Descripción
Laguna by Poolside es una plataforma de IA de vanguardia diseñada para avanzar en la inteligencia general artificial (AGI) a través de modelos de fundación innovadores. Con sede en San Francisco, Poolside fue fundada en abril de 2023 con la misión de impulsar la abundancia para la humanidad mediante la creación de AGI. Los modelos Laguna están optimizados para calidad, velocidad y eficiencia, ofreciendo capacidades de razonamiento de clase frontera a un costo medio. El modelo Laguna s 2.1 cuenta con 118 mil millones de parámetros, mientras que el modelo Laguna xs 2.1 está diseñado para tareas de codificación agentiva con 33 mil millones de parámetros.
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Poolside enfatiza la importancia del aprendizaje por refuerzo (RL) como un eje clave de escalado para la inteligencia del modelo. El RL permite a los modelos aprender de nuevas experiencias y descomponer el conocimiento humano, superando la naturaleza finita de los datos web. La plataforma orquesta millones de entornos de codificación, proporcionando a los agentes un espacio seguro para refactorizar, depurar y extender el código mientras reciben retroalimentación inmediata de compiladores y suites de pruebas.
Los modelos Laguna son parte de la visión más amplia de Poolside para lograr AGI al descomprimir el aprendizaje experiencial humano e introducir el aprendizaje experiencial agentivo. La plataforma aprovecha la exploración impulsada por RL para proporcionar trayectorias diversas a partir de interacciones del mundo real, mejorando las capacidades del modelo a través de la escala y el cómputo. El enfoque de Poolside integra lenguaje, visión, comprensión espacial e interacción física, con el objetivo de extender la competencia a través de modalidades.
La plataforma está abierta para una vista previa de investigación, ofreciendo información sobre la ingeniería y las ideas detrás de sus modelos. El compromiso de Poolside con los modelos de fundación de pesos abiertos y el aprendizaje por refuerzo posiciona a Laguna como un jugador significativo en la búsqueda de AGI.
- CategoríaAsistentes de programación con IA
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Laguna by Poolside
Razonamiento de clase frontera
Modelo de codificación agentiva
Modelos de fundación de pesos abiertos
Integración de aprendizaje por refuerzo
Optimización eficiente de parámetros
Datos de interacción del mundo real
Capacidades de aprendizaje multimodal
Disponibilidad de vista previa de investigación
¿Cómo usar Laguna by Poolside?
Configurar: Establecer los parámetros del modelo
Usar: Desplegar modelos para tareas de razonamiento
Optimizar: Mejorar el rendimiento con retroalimentación de RL
Expandir: Integrar capacidades multimodales
Casos de uso de Laguna by Poolside
- Tareas de Razonamiento
- Optimización de Codificación
- Aprendizaje Multimodal
- Vista Previa de Investigación
- Desarrollo de AGI
