Descripción
Ornith-1.5-35B-A3B es un sofisticado modelo de lenguaje grande que pertenece a la familia Ornith-1.5. Es un modelo de mezcla de expertos de tamaño medio que activa aproximadamente 3 mil millones de parámetros por token, proporcionando un equilibrio entre rendimiento y eficiencia computacional. Este modelo es particularmente notable por su capacidad para superar a sus pares, como Qwen 3.6-35B y modelos densos como Gemma 4-31B, en una variedad de benchmarks de codificación y agentes.
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El modelo amplía las capacidades de su predecesor, Ornith-1.0, al expandir el bucle de auto-mejora. Esto implica optimizar la generación de tareas, la construcción de andamiajes y el despliegue de soluciones, permitiendo que el modelo genere continuamente nuevas tareas de entrenamiento y descubra estrategias efectivas para resolverlas. Se emplea el aprendizaje por refuerzo para mejorar la política, convirtiendo a Ornith-1.5-35B-A3B en una herramienta dinámica y en evolución.
Ornith-1.5-35B-A3B sobresale en varios benchmarks, incluyendo Terminal-Bench 2.1, SWE-bench y GPQA Diamond, mostrando su rendimiento superior en tareas de codificación y razonamiento. El modelo está diseñado para manejar ventanas de contexto de hasta 262,144 tokens, con la capacidad de extender este límite utilizando escalado RoPE, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de largo contexto.
El modelo es de código abierto y puede ser servido utilizando runtimes recientes como Transformers, vLLM y SGLang. Soporta endpoints compatibles con OpenAI, permitiendo una integración fluida con marcos y herramientas de IA existentes. Esto convierte a Ornith-1.5-35B-A3B en una opción versátil para desarrolladores e investigadores que buscan aprovechar capacidades avanzadas de IA en sus proyectos.
- CategoríaModelos de IA y LLM
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Aspectos destacados de Ornith-1.5-35B-A3B
Modelo de mezcla de expertos
3B parámetros activados por token
Bucle de auto-mejora
Aprendizaje por refuerzo
Código abierto
Soporta ventanas de contexto largas
Endpoints compatibles con OpenAI
Rendimiento superior en benchmarks
Primeros pasos con Ornith-1.5-35B-A3B
Acceder a la página del modelo: Visita la tarjeta del modelo en Hugging Face
Autenticarse: Asegúrate de tener las credenciales necesarias
Configurar: Configura el modelo con los parámetros recomendados
Enviar solicitudes: Utiliza el modelo para tareas de codificación y razonamiento
Casos de uso de Ornith-1.5-35B-A3B
- Codificación Avanzada
- Tareas de Razonamiento
- Codificación Agente
- Aplicaciones de Largo Contexto
- Investigación en IA
