Google Antigravity es la plataforma de programación de Google pensada en torno a agentes. En su centro hay una app de escritorio gratuita donde encargas tareas a agentes de IA y revisas sus planes antes de que toquen tu código. A su alrededor hay una herramienta de terminal llamada agy, un editor con IA, plug-ins para otros IDE y un SDK de Python, todo impulsado por el mismo agente. Si usabas Gemini CLI con una cuenta personal de Google, también es adonde Google te ha trasladado este año.
Ese traslado es la razón por la que el nombre no deja de sonar. En Google I/O de este año la compañía lanzó Antigravity 2.0 y una nueva Antigravity CLI, y aproximadamente un mes después dejó de ofrecer Gemini CLI a los usuarios gratuitos y a los suscriptores de Google AI Pro y Ultra (Google Developers Blog). Las empresas con Gemini Code Assist Standard o Enterprise conservaron la herramienta antigua, igual que los desarrolladores que pagan mediante claves de la API de Gemini. Todos los demás recibieron un sustituto de código cerrado con límites semanales.
Nuestro veredicto: instala Antigravity si desarrollas sobre Gemini o Google Cloud, o si ya pagas Google AI Pro o Ultra y quieres los modelos de Claude en esa misma factura. Además, su app de escritorio aísla por defecto los comandos de terminal en un sandbox en macOS y Linux, algo que Claude Code y Copilot no hacen. No te cambies si necesitas un cliente de código abierto o cifras de uso publicadas, y piénsatelo dos veces si tu equipo trabaja sobre todo en Windows. Los precios de esta guía son precios de lista en EE. UU. tomados de las propias páginas de Google.
Qué es Google Antigravity ahora
Antigravity nació el año pasado como un IDE. Google lo lanzó en vista previa pública gratuita junto con Gemini 3, con un editor de IA de aspecto familiar y una segunda ventana, el Agent Manager, que Google presentó como un centro de control para ejecutar varios agentes a la vez en distintos espacios de trabajo. Claude Sonnet 4.5 y el GPT-OSS de pesos abiertos de OpenAI estaban en el menú de modelos desde el primer día.
Este año Google ha convertido esa segunda ventana en el producto. Antigravity 2.0 es una app de escritorio independiente sin editor: lanzas agentes, lees lo que producen y apruebas su trabajo (Antigravity blog). Google dice que millones de desarrolladores adoptaron el IDE original. Sigue disponible, pero Google planea quitarle el Agent Manager y dejar un editor con IA sin más.
La oferta actual tiene cinco piezas:
- Antigravity 2.0, el gestor de agentes de escritorio para macOS, Windows, Linux y Googlebook, con proyectos, subagentes, tareas programadas y entrada por voz.
- Antigravity CLI, una app de terminal escrita en Go que se inicia con
agy. Comparte ajustes con la app de escritorio, y una sesión larga de terminal se puede exportar allí. - Antigravity IDE, el editor original con autocompletado con Tab y comandos en línea.
- Extensiones para VS Code, Visual Studio 2026, los IDE de JetBrains, Zed y Xcode, añadidas este año para que puedas seguir con el editor que ya usas.
- Antigravity SDK, una biblioteca de Python en vista previa de investigación que expone el mismo agente a tu propio código.
Dos piezas menores completan el conjunto. Remote Control te permite controlar desde cualquier navegador las sesiones que corren en tus propias máquinas, con notificaciones push cuando un agente te necesita. Google también expone el agente a través de la API de Gemini para uso programático.
Lo que une todo esto es un núcleo compartido, que Google llama el agent harness. Cambia una regla de permisos en la CLI y la app de escritorio la recoge, porque ambas leen los mismos ajustes.
Elige la superficie que encaje con tu forma de trabajar. Todas llegan al mismo agente y a los mismos modelos, y tu inicio de sesión determina el acceso a modelos y la cuota allí donde lo uses.
Cómo funcionan los agentes de Antigravity
El trabajo empieza en un proyecto: una o más carpetas locales o repositorios con sus propios ajustes y permisos. Al iniciar una tarea eliges el modo local, en el que el agente edita directamente tus carpetas, o el modo de nuevo worktree, en el que trabaja en un worktree de Git aparte y deja tu checkout en paz.
El agente informa mediante artefactos en lugar de un muro de llamadas a herramientas. Son planes de implementación, diffs de código, diagramas de arquitectura, imágenes y grabaciones del navegador. Puedes comentar un plan antes de que cambie ningún archivo, y el agente incorpora tus notas. Ese paso de revisión es el mejor hábito que enseña Antigravity, y merece la pena conservarlo incluso cuando ya confíes en el agente.
Por debajo, el agente principal puede crear subagentes para subtareas en paralelo y mandar a segundo plano los trabajos lentos, como instalar paquetes. También ejecuta tus hooks, scripts de shell definidos en JSON que se activan antes o después de las llamadas a herramientas y modelos. Las tareas programadas ejecutan un prompt según un calendario cron, aunque en el lanzamiento Google fijó esas ejecuciones a Gemini 3.5 Flash, así que no puedes elegir un modelo más potente para un trabajo nocturno.
Qué modelos tienes en cada plan
Gemini es el modelo por defecto y los nuevos modelos Flash llegan rápido: Gemini 3.8 Flash fue el tercer lanzamiento Flash de Google en seis semanas, y Gemini 3.1 Pro está en todos los planes. La mayor sorpresa es que el menú no es solo de Google.
| Modelo | Free y AI Plus | AI Pro | AI Ultra | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8, 3.7 y 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro | Sí | Sí | Sí | Sí |
| Claude Sonnet 5.5 y Opus 5.5 | No | Sí, no en pruebas | Sí | No |
| Claude Sonnet 4.6 y Opus 4.6 | Hasta su retirada | Hasta su retirada | No | No |
| GPT-OSS-120b | Hasta su retirada | Hasta su retirada | Hasta su retirada | No |
Google dice que los modelos Claude 4.6 y GPT-OSS-120b saldrán del menú más adelante este año, lo que elimina la única opción de Claude en el nivel gratuito. Los inicios de sesión Enterprise solo reciben Gemini. El trabajo con imágenes, como maquetas de interfaz y diagramas, va a Nano Banana 2, y no puedes cambiarlo.
Qué puede hacer el agente sin preguntar
En macOS y Linux, la app de escritorio incluye tres ajustes preestablecidos de permisos, y el predeterminado es sensato. Con Default, los comandos de terminal se ejecutan en un sandbox a nivel de sistema operativo (namespaces de Linux, o Seatbelt en macOS) que puede escribir en tu proyecto y en las carpetas temporales, no ve ~/.ssh ni los archivos .env y no tiene red salvo que apruebes un dominio (Antigravity docs). Todo lo que necesite salir del sandbox pregunta antes, igual que la navegación web y las herramientas MCP. Request Review desactiva el sandbox y pregunta antes de cada comando. Turbo deja que el agente ejecute cualquier cosa, en cualquier parte de tu disco.
Ese panorama tiene dos agujeros. Los propios ajustes de la CLI indican que el sandbox viene desactivado por defecto, y cada comando pasa a revisión hasta que la lanzas con la opción --sandbox o cambias el ajuste. Y Windows sigue usando el sistema de permisos anterior, en el que ningún preset activa el sandbox.
Cuánto cuesta Antigravity en 2026
Antigravity no tiene precio propio. Tu plan de Google AI determina cuánto tiempo de agente obtienes, y el nivel gratuito es real pero escaso: la página de precios de Google promete "límites semanales básicos" junto a autocompletado con Tab ilimitado (Antigravity pricing). La capacidad de pago viene de las mismas suscripciones que cubren la app de Gemini.
La escala de precios en EE. UU. es esta, con precios de la página de suscripciones de Google (Google).
El escalón que importa es el de Pro a Ultra. Google dice que el nivel Ultra de 99,99 $ lleva cinco veces el presupuesto de tokens de Pro, y el de 199,99 $, veinte veces. El nivel superior costaba 250 $ hasta que Google lo recortó en I/O y añadió el Ultra más barato. Google AI Plus, a 4,99 $, apenas cuenta: la propia tabla de modelos de Antigravity lo agrupa con el nivel gratuito.
Unas cuantas mecánicas deciden lo que compra cada plan. Gemini Flash y Pro salen de un fondo común que se descuenta a precios de API, así que un modelo Flash barato rinde más que Pro. Claude y GPT-OSS tienen un límite fijo aparte, porque Google tiene menos capacidad para los modelos de otros laboratorios. Pro y Ultra se renuevan cada cinco horas (Pro hasta alcanzar un tope semanal), mientras que las cuentas gratuitas se renuevan una vez por semana. Si te quedas sin cuota en Pro o Ultra, puedes gastar créditos de IA comprados a tarifas de Gemini Enterprise, con un ajuste que decide si eso ocurre automáticamente o nunca.
Lo que Google no te da es una cifra. Su documentación dice que los límites siguen "la cantidad de trabajo que hace el agente", así que un plan da para más arreglos rápidos que refactorizaciones largas, y Google puede cambiarlos para gestionar la capacidad. En la app de escritorio no hay opción de traer tu propia clave para obtener capacidad extra. La CLI es la excepción: apúntala a una clave de la API de Gemini y factura por token, al margen de tu plan.
Las empresas compran a través de Google Cloud. Los puestos de Gemini Enterprise Standard y Plus parten de 30 $ al mes y ahora incluyen Antigravity, y existe una vía de pago por uso que se salta la cuota por puesto y factura el consumo. Los topes de gasto cubren ambas vías, y los planes de suscripción añaden controles de administración centralizados.
Para particulares, el orden es sencillo. Empieza gratis y pasa a Pro solo cuando el límite semanal empiece a cortarte trabajo real. Ultra a 99,99 $ es el plan para el día a día, con un precio comparable a Claude Max y al ChatGPT Pro más barato, ambos de 100 $. Si créditos, puestos y fondos de tokens se te mezclan, nuestra guía sobre modelos de precios de herramientas de IA lo aclara.
Qué pasó con Gemini CLI
Gemini CLI era el agente de terminal de código abierto de Google, lanzado el año pasado bajo Apache-2.0. Según las cuentas de Google, reunió más de 100.000 estrellas en GitHub y 6.000 pull requests aceptadas. En I/O de este año Google dijo que volcaría ese esfuerzo en Antigravity. Aproximadamente un mes después, Gemini CLI dejó de responder a las solicitudes de los suscriptores de Google AI Pro y Ultra y de los usuarios gratuitos de Gemini Code Assist for individuals, y las extensiones de Code Assist para IDE dejaron de funcionar para las mismas personas (Google Developers Blog).
De qué lado quedaste dependió de cómo pagabas.
Las organizaciones con Gemini Code Assist Standard o Enterprise conservaron la CLI junto con las actualizaciones de modelos, igual que los desarrolladores con claves de API de pago de Gemini o de Gemini Enterprise Agent Platform. La app de Code Assist para GitHub dejó de aceptar nuevas instalaciones y luego dejó de atender solicitudes, salvo para las empresas que la ejecutan a través de Google Cloud.
El código no desapareció. El repositorio sigue siendo Apache-2.0 y sigue publicando versiones: la v0.62.0 llegó la semana pasada (GitHub). Su sitio de documentación muestra ahora un aviso que dice que Antigravity CLI lo ha sustituido para usuarios sin plan de pago y de Google One (Gemini CLI docs), pero el README sigue anunciando 1.000 solicitudes gratuitas al día con un inicio de sesión de Google.
El sustituto es un tipo de producto distinto. El repositorio público de Antigravity CLI contiene un changelog, un readme, un GIF de demostración y una carpeta de ejemplos, sin código fuente ni archivo de licencia. Tech Times informó de que los colaboradores calificaron el cambio de engaño, y de que usuarios en el gestor de incidencias de la nueva CLI decían haber agotado la cuota de una semana en un puñado de solicitudes (Tech Times). La versión de Google es que las herramientas de terminal necesitan ahora el mismo backend que sus otros agentes para coordinar varios a la vez. Admite que la nueva CLI se lanzó sin paridad 1:1 de funciones, aunque las skills, los hooks, los subagentes y las extensiones (ahora llamadas plugins) sí pasaron a ella.
Antigravity frente a Cursor, Claude Code, Codex y Copilot
Todos los grandes laboratorios venden ya un agente que edita archivos y ejecuta comandos, así que las diferencias están en los modelos, el dinero y los valores por defecto. Esta tabla se ciñe a los datos de las páginas de cada proveedor.
| Herramienta | Opción gratuita | Pago más barato | Plan individual superior | Modelos de |
|---|---|---|---|---|
| Antigravity | Sí, límites semanales | Google AI Pro, 19,99 $ | Ultra 20x, 199,99 $ | Google, más Anthropic y OpenAI de pesos abiertos según el plan |
| Cursor | Hobby, solicitudes de agente limitadas | 20 $ al mes | Ultra, 200 $ | OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI, Cursor |
| Claude Code | No, Claude Free lo excluye | Claude Pro, 20 $ (17 $ anual) | Max, desde 100 $ | Anthropic |
| Codex | Solo app de escritorio, en despliegue | Go para la app, Plus para la CLI | Pro, hasta 500 $ | OpenAI |
| GitHub Copilot | Sí, una asignación de créditos, solo selección automática de modelo | Pro, 10 $ | Max, 100 $ | OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Microsoft |
Los precios provienen de Cursor, Anthropic, OpenAI y GitHub. Las diferencias más finas aparecen en qué modelos puedes combinar y en cómo protege cada herramienta tu máquina por defecto.
Antigravity y Cursor reúnen Gemini y Claude bajo una sola suscripción. Copilot enumera modelos de los tres laboratorios, pero la página de planes de GitHub da a Free solo selección automática de modelo y a Pro "una selección de modelos", así que comprueba cuáles incluye tu plan. Solo Codex combina un cliente de código abierto (el repositorio openai/codex es Apache-2.0) con un sandbox activado por defecto. La app de escritorio de Antigravity se acerca en macOS y Linux, pero ese valor por defecto no se traslada a su CLI ni a Windows.
Cursor es el más parecido en su forma: un editor, una CLI y agentes en la nube, con modelos de varios laboratorios en una sola factura. Elige Cursor si vives en un editor y quieres modelos de OpenAI junto a Claude. Elige Antigravity si prefieres manejar los agentes desde un panel y te basta Gemini como modelo por defecto.
Claude Code es la mejor compra si Claude es el modelo que quieres. Claude Pro, a 20 $, lo incluye, funciona en la terminal, VS Code, JetBrains, una app de escritorio y la web, y sus rutinas en la nube siguen funcionando con el portátil cerrado. Acceder a Claude mediante Google AI Pro solo tiene sentido si además quieres Gemini, ya que allí Claude va con un límite fijo aparte.
Codex tiene los valores por defecto más coherentes del grupo, con el acceso a red desactivado y las escrituras confinadas al espacio de trabajo tanto en su CLI como en su extensión para IDE. Sus niveles Free y Go solo reciben la app de escritorio, así que la CLI empieza en ChatGPT Plus o con una clave de API. Copilot es la entrada de pago más barata, a 10 $, todos los planes incluyen Copilot CLI, y su sandbox local es opcional mediante /sandbox enable y sigue en vista previa pública.
Para ver el panorama más amplio, el ranking de asistentes de programación con IA y el ranking de agentes de IA siguen cómo se posicionan estas herramientas, y nuestro resumen de asistentes de programación con IA cubre las opciones centradas en el editor.
Condiciones de privacidad y puntos débiles
Qué hace Google con tu código
En una cuenta personal, los términos de Antigravity dicen que Google registra tus interacciones (tus datos, datos de uso, metadatos y comentarios) y las usa para mejorar los productos de Google y Alphabet y el aprendizaje automático. Empleados y contratistas de Google pueden revisarlas (Antigravity terms). Puedes desactivar la recopilación con el ajuste Enable Telemetry en Account, y pedir el borrado escribiendo a [email protected]. Hazlo antes de abrir el repositorio de un cliente.
Los inicios de sesión de empresa se rigen por otras reglas. Con Gemini Enterprise o un proyecto de Google Cloud se aplican los términos que firmó tu administrador, y Google dice que tu código nunca se usa para entrenar sus modelos base. En la vía de Google Cloud, los prompts, el código y la telemetría no se almacenan fuera de tu entorno privado, y los administradores con suscripciones elegibles de Gemini Enterprise pueden activar el registro de auditoría completo con un solo interruptor. Si eliges un modelo de Claude en un plan personal, también aceptas los términos comerciales de Anthropic.
Dos reglas pillan a la gente por sorpresa. Google considera una violación de los términos usar tu inicio de sesión de Antigravity dentro de agentes de terceros como OpenCode o Claude Code, y puede acabar en la suspensión de la cuenta; en su lugar te remite a una clave de API de Google AI Studio o de Gemini Enterprise. El servicio también está limitado a adultos y a países autorizados, y Google sugiere una dirección de Gmail normal si una cuenta de Workspace no te deja iniciar sesión.
Dónde se queda corto Antigravity
La mayoría de los puntos débiles se reducen a la falta de control.
- Los clientes son cerrados. No puedes auditar lo que envían la CLI o la app de escritorio, y no puedes hacer un fork si Google vuelve a cambiar de rumbo, que es justo lo que vivieron los usuarios de Gemini CLI.
- Las cuotas son opacas. Google publica multiplicadores y ventanas de renovación, no número de solicitudes, y se reserva el derecho a cambiarlos.
- Windows va por detrás de Mac. Sigue usando el sistema de permisos anterior, ningún preset activa el sandbox, y el aislamiento de archivos y red llegó a Windows solo en una versión reciente de 2.0.
- El IDE independiente no es compatible con despliegues empresariales, así que las empresas tienen la app de escritorio, la CLI o las extensiones.
- Hay fallos de permisos. La versión 2.18.1 corrigió un fallo que permitía al agente modificar archivos en las carpetas .git, .env y .vscode sin preguntar con los presets Default y Request Review. Mantén las actualizaciones automáticas activadas.
- El menú de modelos cambia bajo tus pies. Los usuarios gratuitos están a punto de perder sus únicos modelos de Claude, y todo lo que automatices contra un modelo concreto puede retirarse en cuestión de meses.
Quién debería cambiarse y quién no
Cámbiate ya si usabas Gemini CLI en una cuenta personal y te gustaba. Antigravity CLI es ahora la única forma gratuita de usar el agente de terminal de Google, y la herramienta de importación hace la mayor parte del trabajo. Las empresas que ya viven en Google Cloud también deberían moverse, ya que Antigravity funciona contra un proyecto de GCP con facturación por consumo y viene incluido con Gemini Enterprise Standard y Plus.
Los suscriptores de Pro y Ultra que quieren Gemini y Claude codo con codo obtienen ambos en una sola app de agentes sin una segunda suscripción. Comprueba los límites antes de depender de ello. Claude funciona con su propia asignación fija, y las pruebas de Pro no incluyen en absoluto los modelos 5.5.
Quédate donde estás si tu equipo exige herramientas de código abierto o conecta una sola suscripción a varios agentes de terceros. Los equipos que trabajan mucho en Windows y quieren valores por defecto con sandbox hoy deberían esperar, igual que los usuarios intensivos que presupuestan en función de límites publicados. Si estás a gusto en Cursor, Claude Code o Codex, probar el nivel gratuito en un proyecto secundario no cuesta nada, pero no hay motivo para arrancar nada de lo que ya tienes.
¿Sigues sin tenerlo claro? Este árbol te hace como máximo dos preguntas.
Pocos finales te piden gastar más, porque el verdadero coste del cambio es el tiempo que dedicas a la configuración. Para una visión más amplia de dónde rinden los agentes, consulta nuestro artículo sobre agentes de IA en producción.
Empieza en 30 minutos
La documentación de Google cubre bien la configuración. Estos cinco pasos te llevan a una primera tarea revisada con protecciones razonables.
Instala primero una superficie. La app de escritorio se descarga en antigravity.google/download y requiere macOS 12 o posterior, Windows 10 de 64 bits, o Linux con glibc 2.28 (Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 o más reciente). Para la terminal, ejecuta curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash en macOS o Linux, o irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex en PowerShell, y luego escribe agy dentro de una carpeta de proyecto.
Inicia sesión con una cuenta personal de Google. La CLI guarda su token en el llavero de tu sistema operativo, y por SSH imprime una URL que abres en tu máquina local. Después abre el menú de modelos bajo el cuadro del prompt. Lo que ves ahí es lo que incluye tu plan.
Crea un proyecto desde el icono de carpeta con el signo más, añade un repositorio e inicia las tareas en el modo de nuevo worktree para que las ediciones del agente caigan en un checkout aparte. En macOS o Linux, deja la app de escritorio en el preset Default. En la CLI, añade unas líneas a ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json para activar el sandbox y bloquear los riesgos más obvios:
{
"enableTerminalSandbox": true,
"toolPermission": "proceed-in-sandbox",
"permissions": {
"deny": ["command(sudo)", "write_file(.git/)"]
}
}Con ese archivo, los comandos dentro del sandbox se ejecutan sin preguntar, todo lo que necesite salir del sandbox sigue pidiendo permiso, y sudo y las escrituras en .git se rechazan de plano.
Haz que la primera tarea empiece por el plan. En la app de escritorio, empieza tu petición con /grill-me para que el agente te haga preguntas aclaratorias y cierre el plan contigo antes de escribir código. En la CLI, lanza agy --mode=plan, que hace que el agente lea los archivos relevantes y esboce sus pasos para que los apruebes primero. Comenta el plan, déjalo construir y lee el artefacto del diff antes de hacer merge. Reserva /goal, que se ejecuta hasta terminar la tarea sin pedir intervención, para el trabajo que le encargarías a un colega de confianza. En la CLI, agy -p "/usage" muestra tu cuota y cuándo se restablece.
Lista de comprobación de migración para usuarios de Gemini CLI
La guía de migración de Google es breve y buena parte se ejecuta automáticamente (Antigravity docs). Estos son los pasos que requieren tus manos.
- Ejecuta
agyuna vez en un proyecto. Detecta tu configuración de Gemini CLI, ofrece una lista de lo que convertir y traslada tu token de inicio de sesión al llavero del sistema operativo. - Ejecuta
agy plugin import geminipara convertir las extensiones en plugins de Antigravity. Los comandos personalizados antiguos pasan como skills. - Mueve a mano la carpeta
.gemini/skills/de cada repo a.agents/skills/. Las skills globales ahora viven en~/.gemini/antigravity-cli/skills/. - Mueve los servidores MCP de
~/.gemini/settings.jsona~/.gemini/config/mcp_config.json, o a.agents/mcp_config.jsonpor repo, y cambia el nombre de las clavesurlohttpUrlaserverUrl. - No toques
GEMINI.mdniAGENTS.md. Ambos se leen como antes, incluido tu~/.gemini/GEMINI.mdglobal. - Arregla la CI. Los scripts que llaman a
geminicon credenciales personales fallarán. Mantén Gemini CLI con una clave de API de pago, o ejecutaagyen modo headless con"modelProvider": "gemini"en los ajustes yGEMINI_API_KEYexportada (ignora los archivos.env). - Define los permisos antes de la primera ejecución desatendida, usando el archivo de ajustes que se mostró arriba.
- Cuenta con algunas carencias. Google dice que la paridad no es 1:1, y los temas de terminal personalizados o las superposiciones experimentales pueden no pasar.
Marca lo que has hecho para ver cuánto te falta.
Los elementos de dos puntos son los que fallan sin hacer ruido: una carpeta de skills en la ubicación antigua o un servidor MCP con la clave antigua simplemente no se carga, y puede que no te des cuenta hasta que el agente no encuentre una herramienta de la que dependes.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis Google Antigravity?
Sí. El plan Individual cuesta 0 $ e incluye varios modelos de agente, autocompletado con Tab ilimitado y solicitudes de Command ilimitadas, con límites semanales básicos para el trabajo del agente. Solo pagas por más capacidad de agente, mediante Google AI Pro o Ultra.
¿Puedo seguir usando Gemini CLI?
Sí, si tu organización tiene una licencia de Gemini Code Assist Standard o Enterprise, o si usas una clave de API de pago de Gemini o de Gemini Enterprise Agent Platform. Antigravity CLI también acepta una clave de la API de Gemini, así que quienes tengan una pueden usar ambas en paralelo y compararlas.
¿Es Antigravity de código abierto?
La app de escritorio, el IDE y la CLI no lo son. El SDK de Python tiene licencia Apache-2.0, pero depende de un binario de runtime compilado incluido en sus wheels específicas de cada plataforma, así que el motor que hay debajo se distribuye como binario y no como código fuente.
¿Funciona Antigravity por SSH o desde el móvil?
La CLI está pensada para sesiones SSH y tmux, y su flujo de inicio de sesión imprime una URL que terminas en tu máquina local. Remote Control te permite controlar desde un navegador las sesiones de tus propios ordenadores, y las compilaciones recientes de la CLI incluyen binarios nativos de Android para Termux.
¿En qué se diferencia Antigravity de Jules?
Jules es el agente experimental de Google para repositorios de GitHub. Clona tu código en una máquina virtual en la nube, trabaja allí y te devuelve una pull request. Antigravity ejecuta agentes en tu propia máquina contra carpetas locales. Google AI Pro y Ultra amplían los límites de ambos.