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Ask-AI

Ask-AI (anteriormente Mosaic AI) es una plataforma de experiencia del cliente basada en IA para empresas B2B SaaS, que unifica el conocimiento a través de los equipos de soporte, éxito del cliente, ventas y producto. Se conecta a más de 100 herramientas existentes, luego despliega agentes y asistentes de IA sin código que responden preguntas, automatizan flujos de trabajo y señalan cuentas en riesgo.

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Captura de pantalla de Ask-AI
Captura de pantalla de Ask-AI

Ask-AI, anteriormente conocido como Mosaic AI, es una plataforma de experiencia del cliente nativa de IA diseñada para empresas B2B SaaS, dirigida a los equipos de Soporte, Éxito del Cliente, Ventas y Producto e Ingeniería. Su objetivo declarado es unificar el conocimiento disperso de una empresa y ofrecer un retorno de inversión medible a través de agentes de IA, asistentes y análisis, en lugar de un único chatbot limitado.

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La plataforma comienza con lo que llama una evaluación de flujo de trabajo para encontrar los mayores cuellos de botella en la entrega de servicios, luego se conecta a las herramientas existentes de una empresa, con el sitio afirmando más de 100 conectores listos para usar, sin necesidad de trabajo de desarrollo personalizado. Los permisos, filtros y controles de indexación determinan qué datos puede acceder cada agente o asistente de IA. A partir de ahí, los equipos pueden lanzar agentes de IA sin código que responden preguntas y manejan tareas repetitivas utilizando el conocimiento propio de la empresa.

Las tres áreas de producto de Ask-AI son un Asistente, una herramienta basada en navegador que integra IA en el flujo de trabajo diario de un representante; Agentes, automatizaciones sin código construidas sobre datos de la empresa; e Inteligencia, que identifica cuentas en riesgo para una intervención oportuna. Aplicado a equipos específicos, esto cubre la resolución de casos y la detección de riesgos para Soporte, la automatización de escalaciones y contactos para Éxito del Cliente, y instantáneas de cuentas en tiempo real para la preparación de acuerdos en Ventas.

La empresa afirma que su manejo de datos está controlado a nivel empresarial: los clientes determinan qué datos se integran y cómo los equipos pueden acceder a ellos, y ningún dato del cliente se utiliza para entrenar LLM de terceros. Ask-AI está certificado como SOC 2 Tipo II e ISO 27001, y afirma cumplir con GDPR y HIPAA. Su sitio menciona clientes como Monday.com, Rapid7, Yotpo, Conductor y PlanView, junto con reducciones reportadas en el tiempo de manejo de casos y el volumen de tickets internos.

Ask-AI se vende a través de un proceso de ventas basado en demostraciones en lugar de registro autoservicio, y no se publica un precio; un cliente potencial necesita solicitar una demostración o evaluación de flujo de trabajo para ver cómo la plataforma se aplica a sus propias herramientas y equipos.

  • CategoríaHerramientas de mesa de ayuda con IA
  • Modelo de preciosContactar con ventas
  • ImplementaciónNube
  • PlataformasWeb

  • Agentes de IA sin código construidos sobre los datos conectados de la empresa

  • Asistente de Representante integrado directamente en los flujos de trabajo de soporte y ventas

  • Capa de inteligencia que señala cuentas en riesgo para intervención temprana

  • Más de 100 integraciones listas para usar sin necesidad de desarrollo personalizado

  • Controles de permisos, filtros e indexación de nivel empresarial sobre el acceso a datos

  • Cobertura en equipos de Soporte, Éxito del Cliente, Ventas y Producto e Ingeniería

  • Certificado SOC 2 Tipo II e ISO 27001, con cumplimiento declarado de GDPR y HIPAA

  • Ningún dato del cliente utilizado para entrenar LLM de terceros

  1. Comience con una evaluación: Ask-AI revisa sus flujos de trabajo para encontrar casos de uso de alto impacto.

  2. Conecte su stack: Enlace herramientas existentes a través de los conectores listos para usar de Ask-AI.

  3. Establezca permisos: Controle qué datos puede acceder cada equipo y agente de IA.

  4. Lance agentes de IA: Despliegue agentes sin código para tareas de soporte, éxito o ventas.

  5. Monitoree y actúe: Utilice la capa de inteligencia para detectar cuentas en riesgo temprano.

  • Resolución de casos de soporte
  • Automatización del éxito del cliente
  • Preparación de acuerdos de ventas
  • Detección de abandono y riesgo

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