Descripción
Valohai es una plataforma MLOps avanzada adaptada para productos de IA que combinan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con modelos especializados. Permite a los usuarios comparar, evaluar y enviar configuraciones basadas en datos reales dentro de sus propios entornos en la nube, asegurando una trazabilidad completa desde los datos hasta el despliegue.
Leer más
La plataforma reconoce que, aunque llamar al LLM es sencillo, las complejidades de desplegar productos de IA requieren una infraestructura robusta. Los modelos especializados realizan tareas críticas como clasificar tickets de soporte, detectar anomalías y predecir la pérdida de clientes, todo mientras trabajan en conjunto con LLMs para ofrecer resultados precisos adaptados a dominios específicos.
A medida que los productos de IA evolucionan, el número de modelos en uso puede rápidamente superar las expectativas, lo que requiere una gestión y evaluación efectivas. Valohai simplifica este proceso, permitiendo a los ingenieros de software construir y desplegar modelos sin necesidad de ingenieros de ML dedicados. Esta democratización del entrenamiento de modelos conduce a un aumento en las características y casos de uso, pero también requiere una gestión continua a medida que los modelos necesitan reentrenamiento y los datos se desvían con el tiempo.
La plataforma de Valohai proporciona una solución integral para rastrear costos y calidad, asegurando que los usuarios puedan gestionar sus gastos en la nube y mantener altos estándares de rendimiento del modelo. La plataforma admite una variedad de flujos de trabajo, permitiendo a los usuarios definir sus procesos a través de pasos conectados, implementar lógica condicional y ejecutar tareas en paralelo.
Con características como aprobaciones con intervención humana, conjuntos de datos versionados y almacenamiento en caché inteligente, Valohai mejora la colaboración y la transparencia entre los equipos. La plataforma también ofrece capacidades de trazabilidad profunda, permitiendo a los usuarios rastrear la línea de tiempo del modelo y comprender los datos que informan sus modelos. Esta trazabilidad es crucial para mantener la calidad y el cumplimiento en las aplicaciones de IA.
El panel de operaciones de Valohai consolida diversas métricas, proporcionando información sobre costos, rendimiento y utilización de recursos. Esta vista holística ayuda a los equipos a identificar cuellos de botella y optimizar sus flujos de trabajo de manera efectiva. La plataforma está diseñada para funcionar en cualquier infraestructura en la nube o local, asegurando que los usuarios mantengan el control sobre sus datos y recursos de computación. En general, Valohai empodera a los equipos para construir productos de IA que se mantengan precisos y eficientes, con un enfoque en la mejora continua y la adaptabilidad.
- CategoríaMLOps y despliegue de modelos
- Modelo de preciosFreemium
- ImplementaciónEn la nube y en las instalaciones
- PlataformasWeb
Características principales de Valohai
Conjuntos de datos versionados
Aprobaciones con intervención humana
Ejecución paralela
Lógica condicional y puertas de calidad
Trazabilidad profunda con Langfuse
Panel de operaciones
Registro de modelos
Seguimiento de experimentos
¿Cómo usar Valohai?
Define tu flujo de trabajo: crea un pipeline que describa tus pasos de entrenamiento y evaluación del modelo.
Integra tus datos: sube conjuntos de datos y configúralos para versionado y almacenamiento en caché.
Ejecuta experimentos: ejecuta tu pipeline y monitorea los resultados en tiempo real.
Evalúa modelos: compara métricas de rendimiento entre diferentes configuraciones.
Casos de uso de Valohai
- Clasificación de Tickets de Soporte
- Detección de Anomalías
- Predicción de Pérdida de Clientes
- Evaluación de Modelos
- Versionado de Datos
