para el aprendizaje autosupervisado a partir de video. Utiliza una arquitectura predictiva de incrustación conjunta (joint-embedding…V-JEPA es una implementación en PyTorch para el aprendizaje autosupervisado a partir de video. Utiliza una arquitectura predictiva de incrustación conjunta (joint-embedding…

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El SDK de Anthropic para Python proporciona a los desarrolladores acceso directo a la API de Claude. Esta biblioteca de código abierto facilita la integración de capacidades…

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Biblioteca de PyTorch para la generación y procesamiento de audio mediante aprendizaje profundo. Ofrece modelos de vanguardia como MusicGen para la generación de…Audiocraft es una biblioteca de PyTorch para la generación y procesamiento de audio mediante aprendizaje profundo. Ofrece modelos de vanguardia como MusicGen para la generación de…

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Serie de modelos de lenguaje de código abierto desarrollada por Stability AI. Este repositorio de GitHub alberga el desarrollo continuo, proporcionando acceso a…StableLM es una serie de modelos de lenguaje de código abierto desarrollada por Stability AI. Este repositorio de GitHub alberga el desarrollo continuo, proporcionando acceso a…

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Implementación oficial para la manipulación de imágenes StyleGAN impulsada por texto. Aprovecha las capacidades generativas de StyleGAN con la comprensión…StyleCLIP es la implementación oficial para la manipulación de imágenes StyleGAN impulsada por texto. Aprovecha las capacidades generativas de StyleGAN con la comprensión…

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Código de código abierto para MiniGPT-4 y MiniGPT-v2, modelos avanzados de lenguaje grande que mejoran la comprensión de la visión y el lenguaje. Estos modelos permiten el…

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Proyecto de GitHub centrado en la Compresión Óptica de Contextos. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo, mejorando sus capacidades en el…DeepSeek-OCR es un proyecto de GitHub centrado en la Compresión Óptica de Contextos. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo, mejorando sus capacidades en el…

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Stable Diffusion es un modelo de difusión latente de texto a imagen que permite la generación de imágenes de alta calidad a partir de descripciones textuales. Está alojado en…

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Implementación de código abierto de transformadores autoregresivos paralelos de modelo en GPUs. Aprovecha las bibliotecas Megatron y DeepSpeed para…EleutherAI GPT-NeoX es una implementación de código abierto de transformadores autoregresivos paralelos de modelo en GPUs. Aprovecha las bibliotecas Megatron y DeepSpeed para…

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Marco diseñado para alinear diversas modalidades con el lenguaje, facilitando la integración y la interacción sin problemas entre diferentes tipos de datos.…OneLLM es un marco diseñado para alinear diversas modalidades con el lenguaje, facilitando la integración y la interacción sin problemas entre diferentes tipos de datos.…

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Proyecto de GitHub centrado en soluciones impulsadas por IA. Ofrece una variedad de repositorios que mejoran las capacidades de IA, incluidos complementos,…DeepSeek-R1 es un proyecto de GitHub centrado en soluciones impulsadas por IA. Ofrece una variedad de repositorios que mejoran las capacidades de IA, incluidos complementos,…

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Modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de peso abierto de DeepSeek, con un total de 671 mil millones de parámetros y 37 mil millones activados por token.…DeepSeek-V3 es un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts de peso abierto de DeepSeek, con un total de 671 mil millones de parámetros y 37 mil millones activados por token.…

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Proyecto de inteligencia agente visual de código abierto alojado en GitHub. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo, fomentando la innovación en…Kimi K2.5 es un proyecto de inteligencia agente visual de código abierto alojado en GitHub. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo, fomentando la innovación en…

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Proyecto de investigación de NVIDIA centrado en el entrenamiento de modelos de transformadores a gran escala. Su objetivo es mejorar la eficiencia y…Megatron-LM es un proyecto de investigación de NVIDIA centrado en el entrenamiento de modelos de transformadores a gran escala. Su objetivo es mejorar la eficiencia y…

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Modelo de lenguaje avanzado en dispositivos desarrollado por OpenBMB. Ofrece un rendimiento de vanguardia mientras mantiene un tamaño compacto, lo que lo hace ideal…MiniCPM5 es un modelo de lenguaje avanzado en dispositivos desarrollado por OpenBMB. Ofrece un rendimiento de vanguardia mientras mantiene un tamaño compacto, lo que lo hace ideal…

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Recurso abierto para datos y herramientas centradas en el razonamiento en cadena de pensamientos en modelos de lenguaje grandes. Desarrollado por el grupo de…ThoughtSource es un recurso abierto para datos y herramientas centradas en el razonamiento en cadena de pensamientos en modelos de lenguaje grandes. Desarrollado por el grupo de…

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Serie de modelos de visión-lenguaje del equipo Qwen de Alibaba Cloud, lanzada en tamaños Denso y Mezcla de Expertos con ediciones de instrucción y razonamiento…Qwen3-VL es una serie de modelos de visión-lenguaje del equipo Qwen de Alibaba Cloud, lanzada en tamaños Denso y Mezcla de Expertos con ediciones de instrucción y razonamiento…

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Roblox Cube 3D es un modelo base diseñado para inteligencia 3D. Soporta el desarrollo y contribuciones en GitHub, permitiendo avances en modelado 3D y aplicaciones de IA.

Modelos de IA y LLMVideojuegos y esports

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Modelo de generación de voz conversacional diseñado para mejorar las capacidades de síntesis de voz. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo en…Sesame CSM es un modelo de generación de voz conversacional diseñado para mejorar las capacidades de síntesis de voz. Permite a los desarrolladores contribuir a su desarrollo en…

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Proyecto de GitHub destinado a desarrollar capacidades avanzadas de procesamiento de imágenes. Permite a los desarrolladores contribuir a su crecimiento mediante…Z-Image es un proyecto de GitHub destinado a desarrollar capacidades avanzadas de procesamiento de imágenes. Permite a los desarrolladores contribuir a su crecimiento mediante…

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Familia de modelos de lenguaje de mezcla de expertos de código abierto de inclusionAI de Ant Group, lanzada en GitHub bajo la licencia MIT. Se presenta en múltiples…Ling es una familia de modelos de lenguaje de mezcla de expertos de código abierto de inclusionAI de Ant Group, lanzada en GitHub bajo la licencia MIT. Se presenta en múltiples…

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VoiceStar es un sistema de texto a voz (TTS) robusto y controlable en duración, capaz de extrapolar patrones de habla. Está diseñado para proporcionar salidas de voz…

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Proyecto de GitHub centrado en la estimación de flujo intermedio en tiempo real para la interpolación de fotogramas de video. Su objetivo es mejorar la calidad del…RIFE es un proyecto de GitHub centrado en la estimación de flujo intermedio en tiempo real para la interpolación de fotogramas de video. Su objetivo es mejorar la calidad del…

Modelos de IA y LLMMedios y entretenimiento

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Aplicación de chat impulsada por IA disponible en GitHub, diseñada para ofrecer una alternativa económica a ChatGPT. Permite a los desarrolladores contribuir a su…Nanochat es una aplicación de chat impulsada por IA disponible en GitHub, diseñada para ofrecer una alternativa económica a ChatGPT. Permite a los desarrolladores contribuir a su…

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Modelo desarrollado por OpenAI que predice el fragmento de texto más relevante dado una imagen. Utiliza preentrenamiento contrastivo de lenguaje-imágenes para entender…CLIP es un modelo desarrollado por OpenAI que predice el fragmento de texto más relevante dado una imagen. Utiliza preentrenamiento contrastivo de lenguaje-imágenes para entender…

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Proyecto de GitHub que guía a los usuarios en la implementación de un modelo de lenguaje similar a ChatGPT utilizando PyTorch. Proporciona un enfoque paso…LLMs-from-scratch es un proyecto de GitHub que guía a los usuarios en la implementación de un modelo de lenguaje similar a ChatGPT utilizando PyTorch. Proporciona un enfoque paso…

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Modelo de IA avanzado para superresolución de imágenes, mejorando los detalles visuales y la calidad. Fue el campeón del PIRM Challenge sobre Superresolución…ESRGAN es un modelo de IA avanzado para superresolución de imágenes, mejorando los detalles visuales y la calidad. Fue el campeón del PIRM Challenge sobre Superresolución…

Modelos de IA y LLMMedios y entretenimiento

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Proyecto de GitHub centrado en la transición de la codificación intuitiva a la ingeniería agentiva. Invita a los desarrolladores a contribuir a su desarrollo,…GLM-5 es un proyecto de GitHub centrado en la transición de la codificación intuitiva a la ingeniería agentiva. Invita a los desarrolladores a contribuir a su desarrollo,…

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RF-DETR es un modelo de IA diseñado para tareas de detección de objetos. Aprovecha algoritmos avanzados para mejorar la precisión y eficiencia en la identificación y clasificación…

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Proyecto alojado en GitHub centrado en la generación aumentada por recuperación. Su objetivo es mejorar la eficiencia y velocidad de la generación de contenido…LightRAG es un proyecto alojado en GitHub centrado en la generación aumentada por recuperación. Su objetivo es mejorar la eficiencia y velocidad de la generación de contenido…

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Proyecto de código abierto destinado a construir modelos de lenguaje grandes desde cero. Proporciona recursos y herramientas para que los desarrolladores…Happy LLM es un proyecto de código abierto destinado a construir modelos de lenguaje grandes desde cero. Proporciona recursos y herramientas para que los desarrolladores…

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Proyecto de IA versátil alojado en GitHub, diseñado para funcionar en diversas plataformas y utilizar recursos variados. Fomenta las contribuciones de la…OpenClaude es un proyecto de IA versátil alojado en GitHub, diseñado para funcionar en diversas plataformas y utilizar recursos variados. Fomenta las contribuciones de la…

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Proyecto de código abierto centrado en el desarrollo de modelos de lenguaje financiero de gran tamaño. Su objetivo es revolucionar el análisis financiero…FinGPT es un proyecto de código abierto centrado en el desarrollo de modelos de lenguaje financiero de gran tamaño. Su objetivo es revolucionar el análisis financiero…

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Repositorio de GitHub que ofrece modelos de lenguaje en chino, LLaMA y Alpaca, con capacidades de entrenamiento y despliegue local en CPU/GPU. Apoya a…Chinese-LLaMA-Alpaca es un repositorio de GitHub que ofrece modelos de lenguaje en chino, LLaMA y Alpaca, con capacidades de entrenamiento y despliegue local en CPU/GPU. Apoya a…

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Nano vLLM es un repositorio de GitHub centrado en el desarrollo de una máquina virtual ligera para modelos de lenguaje grandes. Su objetivo es optimizar la eficiencia de…

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Modelo de lenguaje de chat bilingüe abierto diseñado para facilitar la comunicación fluida en múltiples idiomas. Ofrece capacidades avanzadas de procesamiento…ChatGLM2-6B es un modelo de lenguaje de chat bilingüe abierto diseñado para facilitar la comunicación fluida en múltiples idiomas. Ofrece capacidades avanzadas de procesamiento…

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El Modelo de Razonamiento Jerárquico (MRJ) es un proyecto de IA alojado en GitHub, diseñado para facilitar tareas de razonamiento avanzadas. Permite a los desarrolladores…

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Repositorio de GitHub centrado en modelos de lenguaje grande (LLMs) de recuperación y aumentados por recuperación. Proporciona herramientas y recursos para que…FlagEmbedding es un repositorio de GitHub centrado en modelos de lenguaje grande (LLMs) de recuperación y aumentados por recuperación. Proporciona herramientas y recursos para que…

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Modelo de lenguaje conversacional de código abierto, mejorado con herramientas, desarrollado por la Universidad de Fudan. Su objetivo es mejorar las capacidades de…MOSS es un modelo de lenguaje conversacional de código abierto, mejorado con herramientas, desarrollado por la Universidad de Fudan. Su objetivo es mejorar las capacidades de…

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Proporciona una guía completa para entrenar tu propio modelo de lenguaje grande. Cubre todo, desde la adquisición de datos hasta la generación de texto,…Entrenar LLM desde Cero proporciona una guía completa para entrenar tu propio modelo de lenguaje grande. Cubre todo, desde la adquisición de datos hasta la generación de texto,…

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Kimi K3 en C es un modelo de 2.78 billones de parámetros capaz de realizar inferencias en una sola CPU con solo 8.24 GB de RAM. Está implementado en C99 portátil, sin requerir…

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El Modelado Autoregresivo Visual es una base de código de vanguardia para la generación de imágenes escalables. Ofrece una implementación fácil de usar de la predicción de próxima…

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Utopía es el primer modelo de mundo empresarial de código abierto del mundo. Permite a los desarrolladores contribuir y mejorar sus capacidades creando una cuenta en GitHub. Este…

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Proyecto de GitHub centrado en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes con capacidades de contexto extendido. Ofrece modelos como LLaMA-2 y…Chinese LLaMA-Alpaca-2 es un proyecto de GitHub centrado en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes con capacidades de contexto extendido. Ofrece modelos como LLaMA-2 y…

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Modelo de lenguaje visual grande desarrollado por Alibaba Cloud. Ofrece capacidades avanzadas para tareas de chat y visión, proporcionando una plataforma robusta…Qwen-VL es un modelo de lenguaje visual grande desarrollado por Alibaba Cloud. Ofrece capacidades avanzadas para tareas de chat y visión, proporcionando una plataforma robusta…

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Modelo de lenguaje de preentrenamiento a gran escala con 7 mil millones de parámetros desarrollado por BaiChuan-Inc. Está diseñado para manejar tareas complejas…Baichuan-7B es un modelo de lenguaje de preentrenamiento a gran escala con 7 mil millones de parámetros desarrollado por BaiChuan-Inc. Está diseñado para manejar tareas complejas…

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Proyecto de código abierto enfocado en avanzar los modelos de lenguaje utilizando datos imperfectos. Su objetivo es mejorar la accesibilidad y el rendimiento de los…OpenChat es un proyecto de código abierto enfocado en avanzar los modelos de lenguaje utilizando datos imperfectos. Su objetivo es mejorar la accesibilidad y el rendimiento de los…

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Modelo de código abierto diseñado para tomar decisiones rápidas en diversos dominios. Utiliza un modelo 'Sistema 1' de 0.8 mil millones de parámetros para proporcionar…Jeff es un modelo de código abierto diseñado para tomar decisiones rápidas en diversos dominios. Utiliza un modelo 'Sistema 1' de 0.8 mil millones de parámetros para proporcionar…

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Proyecto de GitHub que transforma cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) en un modelo de decisión al estilo Jev. Ofrece decisiones tipadas y probabilidades reales…AnyJev es un proyecto de GitHub que transforma cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) en un modelo de decisión al estilo Jev. Ofrece decisiones tipadas y probabilidades reales…

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Repositorio público de GitHub que muestra un proyecto de demostración. Permite a los desarrolladores contribuir y colaborar en el desarrollo de modelos…claude-opus-5-5-demo es un repositorio público de GitHub que muestra un proyecto de demostración. Permite a los desarrolladores contribuir y colaborar en el desarrollo de modelos…

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Familia de modelos al estilo del Sistema Uno, ajustados a partir de Qwen3.5. Está diseñado para tomar decisiones tipadas en una sola pasada con probabilidades…Decider es una familia de modelos al estilo del Sistema Uno, ajustados a partir de Qwen3.5. Está diseñado para tomar decisiones tipadas en una sola pasada con probabilidades…

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Marco de inferencia oficial para modelos de lenguaje de 1 bit (LLMs) desarrollado por Microsoft. Permite un procesamiento y despliegue eficientes de LLMs, optimizando…BitNet es un marco de inferencia oficial para modelos de lenguaje de 1 bit (LLMs) desarrollado por Microsoft. Permite un procesamiento y despliegue eficientes de LLMs, optimizando…

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Herramienta de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) rápida basada en CPU, diseñada para la detección de líneas, reconocimiento CTC, orden de lectura y…Indra OCR es una herramienta de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) rápida basada en CPU, diseñada para la detección de líneas, reconocimiento CTC, orden de lectura y…

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llm-architecture-from-scratch es un repositorio de GitHub creado por Yeonwoo Sung que se centra en la implementación de arquitecturas de modelos de lenguaje grande desde cero…

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Ofrece modelos de decisión abiertos que van desde 0.8B hasta 27B parámetros, proporcionando probabilidades calibradas para cada opción. Genera pensamientos…StartLux-Decision ofrece modelos de decisión abiertos que van desde 0.8B hasta 27B parámetros, proporcionando probabilidades calibradas para cada opción. Genera pensamientos…

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Modelo multimodal que ofrece fuertes capacidades de razonamiento con un uso constante de memoria. Soporta generación O(N) y un historial persistente O(1),…EdgeRock es un modelo multimodal que ofrece fuertes capacidades de razonamiento con un uso constante de memoria. Soporta generación O(N) y un historial persistente O(1),…

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Modelo base DiT de 5 mil millones de parámetros diseñado para la renderización de texto de alta calidad, generación de diseños y ajuste fino eficiente. Sirve como…MOSS-Image es un modelo base DiT de 5 mil millones de parámetros diseñado para la renderización de texto de alta calidad, generación de diseños y ajuste fino eficiente. Sirve como…

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