Descripción
Altair Knowledge Studio está diseñado para democratizar la ciencia de datos al proporcionar una interfaz visual para crear modelos predictivos y prescriptivos. Los usuarios pueden construir modelos de manera interactiva, asegurando que cumplan con los criterios de rendimiento y se alineen con los objetivos empresariales. La plataforma admite flujos de trabajo de arrastrar y soltar, empoderando a los usuarios empresariales para descubrir rápidamente información y resolver problemas complejos. Es adecuada para diversas industrias, incluyendo la gestión de riesgo crediticio, detección de fraudes, análisis de marketing y diseño del ciclo de vida del producto.
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La plataforma ofrece desarrollo sin código y con bajo código, permitiendo a los usuarios construir modelos analíticos visualmente mientras integran código personalizado cuando sea necesario. Los modelos pueden convertirse en diferentes lenguajes de programación, facilitando su implementación en entornos de producción. Para los usuarios que prefieren codificar, Altair Knowledge Studio admite nodos de código donde se puede escribir y ejecutar SAS, Python y R. Estos nodos son reutilizables y compartibles, promoviendo la colaboración.
Altair Knowledge Studio también admite pruebas de modelos campeón/desafiante, permitiendo a los usuarios comparar modelos utilizando criterios de rendimiento como AUC y estadísticas KS. Sus árboles de decisión interactivos patentados son cruciales para crear modelos explicables, particularmente en casos de uso como el riesgo crediticio y la analítica de fraudes. La plataforma garantiza la transparencia al permitir a los usuarios entender cómo funcionan los modelos, manteniendo un alto rendimiento y precisión en el aprendizaje automático.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosContactar con ventas
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Altair Knowledge Studio
Desarrollo sin código/bajo código
Interfaz visual para la construcción de modelos
Flujos de trabajo de arrastrar y soltar
Árboles de decisión interactivos
Pruebas de modelos campeón/desafiante
Nodos de código para SAS, Python, R
Conversión de modelos a lenguajes de programación
Nodos de código reutilizables y compartibles
Nodo analizador de modelos integrado
Modelos de ML explicables
¿Cómo usar Altair Knowledge Studio?
Configurar: Establecer árboles de decisión y flujos de trabajo
Usar: Construir modelos utilizando la interfaz de arrastrar y soltar
Optimizar: Probar modelos utilizando la configuración campeón/desafiante
Implementar: Convertir modelos a lenguajes de programación
Casos de uso de Altair Knowledge Studio
- Gestión de Riesgo Crediticio
- Detección de Fraudes
- Análisis de Marketing
- Diseño del Ciclo de Vida del Producto
- Programas de Lealtad del Cliente
