Descripción
BLACKBOX AI se describe a sí misma como una plataforma de alta confianza para la inferencia de frontera: una forma para que los equipos de ingeniería llamen a grandes modelos de lenguaje a escala sin renunciar a la encriptación o al control sobre sus datos. Comenzó como un asistente de codificación de IA, y las herramientas de codificación siguen siendo parte del producto, pero el enfoque actual de la plataforma se centra en el acceso a modelos y la inferencia segura en lugar de un IDE.
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El Blackbox Router conecta un único punto final compatible con OpenAI a más de 300 modelos abiertos y cerrados, incluidos modelos de proveedores como Moonshot AI, Z.ai, Alibaba, DeepSeek y Tencent, cada uno facturado por millón de tokens de entrada, salida y en caché. La puerta de enlace aplica una política de cero retención de datos y no entrena sobre el tráfico enrutado donde la API del proveedor ascendente lo permite, y en cuentas empresariales, Blackbox elimina la información de identificación personal antes de que un aviso llegue a un modelo cerrado. La Inferencia Empresarial añade capacidad dedicada de un solo inquilino para un modelo de peso abierto de elección del cliente, sin que otros clientes compartan la instancia. Blackbox afirma que Artificial Analysis la verificó de forma independiente como el proveedor más rápido de Nemotron 3 Ultra, a 454 tokens por segundo, superando a Nebius, CoreWeave y Together AI en la misma evaluación.
Para flujos de trabajo de codificación específicamente, la API de Agentes permite a un equipo enviar agentes de codificación a cualquier repositorio a través de HTTP para crear ejecuciones, transmitir registros y abrir solicitudes de extracción, y un agente de línea de comandos lee las propias convenciones de un repositorio para trabajar dentro de él. Cada solicitud, ya sea a través del enrutador, una implementación dedicada o las herramientas del agente, está encriptada de extremo a extremo y se basa en el mismo compromiso de facturación.
La fijación de precios es empresarial y basada en contratos: un cliente se compromete a un gasto anual a través de una orden de compra, y la tarifa por token mejora a medida que ese compromiso crece, sin una tarifa de plataforma separada, recargo o cargo por asiento. Los equipos también pueden conectar sus propias cuentas de OpenAI, Anthropic o Google y enrutar a través de esas relaciones de proveedor existentes mientras siguen utilizando el enrutamiento, la conmutación por error y la caché de Blackbox. Un ingeniero desplegado hacia adelante está incluido con un contrato empresarial para ayudar con la migración, integración y ajuste.
BLACKBOX AI TECHNOLOGIES INC. tiene su sede en San Francisco y lista una asociación con Microsoft Azure para implementaciones empresariales.
- CategoríaMLOps y despliegue de modelos
- Modelo de preciosGratis para empezar
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de BLACKBOX AI
Blackbox Router: un punto final compatible con OpenAI a través de más de 300 modelos abiertos y cerrados
Inferencia Empresarial: capacidad dedicada de un solo inquilino para un modelo de peso abierto elegido
Encriptación de extremo a extremo y cero retención de datos aplicadas en la puerta de enlace
PII eliminada antes de que los avisos lleguen a modelos cerrados en cuentas empresariales
API de Agentes para ejecutar agentes de codificación contra un repositorio a través de HTTP, incluyendo la apertura de solicitudes de extracción
Un terminal de agente de línea de comandos que lee las convenciones existentes de un repositorio
Velocidad de inferencia verificada de forma independiente (Artificial Analysis, evaluación de Nemotron 3 Ultra)
Capacidad de conectar y enrutar a través de las propias cuentas de OpenAI, Anthropic o Google de un cliente
Caché de avisos y enrutamiento consciente de costos a través del catálogo de modelos
Asociación empresarial con Microsoft Azure
¿Cómo usar BLACKBOX AI?
Hablar con ventas: definir su carga de trabajo, controles requeridos y volumen esperado con el equipo de Blackbox.
Obtener una clave API: recibir credenciales una vez que se haya establecido un contrato de gasto comprometido.
Llamar al enrutador: apuntar su cliente existente compatible con OpenAI al punto final de Blackbox y elegir un modelo.
Configurar capacidad dedicada: solicitar una implementación de Inferencia Empresarial para un modelo de peso abierto si necesita aislamiento de un solo inquilino.
Conectar agentes: usar la API de Agentes o el agente de línea de comandos para ejecutar tareas de codificación contra un repositorio.
Monitorear el gasto: rastrear el saldo comprometido en el panel de control a medida que el uso lo consume.
Casos de uso de BLACKBOX AI
- Enrutamiento de inferencia multi-modelo
- Implementación de modelo dedicada
- Agentes de codificación automatizados
- Uso de IA empresarial regulada
