Descripción
Red Hat OpenShift AI está diseñado para ser una plataforma flexible de nube híbrida que combina capacidades de MLOps, GenAIOps y AgentOps para facilitar el rápido despliegue de aplicaciones de IA agentic. Esta plataforma permite a las organizaciones construir, desplegar y monitorear modelos y aplicaciones de IA de manera eficiente, asegurando que puedan aprovechar el poder de la IA en diferentes entornos, ya sea en las instalaciones, en el borde o en configuraciones desconectadas.
La plataforma admite una variedad de herramientas de código abierto como PyTorch, Kubeflow, MLflow y vLLM, lo que permite a los equipos experimentar, servir y entregar modelos de IA a gran escala. Con Red Hat OpenShift AI, las organizaciones pueden gestionar costos, privacidad de datos y ciclos de vida de agentes de manera efectiva, proporcionando una base estable para MLOps. La plataforma también mejora la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de IA y desarrolladores, permitiéndoles trabajar juntos sin problemas dentro de un único entorno de aplicación de IA.
La seguridad es un aspecto crítico de Red Hat OpenShift AI, que ofrece características para filtrar entradas y salidas tóxicas, sesgadas o fuera de tema, asegurando equidad y seguridad en los despliegues de IA. La plataforma incluye herramientas como barandillas NeMo en tiempo real y escaneo de vulnerabilidades adversariales para proteger los modelos de amenazas potenciales. Además, Red Hat OpenShift AI proporciona una infraestructura robusta para gestionar cargas de trabajo de IA, optimizando flujos de trabajo y asegurando el cumplimiento de los estándares organizacionales.
Las organizaciones que buscan adoptar IA pueden beneficiarse de los amplios recursos disponibles a través de Red Hat, incluidos servicios de consultoría, capacitación y una comunidad de apoyo. La capacidad de la plataforma para integrarse con los principales proveedores de nube mejora aún más su flexibilidad, convirtiéndola en una opción adecuada para las empresas que buscan innovar y escalar sus iniciativas de IA.
Características principales de Red Hat OpenShift AI
IA agentic: Implementar AgentOps para IA agentic, utilizando MLflow.
vLLM: Gestionar costos de inferencia de IA generativa utilizando recursos de GPU de manera eficiente.
Servidores MCP: Gobernar y traducir activamente el acceso a herramientas externas.
IA privada: Proporciona soporte para modo en las instalaciones y desconectado.
Modelos como Servicio: Alojar y proporcionar modelos para uso interno.
llm-d: Optimizar LLM complejos a gran escala en un marco de código abierto.
Centro de IA: Información de rendimiento de la validación de modelos de terceros.
Estudio de IA generativa: Entorno práctico para interactuar con modelos.
¿Cómo usar Red Hat OpenShift AI?
Configurar: Establecer su entorno de Red Hat OpenShift AI.
Desplegar: Utilizar la plataforma para desplegar modelos y aplicaciones de IA.
Monitorear: Monitorear continuamente el rendimiento de sus soluciones de IA.
Optimizar: Utilizar herramientas para optimizar cargas de trabajo de IA e inferencia.
Casos de uso de Red Hat OpenShift AI
- Despliegue de Modelos de IA
- Gestión de Costos
- Privacidad de Datos
- Desarrollo Colaborativo
- Gestión de Seguridad
