Descripción
prompts.chat es un repositorio de código abierto presentado como "la biblioteca de prompts de código abierto más grande del mundo para IA." Fue lanzado originalmente en diciembre de 2022 como Awesome ChatGPT Prompts y desde entonces ha sido renombrado como prompts.chat, aunque el repositorio aún se describe a sí mismo como "f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts" en sus propios metadatos del proyecto.
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En su núcleo, el proyecto es una colección curada de prompts contribuidos por la comunidad para modelos de chat de IA. Los prompts se pueden explorar en el sitio web de prompts.chat o acceder como datos en bruto en varios formatos: un archivo CSV, un archivo Markdown o un conjunto de datos de Hugging Face. Cualquiera puede contribuir con un nuevo prompt a través del sitio, y las presentaciones se sincronizan automáticamente de vuelta al repositorio.
Más allá de la colección de prompts, el proyecto incluye una guía interactiva gratuita sobre ingeniería de prompts con más de 25 capítulos, que cubren temas desde los conceptos básicos de los prompts hasta el razonamiento en cadena, el aprendizaje con pocos ejemplos y la construcción de agentes de IA, además de una pista gamificada separada llamada "Prompts para Niños" dirigida a edades de 8 a 14 años. El proyecto se puede autoalojar con un asistente de configuración que configura la marca personalizada, temas y autenticación a través de GitHub, Google o Azure AD, respaldado por una base de datos PostgreSQL. También incluye una herramienta de línea de comandos, un plugin de Claude Code y un servidor MCP para que la biblioteca de prompts se pueda utilizar directamente desde otras herramientas de IA.
El repositorio tiene más de 171,000 estrellas en GitHub y alrededor de 22,000 bifurcaciones, y sus propios materiales citan cobertura en Forbes, referencias de Harvard y Columbia, más de 40 citas académicas y reconocimiento como una selección del personal de GitHub y el conjunto de datos más querido de Hugging Face. Se mantiene activamente, no está archivado, y es patrocinado por varias empresas de herramientas para desarrolladores, incluyendo Neon, Sentry y CodeRabbit.
El proyecto es gratuito y de código abierto y puede ser autoalojado por organizaciones que deseen mantener su biblioteca de prompts privada. Está dirigido a cualquier persona que utilice herramientas de chat de IA, desde escritores de prompts individuales hasta organizaciones que construyen su propia biblioteca de prompts interna y de marca blanca.
- CategoríaHerramientas de ingeniería de prompts
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónAutoalojado
- PlataformasWeb
Características principales de prompts.chat
Una gran biblioteca de prompts contribuidos por la comunidad para modelos de chat de IA
Datos disponibles como un sitio navegable, un archivo CSV, un archivo Markdown o un conjunto de datos de Hugging Face
Una guía interactiva gratuita de más de 25 capítulos sobre ingeniería de prompts
"Prompts para Niños", una pista gamificada para edades de 8 a 14
Autoalojamiento con un asistente de configuración para marca personalizada, temas y autenticación
Una herramienta de línea de comandos para usar la biblioteca desde un terminal
Un servidor MCP y un plugin de Claude Code para usar prompts dentro de otras herramientas de IA
Un flujo de contribuciones que sincroniza nuevos prompts de la comunidad de vuelta al repositorio
Primeros pasos con prompts.chat
Explorar prompts: Visita prompts.chat o el archivo PROMPTS.md para encontrar un prompt para tu tarea.
Usar la CLI: Ejecuta "npx prompts.chat" para acceder a la biblioteca desde tu terminal.
Agregarlo como un servidor MCP: Apunta tu herramienta de IA al endpoint MCP alojado, o ejecútalo localmente con el comando mcp de la CLI.
Autoalojar tu propia biblioteca: Ejecuta el comando de configuración y sigue el asistente para la marca, el tema y la autenticación.
Contribuir un prompt: Envía uno a través del sitio; se sincroniza automáticamente en el repositorio.
Casos de uso de prompts.chat
- Encontrar prompts listos para usar
- Biblioteca de prompts privada para empresas
- Aprender ingeniería de prompts
- Acceso a prompts dentro de la herramienta
