Descripción
Ornith-1.0-9B es parte de la familia Ornith, una colección de modelos de código abierto destinados a avanzar en la codificación agentica. Este modelo es el miembro más ligero, optimizado para un despliegue eficiente en una sola GPU. Está diseñado para desempeñarse excepcionalmente bien en benchmarks de codificación como Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo y OpenClaw, logrando resultados de vanguardia entre modelos de tamaño comparable.
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El modelo emplea un marco de entrenamiento auto-mejorante que utiliza el aprendizaje por refuerzo para generar despliegues de soluciones y los andamios que los impulsan. Al optimizar tanto el andamio como la solución resultante, Ornith-1.0-9B descubre mejores trayectorias de búsqueda y genera soluciones de mayor calidad.
Ornith-1.0-9B tiene licencia MIT, lo que lo hace accesible globalmente y libre de limitaciones regionales. Soporta una variedad de marcos de agentes y puede integrarse con clientes compatibles con OpenAI, ofreciendo flexibilidad para los desarrolladores.
Los benchmarks del modelo demuestran su rendimiento superior. Por ejemplo, obtiene 43.1 en Terminal-Bench 2.1 (Terminus-2) y 69.4 en SWE-Bench Verified. Estos resultados destacan su capacidad para manejar tareas de codificación complejas de manera eficiente.
Ornith-1.0-9B es compatible con entornos de ejecución recientes como Transformers ≥ 5.8.1, vLLM ≥ 0.19.1 y SGLang ≥ 0.5.9. Está optimizado para agentes de codificación basados en terminal, permitiendo a los desarrolladores automatizar trabajos tediosos y entregar más rápido.
- CategoríaModelos de IA y LLM
- Modelo de preciosGratis
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Aspectos destacados de Ornith-1.0-9B
Agentes de Codificación de Vanguardia
Marco de Entrenamiento Auto-Mejorante
Licencia MIT
Despliegue Eficiente en una Sola GPU
Endpoint Compatible con OpenAI
Soporta Marcos de Agentes
Optimizado para Codificación Basada en Terminal
Alto Rendimiento en Benchmarks de Codificación
Primeros pasos con Ornith-1.0-9B
Acceder a la página del modelo: visitar Hugging Face
Autenticarse: iniciar sesión o crear una cuenta
Configurar: establecer el modelo con los parámetros requeridos
Enviar solicitudes: interactuar con el modelo a través de la API
Ajustar: modificar la configuración del modelo para tareas específicas
Casos de uso de Ornith-1.0-9B
- Codificación Agentica
- Despliegue en una Sola GPU
- Integración Compatible con OpenAI
- Codificación Basada en Terminal
- Aprendizaje por Refuerzo
