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Illustration: Die besten KI-GitHub-Repos für Wissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge – ToolPotion.ai

Die besten KI-GitHub-Repos für Wissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge

12 Tools

Entdecken Sie die besten KI-GitHub-Repos — von persönlichen KI-Assistenten und Plattformen zur Workflow-Automatisierung bis hin zu maschinellen Lernframeworks, Open-Source-Coding-Agenten und Werkzeugen zur Modelldefinition, hier finden Entwickler Ressourcen, die ihre täglichen Aufgaben erleichtern: intelligente Assistenten bauen, Workflows automatisieren, maschinelle Lernmodelle entwickeln und die Zusammenarbeit am Quellcode verwalten. Durchstöbern Sie 12 KI-GitHub-Repos aus KI-Agenten-Builder, KI-Modelle & LLMs, KI-Programmierassistenten, Machine-Learning-Plattformen und MLOps & Modell-Deployment und mehr.

Open-Source-Desktopanwendung, die für wissenschaftliche Forschung und Agenten-Workflows entwickelt wurde. Sie unterstützt die Ausführung von…Open Science AI Workbench ist eine Open-Source-Desktopanwendung, die für wissenschaftliche Forschung und Agenten-Workflows entwickelt wurde. Sie unterstützt die Ausführung von…

Wissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge
Platz 149 in Coding & Entwicklung

KI-GitHub-Repos

Open-Source-Paket, das für die Lösung komplexer chemischer Aufgaben mit Large Language Models entwickelt wurde. Es wurde mit Langchain erstellt und integriert…ChemCrow ist ein Open-Source-Paket, das für die Lösung komplexer chemischer Aufgaben mit Large Language Models entwickelt wurde. Es wurde mit Langchain erstellt und integriert…

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KI-GitHub-Repos

Hochauflösendes Werkzeug zur de novo-Vorhersage von Proteinstrukturen, das 3D-Proteinstrukturen direkt aus primären Aminosäuresequenzen generiert. Es bietet eine…OmegaFold ist ein hochauflösendes Werkzeug zur de novo-Vorhersage von Proteinstrukturen, das 3D-Proteinstrukturen direkt aus primären Aminosäuresequenzen generiert. Es bietet eine…

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Geometrisches Deep-Learning-Modell zur Vorhersage der 3D-Struktur von kleinen Molekülen, die an Proteine binden. Es bietet schnelle, direkte Vorhersagen sowohl…EquiBind ist ein geometrisches Deep-Learning-Modell zur Vorhersage der 3D-Struktur von kleinen Molekülen, die an Proteine binden. Es bietet schnelle, direkte Vorhersagen sowohl…

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Universelles Framework für das Lernen von 3D-Molekülrepräsentationen für verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie Eigenschaftsvorhersage und…Uni-Mol ist ein universelles Framework für das Lernen von 3D-Molekülrepräsentationen für verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie Eigenschaftsvorhersage und…

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KI-basiertes System für genaue globale Wettervorhersagen mittlerer Reichweite. Es nutzt 3D-neuronale Netze und eine hierarchische zeitliche…Pangu-Weather ist ein KI-basiertes System für genaue globale Wettervorhersagen mittlerer Reichweite. Es nutzt 3D-neuronale Netze und eine hierarchische zeitliche…

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GNoME von Google DeepMind ist ein Deep-Learning-Tool, das die Entdeckung neuer anorganischer Kristalle beschleunigt. Es sagt die Materialstabilität voraus und identifiziert…

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Python-Bibliothek für schnelle und genaue maschinelle Lernpotenziale für Zwischenatome. Sie nutzt äquivariante Nachrichtenweitergabe höherer Ordnung für…MACE ist eine Python-Bibliothek für schnelle und genaue maschinelle Lernpotenziale für Zwischenatome. Sie nutzt äquivariante Nachrichtenweitergabe höherer Ordnung für…

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Das MEGNet-Framework ist ein KI-Modell, das für maschinelles Lernen in Kristallen und Molekülen entwickelt wurde. Es integriert Zustandsvariablen wie Temperatur und Druck,…

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Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) ist ein KI-Modell zur Vorhersage von Materialeigenschaften aus Kristallstrukturen. Es ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte…

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Open-Source-AI-Framework, das darauf abzielt, Deep Learning für die Arzneimittelforschung, Quantenchemie, Materialwissenschaften und Biologie zu demokratisieren.…DeepChem ist ein Open-Source-AI-Framework, das darauf abzielt, Deep Learning für die Arzneimittelforschung, Quantenchemie, Materialwissenschaften und Biologie zu demokratisieren.…

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