Die besten KI-GitHub-Repos für Machine Learning & Data Science

Ollama

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#10

Open-Source-Tool zum Ausführen großer Sprachmodelle auf Ihrem eigenen Computer. Es ermöglicht Entwicklern, Modelle wie Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek mit einem…Ollama ist ein Open-Source-Tool zum Ausführen großer Sprachmodelle auf Ihrem eigenen Computer. Es ermöglicht Entwicklern, Modelle wie Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek mit einem…

LlamaFactory

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#12

GitHub-Repository, das sich auf das einheitliche und effiziente Fine-Tuning von über 100 großen Sprachmodellen (LLMs) und Vision-Language-Modellen (VLMs)…LlamaFactory ist ein GitHub-Repository, das sich auf das einheitliche und effiziente Fine-Tuning von über 100 großen Sprachmodellen (LLMs) und Vision-Language-Modellen (VLMs)…

PaddleOCR

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#14

Leistungsstarkes, leichtgewichtiges OCR-Toolkit, das entwickelt wurde, um PDFs und Bilddokumente in strukturierte Daten für KI-Anwendungen umzuwandeln. Es…PaddleOCR ist ein leistungsstarkes, leichtgewichtiges OCR-Toolkit, das entwickelt wurde, um PDFs und Bilddokumente in strukturierte Daten für KI-Anwendungen umzuwandeln. Es…

Ultralytics YOLO

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#18

Ultralytics YOLO umfasst YOLO26, YOLO11 und YOLOv8 und bietet Funktionen zur Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantischen Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung…

Langfuse

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#19

Open-Source-AI-Engineering-Plattform, die LLM-Bewertungen, Observabilität, Metriken, Prompt-Management und mehr bietet. Sie integriert sich mit OpenTelemetry,…Langfuse ist eine Open-Source-AI-Engineering-Plattform, die LLM-Bewertungen, Observabilität, Metriken, Prompt-Management und mehr bietet. Sie integriert sich mit OpenTelemetry,…

prompts.chat

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#21

Open-Source-Bibliothek von Eingabeaufforderungen für KI-Chat-Modelle, die mit ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral…prompts.chat (ehemals Awesome ChatGPT Prompts) ist eine Open-Source-Bibliothek von Eingabeaufforderungen für KI-Chat-Modelle, die mit ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral…

vLLM

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#23

Hochdurchsatz- und speichereffiziente Inferenz- und Servier-Engine, die für große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie optimiert die Leistung bei…vllm-project/vllm ist eine hochdurchsatz- und speichereffiziente Inferenz- und Servier-Engine, die für große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie optimiert die Leistung bei…

Chroma

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#25

Auf KI fokiziertes Suchinfrastrukturprojekt, das auf GitHub gehostet wird. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung beizutragen und die KI-Suchfähigkeiten durch…Chroma ist ein auf KI fokiziertes Suchinfrastrukturprojekt, das auf GitHub gehostet wird. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung beizutragen und die KI-Suchfähigkeiten durch…

RAGFlow

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#30

Open-Source Retrieval-Augmented Generation (RAG) Engine, die fortschrittliche RAG-Technologie mit Agentenfähigkeiten integriert und eine robuste Kontextschicht…RAGFlow ist eine Open-Source Retrieval-Augmented Generation (RAG) Engine, die fortschrittliche RAG-Technologie mit Agentenfähigkeiten integriert und eine robuste Kontextschicht…

Open-Source-Tool für die Vektorsuche in Postgres. Es ermöglicht Entwicklern, Vektordaten effizient zu verwalten und abzufragen, was Anwendungen verbessert, die…pgvector ist ein Open-Source-Tool für die Vektorsuche in Postgres. Es ermöglicht Entwicklern, Vektordaten effizient zu verwalten und abzufragen, was Anwendungen verbessert, die…

Unsloth

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#39

Lokale Benutzeroberfläche, die entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (LLMs) und Diffusionsmodelle auszuführen und zu trainieren. Sie unterstützt…unslothai/unsloth ist eine lokale Benutzeroberfläche, die entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (LLMs) und Diffusionsmodelle auszuführen und zu trainieren. Sie unterstützt…

Milvus - Hochleistungs-Vektordatenbank

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#40

Hochleistungsfähige, cloud-native Vektordatenbank, die für skalierbare Vektornäherungs-Nachbarnsuche (ANN) entwickelt wurde und eine effiziente Datenabfrage und…Milvus ist eine hochleistungsfähige, cloud-native Vektordatenbank, die für skalierbare Vektornäherungs-Nachbarnsuche (ANN) entwickelt wurde und eine effiziente Datenabfrage und…

Fabric AI Framework

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#43

Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um menschliche Fähigkeiten mithilfe von KI zu erweitern. Es bietet ein modulares System, um spezifische Probleme durch…Fabric ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um menschliche Fähigkeiten mithilfe von KI zu erweitern. Es bietet ein modulares System, um spezifische Probleme durch…

LocalAI

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#44

Open-Source-KI-Engine, die es Benutzern ermöglicht, verschiedene Modelle, einschließlich LLMs, Vision, Sprache, Bild und Video, auf jeder Hardware ohne GPU…LocalAI ist eine Open-Source-KI-Engine, die es Benutzern ermöglicht, verschiedene Modelle, einschließlich LLMs, Vision, Sprache, Bild und Video, auf jeder Hardware ohne GPU…

SGLang

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#53

Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprachmodelle und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet effiziente Serving-Funktionen, die die Leistung von…SGLang ist ein Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprachmodelle und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet effiziente Serving-Funktionen, die die Leistung von…

text-generation-webui

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#57

Open-Source-Desktopanwendung, die für lokale große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt Text-, Bild- und Tool-Aufruf-Funktionen…text-generation-webui ist eine Open-Source-Desktopanwendung, die für lokale große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt Text-, Bild- und Tool-Aufruf-Funktionen…

TensorRT-LLM

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#63

Bietet eine Python-API zur Definition von großen Sprachmodellen und zur Optimierung der Inferenz auf NVIDIA-GPUs. Es umfasst Komponenten zur Erstellung von Python-…TensorRT-LLM bietet eine Python-API zur Definition von großen Sprachmodellen und zur Optimierung der Inferenz auf NVIDIA-GPUs. Es umfasst Komponenten zur Erstellung von Python-…

ColossalAI

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#65

Projekt, das darauf abzielt, große KI-Modelle erschwinglicher, schneller und zugänglicher zu machen. Es bietet Werkzeuge und Frameworks zur Optimierung des…ColossalAI ist ein Projekt, das darauf abzielt, große KI-Modelle erschwinglicher, schneller und zugänglicher zu machen. Es bietet Werkzeuge und Frameworks zur Optimierung des…

Netron Visualizer

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#69

Visualisierer für neuronale Netzwerke, Deep Learning und Machine Learning Modelle. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, um Modellarchitekturen und…Netron ist ein Visualisierer für neuronale Netzwerke, Deep Learning und Machine Learning Modelle. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, um Modellarchitekturen und…

LMDeploy

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#72

Toolkit, das für die Komprimierung, Bereitstellung und den Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet Entwicklern die notwendigen Werkzeuge,…LMDeploy ist ein Toolkit, das für die Komprimierung, Bereitstellung und den Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet Entwicklern die notwendigen Werkzeuge,…

Flair NLP Framework

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#74

Einfaches Framework für moderne Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es bietet benutzerfreundliche Schnittstellen für die Textklassifikation,…Flair ist ein einfaches Framework für moderne Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es bietet benutzerfreundliche Schnittstellen für die Textklassifikation,…

PaddleX

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#76

All-in-One-Entwicklungstool, das auf PaddlePaddle basiert und darauf abzielt, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu optimieren. Es bietet eine…PaddleX ist ein All-in-One-Entwicklungstool, das auf PaddlePaddle basiert und darauf abzielt, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu optimieren. Es bietet eine…

DeepEval

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#80

Open-Source-Rahmenwerk, das zur Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, zur Verbesserung des Bewertungsprozesses…DeepEval ist ein Open-Source-Rahmenwerk, das zur Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, zur Verbesserung des Bewertungsprozesses…

llmware

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#81

Einheitliches Framework, das für den Aufbau von Unternehmens-RAG-Pipelines mit kleinen, spezialisierten Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht die Integration…llmware ist ein einheitliches Framework, das für den Aufbau von Unternehmens-RAG-Pipelines mit kleinen, spezialisierten Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht die Integration…

Stability Matrix

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#83

Plattformübergreifender Paketmanager und eine Inferenz-UI für Stable Diffusion. Es bietet Ein-Klick-Installation und Updates für verschiedene Stable…Stability Matrix ist ein plattformübergreifender Paketmanager und eine Inferenz-UI für Stable Diffusion. Es bietet Ein-Klick-Installation und Updates für verschiedene Stable…

Phoenix

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#85

Arize Phoenix ist ein Tool zur Beobachtbarkeit und Bewertung von KI, das Entwicklern hilft, KI-Modelle zu überwachen und zu bewerten. Es bietet Einblicke in die Modellleistung und…

Feast Feature Store

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#89

Open-Source-Feature-Store, der für KI- und Machine-Learning-Anwendungen entwickelt wurde. Er ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Features für Modelle in der…Feast ist ein Open-Source-Feature-Store, der für KI- und Machine-Learning-Anwendungen entwickelt wurde. Er ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Features für Modelle in der…

BentoML

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#93

Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung von KI-Modellen und -Anwendungen zu vereinfachen. Sie ermöglicht Entwicklern,…BentoML ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung von KI-Modellen und -Anwendungen zu vereinfachen. Sie ermöglicht Entwicklern,…

Mindshub

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#99

Einheitlicher Arbeitsbereich auf GitHub, in dem Open-Source-Modelle effizient verwaltet und genutzt werden können. Es bietet eine Plattform für Entwickler, um…Mindshub ist ein einheitlicher Arbeitsbereich auf GitHub, in dem Open-Source-Modelle effizient verwaltet und genutzt werden können. Es bietet eine Plattform für Entwickler, um…

Axolotl

KI-GitHub-Repos

#101

Axolotl AI Cloud ist ein GitHub-Repository, das eine Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen bietet. Es ermöglicht Benutzern, zu KI-Projekten beizutragen…

NannyML

KI-GitHub-Repos

#106

Python-Bibliothek, die sich auf post-deployment Datenwissenschaft konzentriert. Sie hilft Datenwissenschaftlern, die Modellleistung nach der Bereitstellung zu…NannyML ist eine Python-Bibliothek, die sich auf post-deployment Datenwissenschaft konzentriert. Sie hilft Datenwissenschaftlern, die Modellleistung nach der Bereitstellung zu…

Detectron2 Plattform

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#113

Plattform, die für Objekterkennung, Segmentierung und verschiedene visuelle Erkennungsaufgaben entwickelt wurde. Entwickelt von Facebook Research, bietet sie…Detectron2 ist eine Plattform, die für Objekterkennung, Segmentierung und verschiedene visuelle Erkennungsaufgaben entwickelt wurde. Entwickelt von Facebook Research, bietet sie…

Open-Source-Tool zur Textannotation, das für Praktiker im Bereich maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es unterstützt verschiedene Kennzeichnungsaufgaben und…doccano ist ein Open-Source-Tool zur Textannotation, das für Praktiker im Bereich maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es unterstützt verschiedene Kennzeichnungsaufgaben und…

Cognee

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#124

Open-Source-AI-Speicherplattform, die für Agenten entwickelt wurde und eine persistente Langzeitspeicherung über Sitzungen hinweg mit einer selbst gehosteten…Cognee ist eine Open-Source-AI-Speicherplattform, die für Agenten entwickelt wurde und eine persistente Langzeitspeicherung über Sitzungen hinweg mit einer selbst gehosteten…

Xtreme1

KI-GitHub-Repos

#125

Open-Source-Plattform, die für die Datenkennzeichnung und -annotation entwickelt wurde und multimodale KI-Trainingsdaten unterstützt. Sie verarbeitet…Xtreme1 ist eine Open-Source-Plattform, die für die Datenkennzeichnung und -annotation entwickelt wurde und multimodale KI-Trainingsdaten unterstützt. Sie verarbeitet…

Voxel51 FiftyOne

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#128

FiftyOne ist ein Open-Source-Tool zur Verfeinerung hochwertiger Datensätze und visueller KI-Modelle. Es ermöglicht Entwicklern, Datensätze effizient zu verwalten, zu visualisieren…

DeepFace

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#134

Leichtgewichtige Bibliothek für Python, die Gesichtserkennung und Analyse von Gesichtsmerkmalen bietet, einschließlich Alters-, Geschlechts-, Emotions- und…DeepFace ist eine leichtgewichtige Bibliothek für Python, die Gesichtserkennung und Analyse von Gesichtsmerkmalen bietet, einschließlich Alters-, Geschlechts-, Emotions- und…

llamafile

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#135

Tool, das entwickelt wurde, um die Verteilung und Ausführung von großen Sprachmodellen (LLMs) mit einer einzigen Datei zu vereinfachen. Es erleichtert die…Llamafile ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die Verteilung und Ausführung von großen Sprachmodellen (LLMs) mit einer einzigen Datei zu vereinfachen. Es erleichtert die…

Dalai

KI-GitHub-Repos

#141

GitHub-Projekt, das das Ausführen des LLaMA-Modells auf lokalen Maschinen vereinfacht. Es bietet Entwicklern eine zugängliche Möglichkeit, mit LLaMA zu…Dalai ist ein GitHub-Projekt, das das Ausführen des LLaMA-Modells auf lokalen Maschinen vereinfacht. Es bietet Entwicklern eine zugängliche Möglichkeit, mit LLaMA zu…

YOLO-World

KI-GitHub-Repos

#142

Echtzeit-Objekterkennungstool mit offenem Vokabular, das von AILab-CVC entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Objekterkennungsfähigkeiten zu verbessern,…YOLO-World ist ein Echtzeit-Objekterkennungstool mit offenem Vokabular, das von AILab-CVC entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Objekterkennungsfähigkeiten zu verbessern,…

SGLang-Omni

KI-GitHub-Repos

#155Diese Woche

Leistungsstarkes Bereitstellungsframework, das für Audiomodelle wie TTS und ASR sowie für einheitliche multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet…SGLang-Omni ist ein leistungsstarkes Bereitstellungsframework, das für Audiomodelle wie TTS und ASR sowie für einheitliche multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet…

easy-dataset

KI-GitHub-Repos

#157

Tool, das entwickelt wurde, um die Erstellung von Datensätzen für LLM-Fine-Tuning, RAG und Evaluierung zu optimieren. Es vereinfacht den Prozess der…Easy-dataset ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die Erstellung von Datensätzen für LLM-Fine-Tuning, RAG und Evaluierung zu optimieren. Es vereinfacht den Prozess der…

MLX LM

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#162

GitHub-Projekt, das entwickelt wurde, um das Ausführen von großen Sprachmodellen (LLMs) mit dem MLX-Framework zu erleichtern. Es ermöglicht Entwicklern, zur…MLX LM ist ein GitHub-Projekt, das entwickelt wurde, um das Ausführen von großen Sprachmodellen (LLMs) mit dem MLX-Framework zu erleichtern. Es ermöglicht Entwicklern, zur…

Caveman

KI-GitHub-Repos

#180

GitHub-Projekt, das die Token-Nutzung für Coding-Agenten optimiert, indem es die Sprache von Höhlenmenschen imitiert. Es reduziert den Tokenverbrauch um 65 % und…Caveman ist ein GitHub-Projekt, das die Token-Nutzung für Coding-Agenten optimiert, indem es die Sprache von Höhlenmenschen imitiert. Es reduziert den Tokenverbrauch um 65 % und…

FailproofAI

KI-GitHub-Repos

#182

Bietet Beobachtbarkeit und Durchsetzung für KI-Agenten-Harnesse und stellt sicher, dass jeder Lauf erfasst wird und die Zuverlässigkeit zur Laufzeit durch…FailproofAI bietet Beobachtbarkeit und Durchsetzung für KI-Agenten-Harnesse und stellt sicher, dass jeder Lauf erfasst wird und die Zuverlässigkeit zur Laufzeit durch…

TokenSpeed

KI-GitHub-Repos

#189Diese Woche

Leistungsstarke LLM-Inferenz-Engine, die für schnelle Verarbeitungszeiten entwickelt wurde. Sie ist für große Sprachmodelle optimiert und bietet effiziente und…TokenSpeed ist eine leistungsstarke LLM-Inferenz-Engine, die für schnelle Verarbeitungszeiten entwickelt wurde. Sie ist für große Sprachmodelle optimiert und bietet effiziente und…

RagaAI Catalyst

KI-GitHub-Repos

#201

Python SDK, das für die Beobachtbarkeit, Überwachung und Bewertung von KI entwickelt wurde. Es bietet Funktionen wie Agenten- und Tool-Tracking, Debugging…RagaAI Catalyst ist ein Python SDK, das für die Beobachtbarkeit, Überwachung und Bewertung von KI entwickelt wurde. Es bietet Funktionen wie Agenten- und Tool-Tracking, Debugging…

PowerInfer

KI-GitHub-Repos

#202

Hochgeschwindigkeits-Tool zur Bereitstellung von großen Sprachmodellen, das für die lokale Bereitstellung konzipiert ist. Es ermöglicht eine effiziente und…PowerInfer ist ein Hochgeschwindigkeits-Tool zur Bereitstellung von großen Sprachmodellen, das für die lokale Bereitstellung konzipiert ist. Es ermöglicht eine effiziente und…

Ollaya

KI-GitHub-Repos

#214

GitHub-Projekt, das es Benutzern ermöglicht, offene Entscheidungsmodelle lokal auszuführen. Es unterstützt Laya, decider, NLI und GLiClass-Modelle und bietet eine…Ollaya ist ein GitHub-Projekt, das es Benutzern ermöglicht, offene Entscheidungsmodelle lokal auszuführen. Es unterstützt Laya, decider, NLI und GLiClass-Modelle und bietet eine…

labelCloud

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#219

Leichtgewichtiges Tool zum Beschriften von 3D-Bounding-Boxen in Punktwolken. Es ist ideal für Entwickler und Forscher, die mit 3D-Daten arbeiten, und bietet…labelCloud ist ein leichtgewichtiges Tool zum Beschriften von 3D-Bounding-Boxen in Punktwolken. Es ist ideal für Entwickler und Forscher, die mit 3D-Daten arbeiten, und bietet…

AirLLM

KI-GitHub-Repos

#234

GitHub-Projekt, das die Inferenz von 70 Milliarden Parametern mit einer einzigen 4GB GPU ermöglicht. Es wurde entwickelt, um die Leistung großer Sprachmodelle auf…AirLLM ist ein GitHub-Projekt, das die Inferenz von 70 Milliarden Parametern mit einer einzigen 4GB GPU ermöglicht. Es wurde entwickelt, um die Leistung großer Sprachmodelle auf…

Rocketride Server

KI-GitHub-Repos

#235

Leistungsstarke AI-Pipeline-Engine mit einem C++-Kern. Sie unterstützt über 50 Python-erweiterbare Knoten und ermöglicht den Aufbau, das Debuggen und…Rocketride Server ist eine leistungsstarke AI-Pipeline-Engine mit einem C++-Kern. Sie unterstützt über 50 Python-erweiterbare Knoten und ermöglicht den Aufbau, das Debuggen und…

R2R — AI Retrieval System

KI-GitHub-Repos

#238

Hochmodernes KI-Retrieval-System, das für eine effiziente Datenabfrage und -generierung entwickelt wurde. Es nutzt Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit…R2R ist ein hochmodernes KI-Retrieval-System, das für eine effiziente Datenabfrage und -generierung entwickelt wurde. Es nutzt Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit…

GPUStack

KI-GitHub-Repos

#115

GPU-Cluster-Manager, der für das Hochleistungs-Serving von KI-Modellen, einschließlich vLLM und SGLang, entwickelt wurde und on-demand SSH-zugängliche…GPUStack ist ein GPU-Cluster-Manager, der für das Hochleistungs-Serving von KI-Modellen, einschließlich vLLM und SGLang, entwickelt wurde und on-demand SSH-zugängliche…

Strata

KI-GitHub-Repos

#22

Inferenz-Engine, die die Bereitstellung von Qwen3.8-Flash-Next auf Consumer-Hardware ermöglicht. Sie unterstützt die Installation mit einem Klick auf Windows und…Strata ist eine Inferenz-Engine, die die Bereitstellung von Qwen3.8-Flash-Next auf Consumer-Hardware ermöglicht. Sie unterstützt die Installation mit einem Klick auf Windows und…

SD-Trainer

KI-GitHub-Repos

#96

Bietet LoRA- und Dreambooth-Trainingsskripte mit einer GUI und nutzt den Trainer von kohya-ss für Diffusionsmodelle. Es ist für Entwickler und Forscher konzipiert, die…SD-Trainer bietet LoRA- und Dreambooth-Trainingsskripte mit einer GUI und nutzt den Trainer von kohya-ss für Diffusionsmodelle. Es ist für Entwickler und Forscher konzipiert, die…

Cactus Compute

KI-GitHub-Repos

#21

Open-Source-Projekt, das sich auf Quantisierung, Kerne, Laufzeit und Inferenz-Engines für mobile Geräte, tragbare Technologien, Smart-Home-Systeme und…Cactus Compute ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf Quantisierung, Kerne, Laufzeit und Inferenz-Engines für mobile Geräte, tragbare Technologien, Smart-Home-Systeme und…

Laya-MLX

KI-GitHub-Repos

#136

Laya MLX ist eine native Laufzeitumgebung, die für Laya-typisierte Entscheidungsmodelle entwickelt wurde und schnelle Entscheidungsfindung auf M3 Max bietet. Es funktioniert ohne…

Splash

KI-GitHub-Repos

#137

Lokale Inferenz-Engine, die speziell für Apple Silicon entwickelt wurde. Sie ermöglicht eine effiziente Modellinferenz auf Apple-Geräten und bietet eine optimierte…Splash ist eine lokale Inferenz-Engine, die speziell für Apple Silicon entwickelt wurde. Sie ermöglicht eine effiziente Modellinferenz auf Apple-Geräten und bietet eine optimierte…

Suna

KI-GitHub-Repos

#118

Open-Source-AI-Betriebssystem, das entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI zu erleichtern. Es bietet eine kollaborative Plattform für…Suna ist ein Open-Source-AI-Betriebssystem, das entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI zu erleichtern. Es bietet eine kollaborative Plattform für…

Projekt Maya

KI-GitHub-Repos

#24Diese Woche

Ermöglicht es Benutzern, das GLM-5.3-Flash-Modell privat auf ihren eigenen GPUs auszuführen, wobei sowohl NVIDIA- als auch AMD-Hardware unterstützt wird. Es bietet…Projekt Maya ermöglicht es Benutzern, das GLM-5.3-Flash-Modell privat auf ihren eigenen GPUs auszuführen, wobei sowohl NVIDIA- als auch AMD-Hardware unterstützt wird. Es bietet…

Oumi

KI-GitHub-Repos

#145

GitHub-Projekt, das darauf abzielt, große Sprachmodelle wie Qwen und Gemma zu verfeinern, zu bewerten und bereitzustellen. Es unterstützt offene agentische LLMs und…Oumi ist ein GitHub-Projekt, das darauf abzielt, große Sprachmodelle wie Qwen und Gemma zu verfeinern, zu bewerten und bereitzustellen. Es unterstützt offene agentische LLMs und…

Sherpa-ONNX

KI-GitHub-Repos

#70

Open-Source-Projekt, das Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Sprecher-Diarisation und mehr mit Kaldi und onnxruntime anbietet. Es unterstützt mehrere Plattformen…Sherpa-ONNX ist ein Open-Source-Projekt, das Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Sprecher-Diarisation und mehr mit Kaldi und onnxruntime anbietet. Es unterstützt mehrere Plattformen…

Kangas Multimedia Dataset Explorer

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Tool, das entwickelt wurde, um Multimedia-Datensätze in großem Maßstab zu erkunden. Es ermöglicht Benutzern, große Datensätze effizient zu verwalten und zu…Kangas ist ein Tool, das entwickelt wurde, um Multimedia-Datensätze in großem Maßstab zu erkunden. Es ermöglicht Benutzern, große Datensätze effizient zu verwalten und zu…

omlx

KI-GitHub-Repos

#135

LLM-Inferenzserver, der für Apple Silicon entwickelt wurde und kontinuierliches Batching sowie SSD-Caching bietet. Er wird direkt aus der macOS-Menüleiste verwaltet…omlx ist ein LLM-Inferenzserver, der für Apple Silicon entwickelt wurde und kontinuierliches Batching sowie SSD-Caching bietet. Er wird direkt aus der macOS-Menüleiste verwaltet…

DataGym.ai

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DataGym ist ein Open-Source-Tool zum Annotieren und Labeln von Bild- und Videoressourcen. Es wurde entwickelt, um die effiziente Datenvorbereitung für Machine-Learning-Projekte zu…

TensorFlow

KI-GitHub-Repos

Open-Source-Maschinenlern-Framework, das für alle entwickelt wurde. Es bietet ein umfassendes Ökosystem zum Erstellen und Bereitstellen von…TensorFlow ist ein Open-Source-Maschinenlern-Framework, das für alle entwickelt wurde. Es bietet ein umfassendes Ökosystem zum Erstellen und Bereitstellen von…

Hugging Face Transformers

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🤗 Transformers ist ein Modell-Definitionsrahmen, der für modernste maschinelle Lernmodelle in den Bereichen Text, Vision, Audio und multimodale Anwendungen entwickelt wurde und…

llama.cpp

KI-GitHub-Repos

GitHub-Repository, das sich auf LLM-Inferenz in C/C++ konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung beizutragen und seine Fähigkeiten für…ggml-org/llama.cpp ist ein GitHub-Repository, das sich auf LLM-Inferenz in C/C++ konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, zur Entwicklung beizutragen und seine Fähigkeiten für…

PyTorch

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Open-Source-Maschinenlern-Bibliothek, die Werkzeuge zum Aufbau dynamischer neuronaler Netzwerke in Python bereitstellt und starke GPU-Beschleunigung für…PyTorch ist eine Open-Source-Maschinenlern-Bibliothek, die Werkzeuge zum Aufbau dynamischer neuronaler Netzwerke in Python bereitstellt und starke GPU-Beschleunigung für…

Keras

KI-GitHub-Repos

Open-Source-Bibliothek für Deep Learning, die für Menschen entwickelt wurde. Sie vereinfacht den Prozess des Aufbaus von neuronalen Netzwerken und ermöglicht…Keras ist eine Open-Source-Bibliothek für Deep Learning, die für Menschen entwickelt wurde. Sie vereinfacht den Prozess des Aufbaus von neuronalen Netzwerken und ermöglicht…

MLX

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Array-Framework, das speziell für Apple Silicon entwickelt wurde und effiziente Machine-Learning-Operationen ermöglicht. Es erlaubt Entwicklern, zur Entwicklung auf…MLX ist ein Array-Framework, das speziell für Apple Silicon entwickelt wurde und effiziente Machine-Learning-Operationen ermöglicht. Es erlaubt Entwicklern, zur Entwicklung auf…

nanoGPT

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Minimalistisches, hochperformantes GitHub-Repository zum Trainieren und Fine-Tuning von mittelgroßen GPT-Modellen. Es bietet eine einfache, lesbare Codebasis für…nanoGPT ist ein minimalistisches, hochperformantes GitHub-Repository zum Trainieren und Fine-Tuning von mittelgroßen GPT-Modellen. Es bietet eine einfache, lesbare Codebasis für…

LlamaIndex

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Open-Source-Python-Framework, das große Sprachmodelle mit den eigenen Daten eines Benutzers verbindet. Es bietet Connectoren, Indizes und eine…LlamaIndex ist ein Open-Source-Python-Framework, das große Sprachmodelle mit den eigenen Daten eines Benutzers verbindet. Es bietet Connectoren, Indizes und eine…

Unlimited OCR Works

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Unbegrenztes OCR ist ein GitHub-Repository von Baidu, das sich auf die optische Zeichenerkennung konzentriert. Es führt das Konzept des One-Shot-Langzeitparsing ein, das darauf…

Shumai

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Schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Softwareentwicklern und…Shumai ist eine schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Softwareentwicklern und…

Seldon Core

KI-GitHub-Repos

MLOps- und LLMOps-Framework für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen auf Kubernetes. Es ermöglicht die standardisierte Bereitstellung…Seldon Core ist ein MLOps- und LLMOps-Framework für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen auf Kubernetes. Es ermöglicht die standardisierte Bereitstellung…

FaceNet

KI-GitHub-Repos

TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…FaceNet ist eine TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…

DGCNN

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KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…DGCNN ist ein KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…

Mamba SSM-Architektur

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Neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…Mamba ist eine neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…

N-BEATS

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Auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…N-BEATS ist ein auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…

ViT-Adapter

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KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…ViT-Adapter ist ein KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…

DM-GAN

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PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…DM-GAN ist eine PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…

OpenLLaMA

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Permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…OpenLLaMA ist eine permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…

Generative Image-to-Text Transformer

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GIT (Generative Image-to-text Transformer) ist ein KI-Modell von Microsoft für Bild- und Sprachaufgaben. Es generiert Textbeschreibungen aus Bildern und kann visuelle Fragen…

UNITER

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Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…UNITER ist ein Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…

Principal Neighbourhood Aggregation

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Dieses Repository bietet eine Implementierung von Principal Neighbourhood Aggregation (PNA) für Graph Neural Networks. Es unterstützt die Frameworks PyTorch, DGL und PyTorch…

DeepGCNs

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Dieses GitHub-Repository bietet PyTorch-Implementierungen für DeepGCNs, DeeperGCN und GNN1000. Es ermöglicht das Training sehr tiefer Graph Convolutional Networks (GCNs) durch die…

Generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…HiFi-GAN ist ein generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…

Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…ESPnet ist ein Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…

Vision Transformer

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Das Vision Transformer (ViT) Repository stellt Modelle und Code für Bilderkennungsaufgaben bereit. Es enthält Implementierungen der Vision Transformer und MLP-Mixer Architekturen,…

FNet

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Effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…FNet ist eine effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…

SpanBERT

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KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…SpanBERT ist ein KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…

LayoutLM

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Multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…LayoutLM ist ein multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…

MASS

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Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…MASS ist eine Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…

ProphetNet

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Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…ProphetNet ist ein Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…

Funnel-Transformer

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KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…Funnel-Transformer ist ein KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…

ConvBERT

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Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…ConvBERT ist ein Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…

MPNet

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Neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…MPNet ist eine neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…

Wie aufmerksam sind Graph Attention Networks?

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Dieses Repository stellt die offizielle Code-Implementierung für das Forschungspapier "How Attentive are Graph Attention Networks?" zur Verfügung, das auf der ICLR'2022…

SEAL Link Prediction

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Neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…SEAL ist ein neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…

GraphSAINT

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Flexibles Framework für das Training tiefer Graph Neural Networks (GNNs) auf großen Graphen. Es führt eine neuartige Minibatch-Trainingsmethode mittels…GraphSAINT ist ein flexibles Framework für das Training tiefer Graph Neural Networks (GNNs) auf großen Graphen. Es führt eine neuartige Minibatch-Trainingsmethode mittels…

StyleSwin: Transformer-basierter GAN

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Auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…StyleSwin ist ein auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…

Voicebox

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Open-Source-AI-Studio für Sprache, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen zu klonen, Diktate zu erstellen und Sprachprojekte zu entwickeln. Es bietet eine Plattform…Voicebox ist ein Open-Source-AI-Studio für Sprache, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen zu klonen, Diktate zu erstellen und Sprachprojekte zu entwickeln. Es bietet eine Plattform…

TabNet

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PyTorch-Implementierung des TabNet-Papers, die einen aufmerksamkeitsbasierten und interpretierbaren Ansatz für das Lernen mit tabellarischen Daten bietet. Es unterstützt…

Neural Oblivious Decision Ensembles

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Python-Bibliothek für Deep Learning auf tabellarischen Daten. Sie implementiert Ensembles von oblivious, differenzierbaren…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) ist eine Python-Bibliothek für Deep Learning auf tabellarischen Daten. Sie implementiert Ensembles von oblivious, differenzierbaren…

Deep Learning Modelle für tabellarische Daten

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Dieses GitHub-Repository enthält die offizielle Implementierung für das NeurIPS 2021 Paper 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Es untersucht…

SAINT

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Dieses Repository bietet die offizielle PyTorch-Implementierung des SAINT-Modells, das für verbesserte neuronale Netze auf tabellarischen Daten entwickelt wurde. Es nutzt…

R-FCN

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Regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…R-FCN ist ein regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…

SPP_net

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Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…SPP_net ist eine Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…

Squeeze-and-Excitation Networks

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Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) ist eine Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…

ShuffleNet Serie

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Das ShuffleNet Series Repository bietet eine Sammlung hoch effizienter Convolutional Neural Network (CNN)-Modelle, die für mobile Geräte und ressourcenbeschränkte Umgebungen…

ConvMixer

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Dieses Repository bietet eine Implementierung von ConvMixer, einer Faltungsneuronalen-Netzwerkarchitektur für Bilderkennungsaufgaben. Es basiert auf dem Paper "Patches Are All You…

RepVGG

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Leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…RepVGG ist eine leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…

Vision GNN (ViG)

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PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…Vision GNN (ViG) ist eine PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…

Deformable ConvNets

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Deformable Convolutional Networks (DCN) verbessern Deep-Learning-Modelle durch adaptives Erlernen von Sampling-Offsets für konvolutionelle Kernel. Dies ermöglicht es Netzwerken,…

Skip-Thought Vektoren

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Bietet den Sent2Vec-Encoder und Trainingscode basierend auf dem Forschungsartikel "Skip-Thought Vektoren". Es ermöglicht die Generierung dichter…Skip-Thought Vektoren bietet den Sent2Vec-Encoder und Trainingscode basierend auf dem Forschungsartikel "Skip-Thought Vektoren". Es ermöglicht die Generierung dichter…

SNGAN Projection

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Dieses GitHub-Repository bietet eine offizielle Chainer-Implementierung für bedingte Bildgenerierung. Es nutzt spektrale Normalisierung und einen Projektionsdiskriminator für…

PyTorch MADE

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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung von MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Es ermöglicht die Umwandlung von Autoencodern in autoregressive…

StyleGAN-XL

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KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…StyleGAN-XL ist ein KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…

DimeNet und DimeNet++

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Fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle für Molekül-Graphen, die sich auf gerichtete Nachrichtenweitergabe konzentrieren. Diese Modelle, die auf der…DimeNet und DimeNet++ sind fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle für Molekül-Graphen, die sich auf gerichtete Nachrichtenweitergabe konzentrieren. Diese Modelle, die auf der…

LSTNet

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Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…LSTNet ist ein Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…

Autoformer

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KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…Autoformer ist ein KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…

Informer2020

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Das Informer2020 GitHub-Repository stellt die PyTorch-Implementierung für das Informer-Modell bereit, das für effiziente Langsequenz-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Es…

FEDformer

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Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…FEDformer ist ein Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…

LTSF-Linear

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Offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…LTSF-Linear ist eine offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…

maml_rl

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Dieses Repository stellt Code für Reinforcement-Learning-Experimente bereit, die im Paper "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks" detailliert…

Prototypische Netzwerke

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Dieses Repository enthält den Code für die NeurIPS 2017-Publikation "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Es bietet eine Implementierung eines neuartigen Ansatzes für…

LearningToCompare_FSL

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Dieses Repository stellt PyTorch-Code für die CVPR 2018-Arbeit 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning' bereit. Es konzentriert sich auf den Aspekt des…

Model-Based Policy Optimization

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Dieses GitHub-Repository enthält den Code für das Paper "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Es bietet Implementierungen für modellbasierte…

Handful of Trials

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Dieses Repository enthält Experimentcode für "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Es implementiert den PETS-Algorithmus, der…

Relational Graph Convolutional Networks

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Dieses Projekt bietet eine Keras-basierte Implementierung von Relational Graph Convolutional Networks (R-GCNs). Es ist für die semi-überwachte Knotenklassifizierung auf…

CompGCN

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PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…CompGCN ist eine PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…

GCNII

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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung des Modells "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Es enthält Code zur Reproduktion von semi-überwachten und…

PPNP & APPNP Modelle

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Dieses GitHub-Repository bietet Implementierungen der PPNP- und APPNP-Modelle in TensorFlow und PyTorch, die in der Arbeit "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Vereinfachung von Graph Convolutional Networks

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Dieses Repository stellt die offizielle Implementierung für das Paper "Simplifying Graph Convolutional Networks" bereit. Es bietet ein optimiertes Graph Convolutional Network…

Graph Neural PDEs

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Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…Graph Neural PDEs ist ein Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…

Dieser Blogbeitrag stellt eine neue PyTorch Hopfield-Schicht vor, die auf modernen Hopfield-Netzwerken basiert. Sie verallgemeinert klassische Hopfield-Netzwerke auf…

OpenSpiel

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Umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…OpenSpiel ist ein umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…

Temporal Graph Networks

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Bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…Temporal Graph Networks (TGNs) bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…

xDeepFM

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Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…xDeepFM ist ein Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…

Attentional Factorization Machine

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Dieses GitHub-Repository bietet eine TensorFlow-Implementierung des Attentional Factorization Machine (AFM)-Modells. Es ermöglicht Benutzern, AFM für Aufgaben wie…

LightGCN

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Vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…LightGCN ist ein vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…

Neural Graph Collaborative Filtering

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Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) ist ein Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…

Intel® Neural Compressor

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Open-Source-Python-Bibliothek, die beliebte Techniken zur Modellkomprimierung für PyTorch, TensorFlow und JAX bietet. Sie unterstützt…Intel® Neural Compressor ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die beliebte Techniken zur Modellkomprimierung für PyTorch, TensorFlow und JAX bietet. Sie unterstützt…

KI-gestützter Schreibassistent, der darauf ausgelegt ist, die Produktivität von Forschern und Akademikern zu steigern. Er integriert sich in Ihren Workflow, um die…Elephas ist ein KI-gestützter Schreibassistent, der darauf ausgelegt ist, die Produktivität von Forschern und Akademikern zu steigern. Er integriert sich in Ihren Workflow, um die…

Open-Source-Framework für neuronale Netze, geschrieben in Java. Es vereinfacht die Entwicklung und Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen für…Neuroph ist ein Open-Source-Framework für neuronale Netze, geschrieben in Java. Es vereinfacht die Entwicklung und Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen für…

StarCoder

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Großes Sprachmodell, das auf Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde. Es zeichnet sich durch Aufgaben zur Code-Generierung, -Vervollständigung und…StarCoder ist ein großes Sprachmodell, das auf Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde. Es zeichnet sich durch Aufgaben zur Code-Generierung, -Vervollständigung und…

LLaVA

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Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…LLaVA ist ein Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…

Kandinsky 2

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Mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…Kandinsky 2 ist ein mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…