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SAP AI Core

SAP AI Core es un servicio en la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP diseñado para gestionar modelos y flujos de trabajo de IA. Soporta la gestión del ciclo de vida completo de escenarios de IA, se integra con soluciones de SAP y ofrece capacidades de aprendizaje automático escalables.

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SAP AI Core es un servicio integral dentro de la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP (SAP BTP) que se centra en gestionar la ejecución y operaciones de activos de IA. Está diseñado para ser escalable y agnóstico a hiperescaladores, permitiendo una integración fluida con soluciones de SAP.

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Una de las características clave de SAP AI Core es su Generative AI Hub, que permite a los usuarios acceder a capacidades de IA generativa y gestionar el ciclo de vida de los prompts y flujos de trabajo. Esta función es particularmente útil para las empresas que buscan automatizar tareas como la clasificación de comentarios de clientes o realizar tareas de clasificación.

SAP AI Core también ofrece robustas capacidades de integración, soportando herramientas como Argo Workflow y KServe, y puede ser integrado en otras aplicaciones. Permite a los usuarios experimentar con prompts en lenguaje natural y utilizar una variedad de modelos de IA generativa.

La plataforma está diseñada para manejar grandes volúmenes de datos, proporcionando capacidades de aprendizaje automático escalables. Incluye soluciones SAP preconfiguradas y soporta marcos de aprendizaje automático de código abierto, lo que la convierte en una opción versátil para las empresas que buscan aprovechar la tecnología de IA.

SAP AI Core está disponible en múltiples entornos, incluyendo Cloud Foundry, Kyma y Kubernetes, y soporta multitenencia, permitiendo aplicaciones conscientes de los inquilinos. Esto la hace adecuada para empresas de diversos tamaños e industrias que buscan integrar la IA en sus operaciones de manera eficiente.

  • CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
  • ImplementaciónCloud Foundry, Kyma, Kubernetes

  • Centro de IA generativa

  • Ejecutar pipelines

  • Atender solicitudes de inferencia

  • Gestionar el ciclo de vida del escenario de IA

  • Beneficiarse del soporte de multitenencia

  • Integrar su infraestructura en la nube

  • Soporta marcos de código abierto

  • Integración fluida con soluciones SAP

  1. Configurar: Establecer su entorno

  2. Usar: Desplegar modelos y flujos de trabajo de IA

  3. Optimizar: Gestionar el ciclo de vida de IA de manera eficiente

  4. Integrar: Conectar con soluciones SAP

  • Desarrollo de IA Generativa
  • Gestión de Flujos de Trabajo de IA
  • Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Automatización de Comentarios de Clientes
  • Despliegue de Modelos de IA

De SAP

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