Descripción
NVIDIA OSMO es una plataforma de orquestación de código abierto adaptada para el desarrollo de IA física. Permite a los desarrolladores construir, ejecutar y escalar flujos de trabajo de múltiples etapas, incluyendo generación de datos, entrenamiento, simulación, evaluación y pruebas de hardware en el bucle en entornos de cómputo heterogéneos. La plataforma unifica clústeres de entrenamiento, simulación y entornos de borde en un único motor definido por YAML, gestionando conjuntos de datos, dependencias y programación de cómputo en infraestructura en la nube o local.
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Entregada como una CLI con archivos de contexto de agente, OSMO proporciona una conciencia situacional completa sobre el entorno de desarrollo, permitiendo a los agentes de codificación razonar sobre tuberías, consultar flujos de trabajo, inspeccionar la capacidad de GPU y monitorear la actividad de la plataforma en tiempo real.
OSMO reduce la barrera para el desarrollo robótico al ofrecer orquestación de extremo a extremo a través de un flujo de trabajo YAML sin código. Soporta ejecuciones de múltiples etapas sin requerir experiencia en Kubernetes, permitiendo el control centralizado sobre cargas de trabajo en clústeres de Kubernetes con GPUs x86, Arm y NVIDIA. La plataforma es segura con estándares abiertos, utilizando OIDC para autenticación y otras medidas de seguridad.
Mientras OSMO orquesta varios componentes como NVIDIA Isaac Sim, trabajos de entrenamiento basados en PyTorch y marcos de aprendizaje por refuerzo, no los reemplaza. Prepara políticas entrenadas, conjuntos de datos y artefactos para su integración con entornos de despliegue preferidos o pilas robóticas. OSMO no es una plataforma de MLOps; se centra en la ejecución de flujos de trabajo, versionado de conjuntos de datos, linaje de datos y orquestación de cómputo. Soporta clústeres locales, principales proveedores de nube y configuraciones de cómputo mixto, abstraiendo la infraestructura subyacente para simplificar la gestión de cargas de trabajo de IA.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosCódigo abierto
- ImplementaciónNube, Local
- Plataformasx86, Arm, NVIDIA GPUs
Características principales de Plataforma NVIDIA OSMO
Orquestación nativa de la nube
Gestión de flujos de trabajo de múltiples etapas
Motor definido por YAML
Conciencia situacional en tiempo real
Orquestación de extremo a extremo
Plano de control centralizado
Seguro con estándares abiertos
Soporta entornos de cómputo heterogéneos
¿Cómo usar Plataforma NVIDIA OSMO?
Configurar: Definir flujos de trabajo YAML
Usar: Orquestar cargas de trabajo de múltiples etapas
Monitorear: Inspeccionar la capacidad de GPU y flujos de trabajo
Optimizar: Gestionar conjuntos de datos y dependencias
Casos de uso de Plataforma NVIDIA OSMO
- Flujos de Trabajo Robóticos
- Desarrollo de IA
- Integración de Simulación
- Gestión de Conjuntos de Datos
- Soporte Multi-nube
