Descripción
NVIDIA Metropolis es una plataforma poderosa diseñada para que los desarrolladores creen, implementen y escalen aplicaciones de IA de visión e IA generativa. Ofrece una colección de modelos, bibliotecas y planos que facilitan la transformación de datos de video y sensores en información procesable en tiempo real. Esto permite a las organizaciones comprender y responder de manera inteligente a eventos en espacios físicos, asegurando una escala, rendimiento y rentabilidad excepcionales.
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La plataforma proporciona un conjunto de bloques de construcción de software de extremo a extremo que gestionan todo, desde la ingestión de video hasta la generación de información y análisis avanzados impulsados por IA. Estos componentes se pueden implementar en diversos entornos de computación, incluidos dispositivos de borde, servidores locales e infraestructuras en la nube, lo que permite que las aplicaciones se ejecuten cerca de las fuentes de datos o de manera centralizada a gran escala.
NVIDIA Metropolis incluye herramientas como NVIDIA DeepStream para tuberías de análisis de video aceleradas por GPU y NVIDIA TAO para el ajuste fino de modelos de IA de visión utilizando indicaciones en lenguaje natural. También ofrece soluciones para generar datos sintéticos que mejoren los conjuntos de datos de entrenamiento, abordando eficazmente escenarios de casos extremos.
La plataforma apoya el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de razonamiento visual e interacción con el mundo real. Los desarrolladores pueden aprovechar el plano VSS para agentes de IA de análisis de video personalizables y explorar microservicios optimizados para GPU para modelos de visión y multimodales.
NVIDIA Metropolis es ideal para industrias como ciudades inteligentes, robótica y sistemas autónomos, proporcionando herramientas para construir aplicaciones de IA de visión con marcos fundamentales y modelos post-entrenamiento para aumentar la precisión. Se enfatizan las prácticas de IA ética, asegurando un desarrollo de IA confiable en diversas aplicaciones.
- CategoríaHerramientas de visión artificial
- ImplementaciónDe borde a nube
- PlataformasOptimizado para GPU
Características principales de NVIDIA Metropolis
Conjunto de software de extremo a extremo para análisis de video
Análisis de video acelerado por GPU con DeepStream
Ajuste fino de modelos de IA de visión con TAO
Generación de datos sintéticos para entrenamiento
Búsqueda de video agentiva con el plano VSS
Capacidades de implementación de borde a nube
Marcos de desarrollo de aplicaciones de IA de visión
OmniModel para comprensión multimodal
¿Cómo usar NVIDIA Metropolis?
Configurar: Configurar componentes de Metropolis
Usar: Implementar aplicaciones de IA de visión
Optimizar: Ajustar modelos con datos de dominio
Desarrollar: Crear sistemas inteligentes con razonamiento visual
Casos de uso de NVIDIA Metropolis
- Monitoreo de Ciudad Inteligente
- Visión Robótica
- Sistemas Autónomos
- Análisis de Video
- Generación de Datos Sintéticos
