Die besten KI-GitHub-Repos für KI-Modelle & LLMs

text-generation-webui

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#57

Open-Source-Desktopanwendung, die für lokale große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt Text-, Bild- und Tool-Aufruf-Funktionen…text-generation-webui ist eine Open-Source-Desktopanwendung, die für lokale große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt Text-, Bild- und Tool-Aufruf-Funktionen…

Dalai

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#141

GitHub-Projekt, das das Ausführen des LLaMA-Modells auf lokalen Maschinen vereinfacht. Es bietet Entwicklern eine zugängliche Möglichkeit, mit LLaMA zu…Dalai ist ein GitHub-Projekt, das das Ausführen des LLaMA-Modells auf lokalen Maschinen vereinfacht. Es bietet Entwicklern eine zugängliche Möglichkeit, mit LLaMA zu…

llama.cpp

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GitHub-Repository, das sich auf LLM-Inferenz in C/C++ konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung beizutragen und seine Fähigkeiten für…ggml-org/llama.cpp ist ein GitHub-Repository, das sich auf LLM-Inferenz in C/C++ konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung beizutragen und seine Fähigkeiten für…

nanoGPT

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Minimalistisches, hochperformantes GitHub-Repository zum Trainieren und Fine-Tuning von mittelgroßen GPT-Modellen. Es bietet eine einfache, lesbare Codebasis für…nanoGPT ist ein minimalistisches, hochperformantes GitHub-Repository zum Trainieren und Fine-Tuning von mittelgroßen GPT-Modellen. Es bietet eine einfache, lesbare Codebasis für…

DGCNN

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KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…DGCNN ist ein KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…

Mamba SSM-Architektur

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Neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…Mamba ist eine neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…

N-BEATS

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Auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…N-BEATS ist ein auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…

DM-GAN

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PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…DM-GAN ist eine PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…

OpenLLaMA

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Permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…OpenLLaMA ist eine permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…

UNITER

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Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…UNITER ist ein Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…

Generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…HiFi-GAN ist ein generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…

Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…ESPnet ist ein Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…

FNet

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Effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…FNet ist eine effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…

SpanBERT

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KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…SpanBERT ist ein KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…

LayoutLM

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Multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…LayoutLM ist ein multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…

MASS

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Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…MASS ist eine Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…

ProphetNet

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Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…ProphetNet ist ein Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…

Funnel-Transformer

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KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…Funnel-Transformer ist ein KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…

ConvBERT

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Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…ConvBERT ist ein Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…

MPNet

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Neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…MPNet ist eine neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…

SEAL Link Prediction

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Neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…SEAL ist ein neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…

StyleSwin: Transformer-basierter GAN

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Auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…StyleSwin ist ein auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…

Voicebox

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Open-Source-AI-Studio für Sprache, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen zu klonen, Diktate zu erstellen und Sprachprojekte zu entwickeln. Es bietet eine Plattform…Voicebox ist ein Open-Source-AI-Studio für Sprache, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen zu klonen, Diktate zu erstellen und Sprachprojekte zu entwickeln. Es bietet eine Plattform…

Deep Learning Modelle für tabellarische Daten

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Dieses GitHub-Repository enthält die offizielle Implementierung für das NeurIPS 2021 Paper 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Es untersucht…

SPP_net

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Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…SPP_net ist eine Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…

ShuffleNet Serie

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Das ShuffleNet Series Repository bietet eine Sammlung hoch effizienter Convolutional Neural Network (CNN)-Modelle, die für mobile Geräte und ressourcenbeschränkte Umgebungen…

ConvMixer

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Dieses Repository bietet eine Implementierung von ConvMixer, einer Faltungsneuronalen-Netzwerkarchitektur für Bilderkennungsaufgaben. Es basiert auf dem Paper "Patches Are All You…

RepVGG

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Leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…RepVGG ist eine leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…

Vision GNN (ViG)

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PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…Vision GNN (ViG) ist eine PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…

Deformable ConvNets

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Deformable Convolutional Networks (DCN) verbessern Deep-Learning-Modelle durch adaptives Erlernen von Sampling-Offsets für konvolutionelle Kernel. Dies ermöglicht es Netzwerken,…

SNGAN Projection

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Dieses GitHub-Repository bietet eine offizielle Chainer-Implementierung für bedingte Bildgenerierung. Es nutzt spektrale Normalisierung und einen Projektionsdiskriminator für…

PyTorch MADE

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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung von MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Es ermöglicht die Umwandlung von Autoencodern in autoregressive…

StyleGAN-XL

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KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…StyleGAN-XL ist ein KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…

DimeNet und DimeNet++

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Fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle für Molekül-Graphen, die sich auf gerichtete Nachrichtenweitergabe konzentrieren. Diese Modelle, die auf der…DimeNet und DimeNet++ sind fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle für Molekül-Graphen, die sich auf gerichtete Nachrichtenweitergabe konzentrieren. Diese Modelle, die auf der…

LSTNet

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Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…LSTNet ist ein Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…

Autoformer

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KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…Autoformer ist ein KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…

Informer2020

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Das Informer2020 GitHub-Repository stellt die PyTorch-Implementierung für das Informer-Modell bereit, das für effiziente Langsequenz-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Es…

FEDformer

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Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…FEDformer ist ein Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…

LTSF-Linear

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Offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…LTSF-Linear ist eine offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…

maml_rl

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Dieses Repository stellt Code für Reinforcement-Learning-Experimente bereit, die im Paper "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks" detailliert…

Prototypische Netzwerke

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Dieses Repository enthält den Code für die NeurIPS 2017-Publikation "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Es bietet eine Implementierung eines neuartigen Ansatzes für…

LearningToCompare_FSL

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Dieses Repository stellt PyTorch-Code für die CVPR 2018-Arbeit 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning' bereit. Es konzentriert sich auf den Aspekt des…

Model-Based Policy Optimization

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Dieses GitHub-Repository enthält den Code für das Paper "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Es bietet Implementierungen für modellbasierte…

Handful of Trials

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Dieses Repository enthält Experimentcode für "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Es implementiert den PETS-Algorithmus, der…

Relational Graph Convolutional Networks

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Dieses Projekt bietet eine Keras-basierte Implementierung von Relational Graph Convolutional Networks (R-GCNs). Es ist für die semi-überwachte Knotenklassifizierung auf…

CompGCN

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PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…CompGCN ist eine PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…

PPNP & APPNP Modelle

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Dieses GitHub-Repository bietet Implementierungen der PPNP- und APPNP-Modelle in TensorFlow und PyTorch, die in der Arbeit "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Vereinfachung von Graph Convolutional Networks

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Dieses Repository stellt die offizielle Implementierung für das Paper "Simplifying Graph Convolutional Networks" bereit. Es bietet ein optimiertes Graph Convolutional Network…

Graph Neural PDEs

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Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…Graph Neural PDEs ist ein Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…

Dieser Blogbeitrag stellt eine neue PyTorch Hopfield-Schicht vor, die auf modernen Hopfield-Netzwerken basiert. Sie verallgemeinert klassische Hopfield-Netzwerke auf…

Temporal Graph Networks

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Bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…Temporal Graph Networks (TGNs) bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…

xDeepFM

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Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…xDeepFM ist ein Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…

Attentional Factorization Machine

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Dieses GitHub-Repository bietet eine TensorFlow-Implementierung des Attentional Factorization Machine (AFM)-Modells. Es ermöglicht Benutzern, AFM für Aufgaben wie…

LightGCN

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Vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…LightGCN ist ein vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…

Neural Graph Collaborative Filtering

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Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) ist ein Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…

StarCoder

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Großes Sprachmodell, das auf Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde. Es zeichnet sich durch Aufgaben zur Code-Generierung, -Vervollständigung und…StarCoder ist ein großes Sprachmodell, das auf Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde. Es zeichnet sich durch Aufgaben zur Code-Generierung, -Vervollständigung und…

LLaVA

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Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…LLaVA ist ein Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…

Kandinsky 2

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Mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…Kandinsky 2 ist ein mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…

Qwen3 Large Language Model

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Serie von großen Sprachmodellen, die vom Qwen-Team bei Alibaba Cloud entwickelt wurde. Sie bietet verbesserte Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, logischem…Qwen3 ist eine Serie von großen Sprachmodellen, die vom Qwen-Team bei Alibaba Cloud entwickelt wurde. Sie bietet verbesserte Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, logischem…

V-JEPA

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PyTorch-Implementierung für selbstüberwachtes Lernen aus Videos. Sie nutzt eine Joint-Embedding Predictive Architecture, um visuelle Repräsentationen ohne…V-JEPA ist eine PyTorch-Implementierung für selbstüberwachtes Lernen aus Videos. Sie nutzt eine Joint-Embedding Predictive Architecture, um visuelle Repräsentationen ohne…

Anthropic SDK Python

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Das Anthropic SDK für Python bietet Entwicklern direkten Zugriff auf die Claude API. Diese Open-Source-Bibliothek erleichtert die Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in…

Audiocraft

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PyTorch-Bibliothek für Deep Learning zur Audioerzeugung und -verarbeitung. Sie bietet hochmoderne Modelle wie MusicGen für steuerbare Musikgenerierung und…Audiocraft ist eine PyTorch-Bibliothek für Deep Learning zur Audioerzeugung und -verarbeitung. Sie bietet hochmoderne Modelle wie MusicGen für steuerbare Musikgenerierung und…

StableLM

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Open-Source-Sprachmodellreihe, die von Stability AI entwickelt wurde. Dieses GitHub-Repository beherbergt die laufende Entwicklung und bietet Zugriff auf…StableLM ist eine Open-Source-Sprachmodellreihe, die von Stability AI entwickelt wurde. Dieses GitHub-Repository beherbergt die laufende Entwicklung und bietet Zugriff auf…

StyleCLIP

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Offizielle Implementierung für die textgesteuerte Manipulation von StyleGAN-Bildern. Es nutzt die generativen Fähigkeiten von StyleGAN mit dem visuellen…StyleCLIP ist eine offizielle Implementierung für die textgesteuerte Manipulation von StyleGAN-Bildern. Es nutzt die generativen Fähigkeiten von StyleGAN mit dem visuellen…

MiniGPT-4 & MiniGPT-v2

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Open-sourced code für MiniGPT-4 und MiniGPT-v2, fortschrittliche große Sprachmodelle zur Verbesserung des Verständnisses von Bild und Sprache. Diese Modelle ermöglichen…

DeepSeek-OCR

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GitHub-Projekt, das sich auf kontextuelle optische Kompression konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Weiterentwicklung beizutragen und die Fähigkeiten…DeepSeek-OCR ist ein GitHub-Projekt, das sich auf kontextuelle optische Kompression konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Weiterentwicklung beizutragen und die Fähigkeiten…

Stable Diffusion Modell

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Latentes Text-zu-Bild-Diffusionsmodell, das die Generierung von hochwertigen Bildern aus textuellen Beschreibungen ermöglicht. Es wird auf GitHub…Stable Diffusion ist ein latentes Text-zu-Bild-Diffusionsmodell, das die Generierung von hochwertigen Bildern aus textuellen Beschreibungen ermöglicht. Es wird auf GitHub…

EleutherAI GPT-NeoX

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Open-Source-Implementierung von modellparallelen autoregressiven Transformatoren auf GPUs. Es nutzt die Megatron- und DeepSpeed-Bibliotheken, um das…EleutherAI GPT-NeoX ist eine Open-Source-Implementierung von modellparallelen autoregressiven Transformatoren auf GPUs. Es nutzt die Megatron- und DeepSpeed-Bibliotheken, um das…

OneLLM

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Framework, das entwickelt wurde, um verschiedene Modalitäten mit Sprache in Einklang zu bringen und eine nahtlose Integration und Interaktion über verschiedene…OneLLM ist ein Framework, das entwickelt wurde, um verschiedene Modalitäten mit Sprache in Einklang zu bringen und eine nahtlose Integration und Interaktion über verschiedene…

DeepSeek-R1

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GitHub-Projekt, das sich auf KI-gesteuerte Lösungen konzentriert. Es bietet eine Vielzahl von Repositories, die die KI-Fähigkeiten verbessern, einschließlich…DeepSeek-R1 ist ein GitHub-Projekt, das sich auf KI-gesteuerte Lösungen konzentriert. Es bietet eine Vielzahl von Repositories, die die KI-Fähigkeiten verbessern, einschließlich…

DeepSeek-V3

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Offenes Mixture-of-Experts-Sprachmodell von DeepSeek mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktivierten pro Token. Es wurde auf 14,8…DeepSeek-V3 ist ein offenes Mixture-of-Experts-Sprachmodell von DeepSeek mit insgesamt 671 Milliarden Parametern und 37 Milliarden aktivierten pro Token. Es wurde auf 14,8…

Kimi K2.5 - Offene visuelle agentische Intelligenz

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Open-Source-Projekt zur Entwicklung visueller agentischer Intelligenz, das auf GitHub gehostet wird. Es ermöglicht Entwicklern, zu seiner Entwicklung beizutragen…Kimi K2.5 ist ein Open-Source-Projekt zur Entwicklung visueller agentischer Intelligenz, das auf GitHub gehostet wird. Es ermöglicht Entwicklern, zu seiner Entwicklung beizutragen…

Megatron-LM

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Forschungsprojekt von NVIDIA, das sich auf das Training von Transformermodellen in großem Maßstab konzentriert. Ziel ist es, die Effizienz und Skalierbarkeit…Megatron-LM ist ein Forschungsprojekt von NVIDIA, das sich auf das Training von Transformermodellen in großem Maßstab konzentriert. Ziel ist es, die Effizienz und Skalierbarkeit…

MiniCPM5: On-Device LLMs

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Fortschrittliches On-Device-Sprachmodell, das von OpenBMB entwickelt wurde. Es bietet eine erstklassige Leistung bei kompaktem Design, was es ideal für…MiniCPM5 ist ein fortschrittliches On-Device-Sprachmodell, das von OpenBMB entwickelt wurde. Es bietet eine erstklassige Leistung bei kompaktem Design, was es ideal für…

ThoughtSource

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Offene Ressource für Daten und Werkzeuge, die sich auf das Denken in Ketten bei großen Sprachmodellen konzentriert. Entwickelt von der…ThoughtSource ist eine offene Ressource für Daten und Werkzeuge, die sich auf das Denken in Ketten bei großen Sprachmodellen konzentriert. Entwickelt von der…

Qwen3-VL

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Serie von Vision-Language-Modellen des Qwen-Teams von Alibaba Cloud, die in dichten und Mixture-of-Experts-Größen mit sowohl Instruct- als auch Thinking-Ausgaben…Qwen3-VL ist eine Serie von Vision-Language-Modellen des Qwen-Teams von Alibaba Cloud, die in dichten und Mixture-of-Experts-Größen mit sowohl Instruct- als auch Thinking-Ausgaben…

Roblox Cube 3D Intelligenzmodell

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Fundamentmodell, das für 3D-Intelligenz entwickelt wurde. Es unterstützt die Entwicklung und Beiträge auf GitHub und ermöglicht Fortschritte in der…Roblox Cube 3D ist ein Fundamentmodell, das für 3D-Intelligenz entwickelt wurde. Es unterstützt die Entwicklung und Beiträge auf GitHub und ermöglicht Fortschritte in der…

Sesame CSM

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Konversationales Sprachgenerierungsmodell, das entwickelt wurde, um die Sprachsynthesefähigkeiten zu verbessern. Es ermöglicht Entwicklern, zur…Sesame CSM ist ein konversationales Sprachgenerierungsmodell, das entwickelt wurde, um die Sprachsynthesefähigkeiten zu verbessern. Es ermöglicht Entwicklern, zur…

Z-Image

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GitHub-Projekt, das darauf abzielt, fortschrittliche Bildverarbeitungsfähigkeiten zu entwickeln. Es ermöglicht Entwicklern, durch Forking und Zusammenarbeit am…Z-Image ist ein GitHub-Projekt, das darauf abzielt, fortschrittliche Bildverarbeitungsfähigkeiten zu entwickeln. Es ermöglicht Entwicklern, durch Forking und Zusammenarbeit am…

Ling

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Open-Source-Familie von Mixture-of-Experts-Sprachmodellen von Ant Groups inclusionAI, die unter der MIT-Lizenz auf GitHub veröffentlicht wurde. Sie wird in mehreren…Ling ist eine Open-Source-Familie von Mixture-of-Experts-Sprachmodellen von Ant Groups inclusionAI, die unter der MIT-Lizenz auf GitHub veröffentlicht wurde. Sie wird in mehreren…

VoiceStar TTS System

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Robustes, zeitlich steuerbares Text-to-Speech (TTS) System, das in der Lage ist, Sprachmuster zu extrapolieren. Es wurde entwickelt, um qualitativ hochwertige,…VoiceStar ist ein robustes, zeitlich steuerbares Text-to-Speech (TTS) System, das in der Lage ist, Sprachmuster zu extrapolieren. Es wurde entwickelt, um qualitativ hochwertige,…

RIFE

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GitHub-Projekt, das sich auf die Echtzeitschätzung des Zwischenflusses für die Interpolation von Videobildern konzentriert. Es zielt darauf ab, die Videoqualität zu…RIFE ist ein GitHub-Projekt, das sich auf die Echtzeitschätzung des Zwischenflusses für die Interpolation von Videobildern konzentriert. Es zielt darauf ab, die Videoqualität zu…

nanochat

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KI-gestützte Chat-Anwendung, die auf GitHub verfügbar ist und als kostengünstige Alternative zu ChatGPT konzipiert wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, zur…Nanochat ist eine KI-gestützte Chat-Anwendung, die auf GitHub verfügbar ist und als kostengünstige Alternative zu ChatGPT konzipiert wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, zur…

CLIP

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Von OpenAI entwickeltes Modell, das den relevantesten Textausschnitt für ein gegebenes Bild vorhersagt. Es nutzt kontrastives Sprach-Bild-Vortraining, um genaue…CLIP ist ein von OpenAI entwickeltes Modell, das den relevantesten Textausschnitt für ein gegebenes Bild vorhersagt. Es nutzt kontrastives Sprach-Bild-Vortraining, um genaue…

LLMs-from-scratch

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GitHub-Projekt, das Benutzer bei der Implementierung eines ChatGPT-ähnlichen Sprachmodells mit PyTorch anleitet. Es bietet einen schrittweisen Ansatz zum…LLMs-from-scratch ist ein GitHub-Projekt, das Benutzer bei der Implementierung eines ChatGPT-ähnlichen Sprachmodells mit PyTorch anleitet. Es bietet einen schrittweisen Ansatz zum…

ESRGAN

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Fortschrittliches KI-Modell zur Bildsuperauflösung, das visuelle Details und Qualität verbessert. Es war der Champion der PIRM Challenge zur…ESRGAN ist ein fortschrittliches KI-Modell zur Bildsuperauflösung, das visuelle Details und Qualität verbessert. Es war der Champion der PIRM Challenge zur…

GLM-5

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GitHub-Projekt, das sich auf den Übergang von Vibe-Coding zu agentischem Engineering konzentriert. Es lädt Entwickler ein, zu seiner Entwicklung beizutragen und…GLM-5 ist ein GitHub-Projekt, das sich auf den Übergang von Vibe-Coding zu agentischem Engineering konzentriert. Es lädt Entwickler ein, zu seiner Entwicklung beizutragen und…

KI-Modell, das für Aufgaben der Objekterkennung entwickelt wurde. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung…RF-DETR ist ein KI-Modell, das für Aufgaben der Objekterkennung entwickelt wurde. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Genauigkeit und Effizienz bei der Identifizierung…

LightRAG

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Auf GitHub gehostetes Projekt, das sich auf retrieval-augmented generation konzentriert. Es zielt darauf ab, die Effizienz und Geschwindigkeit der…LightRAG ist ein auf GitHub gehostetes Projekt, das sich auf retrieval-augmented generation konzentriert. Es zielt darauf ab, die Effizienz und Geschwindigkeit der…

Happy LLM

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Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, große Sprachmodelle von Grund auf zu erstellen. Es bietet Ressourcen und Werkzeuge für Entwickler, um zur…Happy LLM ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, große Sprachmodelle von Grund auf zu erstellen. Es bietet Ressourcen und Werkzeuge für Entwickler, um zur…

openclaude

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Vielseitiges KI-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und darauf ausgelegt ist, auf verschiedenen Plattformen zu laufen und unterschiedliche Ressourcen zu…OpenClaude ist ein vielseitiges KI-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und darauf ausgelegt ist, auf verschiedenen Plattformen zu laufen und unterschiedliche Ressourcen zu…

FinGPT

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Open-Source-Projekt, das sich auf die Entwicklung finanzieller großer Sprachmodelle konzentriert. Es zielt darauf ab, die Finanzanalyse zu revolutionieren, indem es…FinGPT ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf die Entwicklung finanzieller großer Sprachmodelle konzentriert. Es zielt darauf ab, die Finanzanalyse zu revolutionieren, indem es…

Chinese-LLaMA-Alpaca

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GitHub-Repository, das chinesische Sprachmodelle, LLaMA und Alpaca, mit lokalen CPU/GPU-Trainings- und Bereitstellungsfunktionen anbietet. Es…Chinese-LLaMA-Alpaca ist ein GitHub-Repository, das chinesische Sprachmodelle, LLaMA und Alpaca, mit lokalen CPU/GPU-Trainings- und Bereitstellungsfunktionen anbietet. Es…

Nano-vLLM

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Nano vLLM ist ein GitHub-Repository, das sich auf die Entwicklung einer leichten virtuellen Maschine für große Sprachmodelle konzentriert. Es zielt darauf ab, die Effizienz der…

ChatGLM2-6B

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Offenes, zweisprachiges Chat-Sprachmodell, das entwickelt wurde, um nahtlose Kommunikation in mehreren Sprachen zu ermöglichen. Es bietet fortschrittliche…ChatGLM2-6B ist ein offenes, zweisprachiges Chat-Sprachmodell, das entwickelt wurde, um nahtlose Kommunikation in mehreren Sprachen zu ermöglichen. Es bietet fortschrittliche…

Hierarchisches Denkmodell

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Das Hierarchische Denkmodell (HRM) ist ein KI-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und darauf abzielt, fortgeschrittene Denkaufgaben zu erleichtern. Es ermöglicht Entwicklern, zu…

FlagEmbedding

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GitHub-Repository, das sich auf Retrieval und retrieval-augmentierte große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert. Es bietet Entwicklern Werkzeuge und Ressourcen,…FlagEmbedding ist ein GitHub-Repository, das sich auf Retrieval und retrieval-augmentierte große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert. Es bietet Entwicklern Werkzeuge und Ressourcen,…

MOSS

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Open-Source, werkzeugerweiterndes konversationales Sprachmodell, das von der Fudan-Universität entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Fähigkeiten der Verarbeitung…MOSS ist ein Open-Source, werkzeugerweiterndes konversationales Sprachmodell, das von der Fudan-Universität entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Fähigkeiten der Verarbeitung…

Train LLM from Scratch

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Bietet eine umfassende Anleitung zum Training Ihres eigenen großen Sprachmodells. Es deckt alles von der Datenerfassung bis zur Textgenerierung ab und ist…Train LLM from Scratch bietet eine umfassende Anleitung zum Training Ihres eigenen großen Sprachmodells. Es deckt alles von der Datenerfassung bis zur Textgenerierung ab und ist…

kimi-k3-in-c

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Kimi K3 in C ist ein Modell mit 2,78 Billionen Parametern, das Inferenz auf einer einzelnen CPU mit nur 8,24 GB RAM ausführen kann. Es ist in portablem C99 implementiert und…

VAR

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Visuelles Autoregressives Modellieren ist eine hochmoderne Codebasis für skalierbare Bildgenerierung. Es bietet eine benutzerfreundliche Implementierung der Vorhersage auf…

Utopia

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Weltweit erste Open-Source-Unternehmensweltmodell. Es ermöglicht Entwicklern, durch die Erstellung eines Kontos auf GitHub beizutragen und seine Fähigkeiten zu…Utopia ist das weltweit erste Open-Source-Unternehmensweltmodell. Es ermöglicht Entwicklern, durch die Erstellung eines Kontos auf GitHub beizutragen und seine Fähigkeiten zu…

Chinese LLaMA-Alpaca-2

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GitHub-Projekt, das sich auf die Entwicklung großer Sprachmodelle mit erweiterten Kontextfähigkeiten konzentriert. Es bietet Modelle wie LLaMA-2 und…Chinese LLaMA-Alpaca-2 ist ein GitHub-Projekt, das sich auf die Entwicklung großer Sprachmodelle mit erweiterten Kontextfähigkeiten konzentriert. Es bietet Modelle wie LLaMA-2 und…

Qwen-VL

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Großes Vision-Sprachmodell, das von Alibaba Cloud entwickelt wurde. Es bietet fortschrittliche Funktionen für Chat- und Vision-Aufgaben und stellt eine robuste…Qwen-VL ist ein großes Vision-Sprachmodell, das von Alibaba Cloud entwickelt wurde. Es bietet fortschrittliche Funktionen für Chat- und Vision-Aufgaben und stellt eine robuste…

Baichuan-7B

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Großangelegtes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern, das von BaiChuan-Inc entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, komplexe Sprachaufgaben zu bewältigen…Baichuan-7B ist ein großangelegtes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern, das von BaiChuan-Inc entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, komplexe Sprachaufgaben zu bewältigen…

OpenChat

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Open-Source-Projekt, das sich auf die Weiterentwicklung von Sprachmodellen mit unvollkommenen Daten konzentriert. Ziel ist es, die Zugänglichkeit und Leistung von…OpenChat ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf die Weiterentwicklung von Sprachmodellen mit unvollkommenen Daten konzentriert. Ziel ist es, die Zugänglichkeit und Leistung von…

Jeff

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Open-Source-Modell, das für schnelle Entscheidungen in verschiedenen Bereichen entwickelt wurde. Es nutzt ein 0,8 Milliarden Parameter 'System 1'-Modell, um…Jeff ist ein Open-Source-Modell, das für schnelle Entscheidungen in verschiedenen Bereichen entwickelt wurde. Es nutzt ein 0,8 Milliarden Parameter 'System 1'-Modell, um…

AnyJev

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GitHub-Projekt, das jedes große Sprachmodell (LLM) in ein Jev-ähnliches Entscheidungsmodell umwandelt. Es bietet typisierte Entscheidungen und reale…AnyJev ist ein GitHub-Projekt, das jedes große Sprachmodell (LLM) in ein Jev-ähnliches Entscheidungsmodell umwandelt. Es bietet typisierte Entscheidungen und reale…

claude-opus-5-5-demo

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Öffentliches GitHub-Repository, das ein Demoprojekt präsentiert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung von KI-Modellen und -Tools beizutragen und…claude-opus-5-5-demo ist ein öffentliches GitHub-Repository, das ein Demoprojekt präsentiert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung von KI-Modellen und -Tools beizutragen und…

Decider

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Familie von Modellen im Stil von System One, die aus Qwen3.5 feinabgestimmt wurden. Es ist darauf ausgelegt, Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten…Decider ist eine Familie von Modellen im Stil von System One, die aus Qwen3.5 feinabgestimmt wurden. Es ist darauf ausgelegt, Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten…

Offizielles Inferenz-Framework für 1-Bit große Sprachmodelle (LLMs), das von Microsoft entwickelt wurde. Es ermöglicht eine effiziente Verarbeitung und…BitNet ist ein offizielles Inferenz-Framework für 1-Bit große Sprachmodelle (LLMs), das von Microsoft entwickelt wurde. Es ermöglicht eine effiziente Verarbeitung und…

Indra OCR

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Diese Woche

Schnelles, CPU-basiertes Werkzeug zur optischen Zeichenerkennung, das für die Linienerkennung, CTC-Erkennung, Lesereihenfolge und Markdown-Verarbeitung…Indra OCR ist ein schnelles, CPU-basiertes Werkzeug zur optischen Zeichenerkennung, das für die Linienerkennung, CTC-Erkennung, Lesereihenfolge und Markdown-Verarbeitung…

LLM architecture from scratch

KI-GitHub-Repos

Diese Woche

llm-architecture-from-scratch ist ein GitHub-Repository von Yeonwoo Sung, das sich auf die Implementierung von Architekturen großer Sprachmodelle von Grund auf mit PyTorch…

StartLux-Decision

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Diese Woche

Bietet offene Entscheidungsmodelle mit 0,8B bis 27B Parametern und liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für jede Option. Es generiert prägnante Gedanken bei…StartLux-Decision bietet offene Entscheidungsmodelle mit 0,8B bis 27B Parametern und liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für jede Option. Es generiert prägnante Gedanken bei…

EdgeRock

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Gestern

Multimodales Modell, das starke Denkfähigkeiten bei konstantem Speicherverbrauch bietet. Es unterstützt O(N) Generierung und O(1) persistente Historie und stellt…EdgeRock ist ein multimodales Modell, das starke Denkfähigkeiten bei konstantem Speicherverbrauch bietet. Es unterstützt O(N) Generierung und O(1) persistente Historie und stellt…

MOSS-Image

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Gestern

5B-Parameter-Basis-DiT-Modell, das für hochwertige Textdarstellung, Layout-Generierung und effizientes Fine-Tuning entwickelt wurde. Es dient als robustes…MOSS-Image ist ein 5B-Parameter-Basis-DiT-Modell, das für hochwertige Textdarstellung, Layout-Generierung und effizientes Fine-Tuning entwickelt wurde. Es dient als robustes…