Descripción
Laguna S 2.1 es un sofisticado modelo Mixture-of-Experts desarrollado para codificación agentic y trabajo a largo plazo. Con un total de 118 mil millones de parámetros y 8 mil millones de parámetros activados por token, forma parte de la serie Laguna, posicionándose entre Laguna XS 2.1 y Laguna M.1. El modelo emplea un enrutador de elección de tokens con activación softplus sobre 256 expertos enrutados y un experto compartido, junto con atención de consulta agrupada y atención intercalada de ventana completa/ventana deslizante.
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Lanzado bajo la licencia OpenMDW-1.1, Laguna S 2.1 permite a los usuarios utilizar, modificar y construir productos comerciales sin necesidad de permiso. Está optimizado para tareas de ingeniería de software, ofreciendo soporte nativo de razonamiento y decodificación especulativa a través de un modelo de borrador DFlash entrenado. El modelo soporta variantes cuantizadas como FP8, NVFP4, INT4 y GGUF, reduciendo la necesidad de recursos de hardware extensos.
Laguna S 2.1 presenta un diseño de atención mixta SWA y global con 48 capas en una proporción global a SWA de 1:3. Proporciona una ventana de contexto de 1,048,576 tokens, lo que permite una gestión de contexto extensa. El vocabulario del modelo consiste en 100,352 tokens, utilizando el tokenizador de la familia Laguna para la modalidad de texto a texto.
Los resultados de referencia demuestran el rendimiento competitivo de Laguna S 2.1 en varias evaluaciones, incluyendo Terminal-Bench 2.1 y SWE-bench Multilingual. Se integra sin problemas con motores como vLLM, SGLang, TRT-LLM y llama.cpp, ofreciendo flexibilidad en el despliegue y uso.
Diseñado para casos de uso de ingeniería de software y codificación agentic, Laguna S 2.1 está sujeto a la Política de Uso Aceptable de Poolside, asegurando una aplicación responsable. Se aconseja a los usuarios mantener salvaguardias de seguridad y reportar cualquier vulnerabilidad de seguridad a Poolside.
- CategoríaModelos de IA y LLM
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Aspectos destacados de Laguna S 2.1
118B parámetros totales
8B parámetros activados por token
Modelo Mixture-of-Experts
Licencia OpenMDW-1.1
Ventana de contexto de 1,048,576 tokens
Decodificación especulativa con DFlash
Variantes cuantizadas disponibles
Soporte nativo de razonamiento
Primeros pasos con Laguna S 2.1
Acceder a la página del modelo: Visita el sitio web de Hugging Face
Autenticarse: Inicia sesión en tu cuenta
Configurar: Establece los parámetros y opciones del modelo
Enviar solicitudes: Introduce texto para procesamiento
Ajustar: Modifica el modelo para tareas específicas
Casos de uso de Laguna S 2.1
- Codificación Agentic
- Tareas a Largo Plazo
- Ingeniería de Software
- Desarrollo de Productos Comerciales
- Decodificación Especulativa
