Entdecken Sie die besten KI-GitHub-Repos — von persönlichen KI-Assistenten und Plattformen zur Workflow-Automatisierung bis hin zu maschinellen Lernframeworks, Open-Source-Coding-Agenten und Werkzeugen zur Modelldefinition, hier finden Entwickler Ressourcen, die ihre täglichen Aufgaben erleichtern: intelligente Assistenten bauen, Workflows automatisieren, maschinelle Lernmodelle entwickeln und die Zusammenarbeit am Quellcode verwalten. Durchstöbern Sie 37 KI-GitHub-Repos aus KI-Agenten-Builder, KI-Modelle & LLMs, KI-Programmierassistenten, Machine-Learning-Plattformen und MLOps & Modell-Deployment und mehr.
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KI-GitHub-Repos
Leistungsstarkes, leichtgewichtiges OCR-Toolkit, das entwickelt wurde, um PDFs und Bilddokumente in strukturierte Daten für KI-Anwendungen umzuwandeln. Es…PaddleOCR ist ein leistungsstarkes, leichtgewichtiges OCR-Toolkit, das entwickelt wurde, um PDFs und Bilddokumente in strukturierte Daten für KI-Anwendungen umzuwandeln. Es…
Platz 14 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
Ultralytics YOLO umfasst YOLO26, YOLO11 und YOLOv8 und bietet Funktionen zur Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantischen Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung…
Platz 18 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
Plattform, die für Objekterkennung, Segmentierung und verschiedene visuelle Erkennungsaufgaben entwickelt wurde. Entwickelt von Facebook Research, bietet sie…Detectron2 ist eine Plattform, die für Objekterkennung, Segmentierung und verschiedene visuelle Erkennungsaufgaben entwickelt wurde. Entwickelt von Facebook Research, bietet sie…
Platz 113 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
FiftyOne ist ein Open-Source-Tool zur Verfeinerung hochwertiger Datensätze und visueller KI-Modelle. Es ermöglicht Entwicklern, Datensätze effizient zu verwalten, zu visualisieren…
Platz 128 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
Leichtgewichtige Bibliothek für Python, die Gesichtserkennung und Analyse von Gesichtsmerkmalen bietet, einschließlich Alters-, Geschlechts-, Emotions- und…DeepFace ist eine leichtgewichtige Bibliothek für Python, die Gesichtserkennung und Analyse von Gesichtsmerkmalen bietet, einschließlich Alters-, Geschlechts-, Emotions- und…
Platz 134 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
Echtzeit-Objekterkennungstool mit offenem Vokabular, das von AILab-CVC entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Objekterkennungsfähigkeiten zu verbessern,…YOLO-World ist ein Echtzeit-Objekterkennungstool mit offenem Vokabular, das von AILab-CVC entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, die Objekterkennungsfähigkeiten zu verbessern,…
Platz 142 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
Leichtgewichtiges Tool zum Beschriften von 3D-Bounding-Boxen in Punktwolken. Es ist ideal für Entwickler und Forscher, die mit 3D-Daten arbeiten, und bietet…labelCloud ist ein leichtgewichtiges Tool zum Beschriften von 3D-Bounding-Boxen in Punktwolken. Es ist ideal für Entwickler und Forscher, die mit 3D-Daten arbeiten, und bietet…
Platz 219 in KI-GitHub-ReposKI-GitHub-Repos
Unbegrenztes OCR ist ein GitHub-Repository von Baidu, das sich auf die optische Zeichenerkennung konzentriert. Es führt das Konzept des One-Shot-Langzeitparsing ein, das darauf…
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TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…FaceNet ist eine TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…
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KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…ViT-Adapter ist ein KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…
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GIT (Generative Image-to-text Transformer) ist ein KI-Modell von Microsoft für Bild- und Sprachaufgaben. Es generiert Textbeschreibungen aus Bildern und kann visuelle Fragen…
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Das Vision Transformer (ViT) Repository stellt Modelle und Code für Bilderkennungsaufgaben bereit. Es enthält Implementierungen der Vision Transformer und MLP-Mixer Architekturen,…
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Regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…R-FCN ist ein regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…
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Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) ist eine Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…
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GitHub-Projekt, das entwickelt wurde, um KI-generierte Produktbilder zu überprüfen und sicherzustellen, dass die echte Verpackung erhalten bleibt. Es verwendet…Packfix ist ein GitHub-Projekt, das entwickelt wurde, um KI-generierte Produktbilder zu überprüfen und sicherzustellen, dass die echte Verpackung erhalten bleibt. Es verwendet…
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Echtzeit-Multi-Personen-Keypoint-Erkennungsbibliothek, die vom CMU Perceptual Computing Lab entwickelt wurde. Sie schätzt Keypoints für Körper, Gesicht, Hände…OpenPose ist eine Echtzeit-Multi-Personen-Keypoint-Erkennungsbibliothek, die vom CMU Perceptual Computing Lab entwickelt wurde. Sie schätzt Keypoints für Körper, Gesicht, Hände…
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Vielseitige Video-Labeling-GUI in Python, die modernste Detektor- und Tracker-Technologien integriert. Sie unterstützt eine effiziente Videoannotation…UltimateLabeling ist eine vielseitige Video-Labeling-GUI in Python, die modernste Detektor- und Tracker-Technologien integriert. Sie unterstützt eine effiziente Videoannotation…
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Open-Source-Online-Plattform, die für die kollaborative Bildbeschriftung entwickelt wurde. Sie erleichtert die Teamarbeit bei der Annotierung von Bildern und…ImageTagger ist eine Open-Source-Online-Plattform, die für die kollaborative Bildbeschriftung entwickelt wurde. Sie erleichtert die Teamarbeit bei der Annotierung von Bildern und…
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Open-Source-GitHub-Projekt, das auf dem im Papier "Visual ChatGPT" veröffentlichten Ansatz basiert und ChatGPT mit visuellen Grundmodellen verbindet, sodass es…TaskMatrix ist ein Open-Source-GitHub-Projekt, das auf dem im Papier "Visual ChatGPT" veröffentlichten Ansatz basiert und ChatGPT mit visuellen Grundmodellen verbindet, sodass es…
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Bietet eine Referenzimplementierung und Modelle in PyTorch, entwickelt von Facebook Research. Es richtet sich an Forscher und Entwickler, die an der Nutzung von…DINOv3 bietet eine Referenzimplementierung und Modelle in PyTorch, entwickelt von Facebook Research. Es richtet sich an Forscher und Entwickler, die an der Nutzung von…
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Hochmodernes KI-Tool, das von Facebook Research entwickelt wurde. Es spezialisiert sich auf Bild- und Video-CLIP-Modelle sowie multimodale große…Perception Encoder ist ein hochmodernes KI-Tool, das von Facebook Research entwickelt wurde. Es spezialisiert sich auf Bild- und Video-CLIP-Modelle sowie multimodale große…
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Multi-Object-Tracking-Tool, das jede Erkennungsbox zuordnet, um die Tracking-Genauigkeit zu verbessern. Entwickelt für die ECCV 2022, ist es darauf ausgelegt,…ByteTrack ist ein Multi-Object-Tracking-Tool, das jede Erkennungsbox zuordnet, um die Tracking-Genauigkeit zu verbessern. Entwickelt für die ECCV 2022, ist es darauf ausgelegt,…
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Offizielle Implementierung des Papiers 'Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection'. Ziel ist es, die Fähigkeiten zur…Grounding DINO ist die offizielle Implementierung des Papiers 'Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection'. Ziel ist es, die Fähigkeiten zur…
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Robustes Multi-Pedestrian-Tracking-Tool, das darauf abzielt, die Genauigkeit von Tracking-Systemen zu verbessern. Es konzentriert sich auf die Verbesserung von…BoT-SORT ist ein robustes Multi-Pedestrian-Tracking-Tool, das darauf abzielt, die Genauigkeit von Tracking-Systemen zu verbessern. Es konzentriert sich auf die Verbesserung von…
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Implementierung des Papiers 'You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks'. Ziel ist es, ein einheitliches Netzwerk bereitzustellen, das…YOLOR ist eine Implementierung des Papiers 'You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks'. Ziel ist es, ein einheitliches Netzwerk bereitzustellen, das…
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Offizielle Code-Implementierung der allgemeinen OCR-Theorie, die darauf abzielt, die OCR-Technologie durch ein einheitliches End-to-End-Modell voranzubringen.…GOT-OCR 2.0 ist eine offizielle Code-Implementierung der allgemeinen OCR-Theorie, die darauf abzielt, die OCR-Technologie durch ein einheitliches End-to-End-Modell voranzubringen.…
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Webbasiertes Tool, das entwickelt wurde, um die Prozesse der Bildannotierung zu optimieren. Es ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte Annotierungs-Workflows zu…LOST ist ein webbasiertes Tool, das entwickelt wurde, um die Prozesse der Bildannotierung zu optimieren. Es ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte Annotierungs-Workflows zu…
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Tool, das entwickelt wurde, um Computer Vision-Label-Formate effizient zu konvertieren. Es unterstützt verschiedene Formate und erleichtert Entwicklern die…LabelFormat ist ein Tool, das entwickelt wurde, um Computer Vision-Label-Formate effizient zu konvertieren. Es unterstützt verschiedene Formate und erleichtert Entwicklern die…
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Deep-Learning-Modell zur Objekterkennung und Instanzsegmentierung, implementiert in Keras und TensorFlow. Es wurde entwickelt, um Objekte innerhalb von Bildern…Mask R-CNN ist ein Deep-Learning-Modell zur Objekterkennung und Instanzsegmentierung, implementiert in Keras und TensorFlow. Es wurde entwickelt, um Objekte innerhalb von Bildern…
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JavaFX-Desktopanwendung, die für die Erstellung von Bild-Objekt-Anmerkungen mit Hilfe von Begrenzungsrahmen entwickelt wurde. Sie erleichtert präzise…Bounding Box Editor ist eine JavaFX-Desktopanwendung, die für die Erstellung von Bild-Objekt-Anmerkungen mit Hilfe von Begrenzungsrahmen entwickelt wurde. Sie erleichtert präzise…
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Anomalieerkennungsbibliothek mit modernsten Algorithmen. Sie bietet Experimentmanagement, Hyperparameteroptimierung und Edge-Inferenzfähigkeiten und ist somit…Anomalib ist eine Anomalieerkennungsbibliothek mit modernsten Algorithmen. Sie bietet Experimentmanagement, Hyperparameteroptimierung und Edge-Inferenzfähigkeiten und ist somit…
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GitHub-Projekt, das sich auf die Erstellung wiederverwendbarer Computer Vision-Tools konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, durch kollaborative Entwicklung…Supervision ist ein GitHub-Projekt, das sich auf die Erstellung wiederverwendbarer Computer Vision-Tools konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern, durch kollaborative Entwicklung…
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Vielseitiges webbasiertes Tool zur visuellen Datenannotation, das den Prozess der Kennzeichnung und Verwaltung von Datensätzen optimiert. Es unterstützt…Scalabel ist ein vielseitiges webbasiertes Tool zur visuellen Datenannotation, das den Prozess der Kennzeichnung und Verwaltung von Datensätzen optimiert. Es unterstützt…
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Open-Source-Bildannotationswerkzeug, das für die effiziente Erstellung von Datensätzen entwickelt wurde. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und…Annotate Lab ist ein Open-Source-Bildannotationswerkzeug, das für die effiziente Erstellung von Datensätzen entwickelt wurde. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und…
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Open-Source-Engine zur optischen Zeichenerkennung. Sie unterstützt mehrere Sprachen und kann zur Textextraktion aus Bildern verwendet werden. Ideal für…Tesseract OCR ist eine Open-Source-Engine zur optischen Zeichenerkennung. Sie unterstützt mehrere Sprachen und kann zur Textextraktion aus Bildern verwendet werden. Ideal für…
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Open-Source-Projekt, das skalierbare pixel-native Suche einführt und darauf abzielt, das Web-Parsen zu revolutionieren. Es bietet einen neuen Ansatz zur…PixelRAG ist ein Open-Source-Projekt, das skalierbare pixel-native Suche einführt und darauf abzielt, das Web-Parsen zu revolutionieren. Es bietet einen neuen Ansatz zur…
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Agentenfähigkeit, die den Standort bestimmt, an dem ein Foto aufgenommen wurde, unter Verwendung von OpenStreetMap-Geometrie, Höhenlinien, Satellitenbildern…Geo-Sleuth ist eine Agentenfähigkeit, die den Standort bestimmt, an dem ein Foto aufgenommen wurde, unter Verwendung von OpenStreetMap-Geometrie, Höhenlinien, Satellitenbildern…
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