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Ornith-1.5-122B

LLMModelos de IA y LLMCódigo abierto · Web

Ornith-1.5-122B es un modelo de lenguaje de última generación diseñado para un despliegue eficiente en una sola GPU. Destaca en los benchmarks, ofreciendo una fuerte descomposición de tareas y comprensión de escenarios del mundo real.

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Captura de pantalla de Ornith-1.5-122B
Captura de pantalla de Ornith-1.5-122B

Ornith-1.5-122B es un miembro altamente capaz de la familia Ornith-1.5, diseñado para ofrecer un rendimiento excepcional en varios benchmarks. Es un modelo de 122 mil millones de parámetros optimizado para un despliegue eficiente en una sola GPU, lo que lo hace accesible para una amplia gama de aplicaciones. El modelo es particularmente conocido por su capacidad para seguir instrucciones con precisión, descomponer tareas de manera efectiva y comprender escenarios laborales del mundo real. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para desarrolladores e investigadores que buscan aprovechar capacidades avanzadas de IA sin necesidad de recursos computacionales extensos.

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Los pesos abiertos del modelo están disponibles bajo la licencia MIT, promoviendo la colaboración e innovación de código abierto. Soporta una ventana de contexto de hasta 262,144 tokens, que puede extenderse a aproximadamente 1 millón de tokens utilizando escalado RoPE. Esta flexibilidad permite a los usuarios manejar tareas a gran escala que requieren amplias capacidades de entrada y salida.

Ornith-1.5-122B es compatible con la API de OpenAI, lo que permite una integración fluida con marcos y herramientas de IA existentes. Está optimizado para agentes de codificación basados en terminal y puede utilizarse con varios marcos de agentes como Ollama, Atomic.chat y Hermes Agent. La variante cuantizada del modelo, Ornith-1.5-122B-Mobile, amplía sus capacidades de despliegue a dispositivos móviles, ampliando aún más su aplicabilidad.

En términos de rendimiento, Ornith-1.5-122B logra resultados impresionantes en múltiples benchmarks, incluyendo TerminalBench, CyberGym y SWE-bench, entre otros. Consistentemente supera o iguala a otros modelos líderes en su clase, demostrando su eficiencia y efectividad en el manejo de tareas complejas.

  • CategoríaModelos de IA y LLM
  • Modelo de preciosCódigo abierto
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • 122 mil millones de parámetros

  • Despliegue en una sola GPU

  • Código abierto bajo licencia MIT

  • Soporta hasta 262,144 tokens en la ventana de contexto

  • Variante móvil cuantizada disponible

  • Compatible con la API de OpenAI

  • Optimizado para agentes de codificación basados en terminal

  • Rendimiento de benchmark de última generación

  1. Acceder a la página del modelo: Visita la tarjeta del modelo en Hugging Face

  2. Autenticarse: Asegúrate de tener las credenciales necesarias

  3. Configurar: Configura el modelo con los parámetros recomendados

  4. Enviar solicitudes: Usa la API para interactuar con el modelo

  5. Ajustar: Modifica la configuración para tareas específicas

  • Despliegue Eficiente
  • Aplicaciones Móviles
  • Asistencia en Codificación
  • Escenarios del Mundo Real
  • Proyectos de Código Abierto

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