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prompts.chat

prompts.chat (ehemals Awesome ChatGPT Prompts) ist eine Open-Source-Bibliothek von Eingabeaufforderungen für KI-Chat-Modelle, die mit ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral kompatibel ist. Es ist kostenlos zu durchsuchen, beizutragen oder selbst zu hosten mit eigener Markenidentität und Authentifizierung, und es bietet auch ein CLI, einen MCP-Server und ein Claude Code-Plugin. Es hat über 171.000 GitHub-Sterne.

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prompts.chat ist ein Open-Source-Repository, das als "die größte Open-Source-Eingabeaufforderungsbibliothek für KI der Welt" beworben wird. Es wurde ursprünglich im Dezember 2022 als Awesome ChatGPT Prompts veröffentlicht und wurde seitdem in prompts.chat umbenannt, obwohl das Repository sich in seinen eigenen Projektdaten weiterhin als "f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts" beschreibt.

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Im Kern ist das Projekt eine kuratierte, von der Gemeinschaft beigetragene Sammlung von Eingabeaufforderungen für KI-Chat-Modelle. Eingabeaufforderungen können auf der Website prompts.chat durchsucht oder als Rohdaten in verschiedenen Formaten abgerufen werden: einer CSV-Datei, einer Markdown-Datei oder einem Hugging Face-Datensatz. Jeder kann über die Website eine neue Eingabeaufforderung beitragen, und die Einsendungen werden automatisch mit dem Repository synchronisiert.

Über die Sammlung von Eingabeaufforderungen hinaus umfasst das Projekt einen kostenlosen interaktiven Leitfaden zur Eingabeaufforderungsentwicklung mit mehr als 25 Kapiteln, die Themen von den Grundlagen der Eingabeaufforderung über Ketten von Gedanken, Few-Shot-Lernen und den Aufbau von KI-Agenten abdecken, sowie einen separaten gamifizierten Kurs namens "Eingabeaufforderungen für Kinder", der sich an Kinder im Alter von 8 bis 14 Jahren richtet. Das Projekt kann selbst gehostet werden mit einem Einrichtungsassistenten, der benutzerdefinierte Markenidentität, Themen und Authentifizierung über GitHub, Google oder Azure AD konfiguriert, unterstützt von einer PostgreSQL-Datenbank. Es bietet auch ein Befehlszeilenwerkzeug, ein Claude Code-Plugin und einen MCP-Server, sodass die Eingabeaufforderungsbibliothek direkt von anderen KI-Tools verwendet werden kann.

Das Repository hat mehr als 171.000 GitHub-Sterne und etwa 22.000 Forks, und die eigenen Materialien zitieren Berichterstattung in Forbes, Referenzen von Harvard und Columbia, mehr als 40 akademische Zitationen und Anerkennung als GitHub Staff Pick und Hugging Faces meistgeliebter Datensatz. Es wird aktiv gewartet, nicht archiviert, und wird von mehreren Entwickler-Tool-Unternehmen wie Neon, Sentry und CodeRabbit gesponsert.

Das Projekt ist kostenlos und Open Source und kann von Organisationen, die ihre Eingabeaufforderungsbibliothek privat halten möchten, selbst gehostet werden. Es richtet sich an alle, die KI-Chat-Tools verwenden, von einzelnen Eingabeaufforderungsschreibern bis hin zu Organisationen, die ihre eigene interne, gebrandete Eingabeaufforderungsbibliothek aufbauen.

  • KategoriePrompt-Engineering-Tools
  • PreismodellOpen Source
  • BereitstellungSelbst gehostet
  • PlattformenWeb

  • Eine große, von der Gemeinschaft beigetragene Bibliothek von Eingabeaufforderungen für KI-Chat-Modelle

  • Daten verfügbar als durchsuchbare Website, CSV-Datei, Markdown-Datei oder Hugging Face-Datensatz

  • Ein kostenloser, interaktiver Leitfaden zur Eingabeaufforderungsentwicklung mit über 25 Kapiteln

  • "Eingabeaufforderungen für Kinder", ein gamifizierter Kurs für Kinder im Alter von 8 bis 14 Jahren

  • Selbsthosting mit einem Einrichtungsassistenten für benutzerdefinierte Markenidentität, Themen und Authentifizierung

  • Ein Befehlszeilenwerkzeug zur Nutzung der Bibliothek von einem Terminal aus

  • Ein MCP-Server und ein Claude Code-Plugin zur Verwendung von Eingabeaufforderungen in anderen KI-Tools

  • Ein Beitragsfluss, der neue Gemeinschaftseingabeaufforderungen automatisch mit dem Repository synchronisiert

  1. Eingabeaufforderungen durchsuchen: Besuchen Sie prompts.chat oder die PROMPTS.md-Datei, um eine Eingabeaufforderung für Ihre Aufgabe zu finden.

  2. CLI verwenden: Führen Sie "npx prompts.chat" aus, um auf die Bibliothek von Ihrem Terminal aus zuzugreifen.

  3. Als MCP-Server hinzufügen: Richten Sie Ihr KI-Tool auf den gehosteten MCP-Endpunkt aus oder führen Sie es lokal mit dem mcp-Befehl des CLI aus.

  4. Ihre eigene Bibliothek selbst hosten: Führen Sie den Einrichtungsbefehl aus und folgen Sie dem Assistenten für Markenidentität, Thema und Authentifizierung.

  5. Eine Eingabeaufforderung beitragen: Reichen Sie eine über die Website ein; sie wird automatisch mit dem Repository synchronisiert.

  • Finden von fertigen Eingabeaufforderungen
  • Private Unternehmens-Eingabeaufforderungsbibliothek
  • Eingabeaufforderungsentwicklung lernen
  • Zugriff auf Eingabeaufforderungen in Tools

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