Die besten KI-GitHub-Repos

whisper.cpp

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Port des Whisper-Modells von OpenAI, das in C/C++ implementiert ist. Es ermöglicht Entwicklern, zur Weiterentwicklung auf GitHub beizutragen und fördert die…whisper.cpp ist ein Port des Whisper-Modells von OpenAI, das in C/C++ implementiert ist. Es ermöglicht Entwicklern, zur Weiterentwicklung auf GitHub beizutragen und fördert die…

LlamaIndex

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Open-Source-Python-Framework, das große Sprachmodelle mit den eigenen Daten eines Benutzers verbindet. Es bietet Connectoren, Indizes und eine…LlamaIndex ist ein Open-Source-Python-Framework, das große Sprachmodelle mit den eigenen Daten eines Benutzers verbindet. Es bietet Connectoren, Indizes und eine…

LangGraph

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Auf GitHub gehostetes Projekt, das sich auf den Aufbau resilienter Agenten konzentriert. Es lädt Entwickler ein, die daran interessiert sind, seine Fähigkeiten…LangGraph ist ein auf GitHub gehostetes Projekt, das sich auf den Aufbau resilienter Agenten konzentriert. Es lädt Entwickler ein, die daran interessiert sind, seine Fähigkeiten…

Unlimited OCR Works

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Unbegrenztes OCR ist ein GitHub-Repository von Baidu, das sich auf die optische Zeichenerkennung konzentriert. Es führt das Konzept des One-Shot-Langzeitparsing ein, das darauf…

Multi-GPT: Autonomes GPT-4-System

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Open-Source-Projekt, das entwickelt wurde, um ein vollständig autonomes System mit GPT-4 zu erstellen. Es ermöglicht mehreren "ExpertGPTs", bei Aufgaben…Multi-GPT ist ein Open-Source-Projekt, das entwickelt wurde, um ein vollständig autonomes System mit GPT-4 zu erstellen. Es ermöglicht mehreren "ExpertGPTs", bei Aufgaben…

OpenAGI: LLM trifft auf Domänenexperten

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Paket zur Erstellung von KI-Agenten, das für die Entwicklung von Agenten für AIOS konzipiert wurde. Es ermöglicht Benutzern, neue Agenten hinzuzufügen, indem sie…OpenAGI ist ein Paket zur Erstellung von KI-Agenten, das für die Entwicklung von Agenten für AIOS konzipiert wurde. Es ermöglicht Benutzern, neue Agenten hinzuzufügen, indem sie…

dreamGPT: KI-gestützte Inspiration

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GPT-basierte Lösung, die Halluzinationen von Large Language Models (LLMs) nutzt, um neuartige Ideen zu generieren. Es erforscht Möglichkeiten, im Gegensatz zu…dreamGPT ist eine GPT-basierte Lösung, die Halluzinationen von Large Language Models (LLMs) nutzt, um neuartige Ideen zu generieren. Es erforscht Möglichkeiten, im Gegensatz zu…

openvibe

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Python-basiertes Open-Source-Framework, das für KI-Coding-Agents entwickelt wurde. Es bietet eine modulare Struktur für die Entwicklung und den Einsatz von…Openvibe ist ein Python-basiertes Open-Source-Framework, das für KI-Coding-Agents entwickelt wurde. Es bietet eine modulare Struktur für die Entwicklung und den Einsatz von…

GPT Pilot: KI-Entwickler

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KI-Entwickler-Begleiter, der Apps erstellt, debuggt und Feedback gibt. Ziel ist es, produktionsreife Apps zu generieren und Entwickler während des gesamten…GPT Pilot ist ein KI-Entwickler-Begleiter, der Apps erstellt, debuggt und Feedback gibt. Ziel ist es, produktionsreife Apps zu generieren und Entwickler während des gesamten…

AI Hedge Fund

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Proof-of-Concept-Projekt auf GitHub, das die Verwendung von KI für Handelsentscheidungen untersucht. Es verwendet verschiedene Agenten, darunter Bewertung,…AI Hedge Fund ist ein Proof-of-Concept-Projekt auf GitHub, das die Verwendung von KI für Handelsentscheidungen untersucht. Es verwendet verschiedene Agenten, darunter Bewertung,…

BambooAI: Konversationsbasierte Datenanalyse

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Python-Bibliothek, die Large Language Models (LLMs) für die konversationsbasierte Datenerkennung und -analyse nutzt. Sie ermöglicht es Benutzern, mit Daten in…BambooAI ist eine Python-Bibliothek, die Large Language Models (LLMs) für die konversationsbasierte Datenerkennung und -analyse nutzt. Sie ermöglicht es Benutzern, mit Daten in…

XAgent: Autonomer LLM-Agent

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Open-Source-Agent, der von Large Language Models (LLMs) angetrieben wird und für die Lösung komplexer Aufgaben konzipiert wurde. Es zeichnet sich durch Autonomie,…XAgent ist ein Open-Source-Agent, der von Large Language Models (LLMs) angetrieben wird und für die Lösung komplexer Aufgaben konzipiert wurde. Es zeichnet sich durch Autonomie,…

ChemCrow

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Open-Source-Paket, das für die Lösung komplexer chemischer Aufgaben mit Large Language Models entwickelt wurde. Es wurde mit Langchain erstellt und integriert…ChemCrow ist ein Open-Source-Paket, das für die Lösung komplexer chemischer Aufgaben mit Large Language Models entwickelt wurde. Es wurde mit Langchain erstellt und integriert…

GitHub - microsoft/JARVIS

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JARVIS, entwickelt von Microsoft, verbindet Large Language Models (LLMs) mit der Machine Learning (ML)-Community. Es wurde entwickelt, um Artificial General Intelligence (AGI) zu…

Claude Engineer

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Interaktive Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und Web-Oberfläche, die Anthropics Claude-3.5-Sonnet-Modell nutzt. Es unterstützt die Softwareentwicklung…Claude Engineer ist eine interaktive Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und Web-Oberfläche, die Anthropics Claude-3.5-Sonnet-Modell nutzt. Es unterstützt die Softwareentwicklung…

AI Enterprise Case Study Analyzer

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AI-Investigator ist ein automatisiertes Python-Framework, das zur Analyse von Website-Inhalten und zur Erstellung strukturierter Berichte mithilfe der Claude 3.5 Sonnet API und…

Autonomer HR-Chatbot

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Der autonome HR-Chatbot ist ein Prototyp einer Unternehmensanwendung, die auf GitHub erstellt wurde. Er beantwortet HR-Anfragen mithilfe von Tools wie Zeitrichtlinien und…

Taxy AI: Full Browser Automation

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Die Browsererweiterung von TaxyAI automatisiert Browseraktionen mithilfe von GPT-4. Sie ermöglicht es Benutzern, Anweisungen für Aufgaben wie das Planen von Ereignissen oder das…

BabyAGI auf GitHub

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Experimentelles Framework für die Entwicklung eines sich selbst aufbauenden autonomen Agenten. Es verwendet ein Funktions-Framework zur Verwaltung und Ausführung…BabyAGI ist ein experimentelles Framework für die Entwicklung eines sich selbst aufbauenden autonomen Agenten. Es verwendet ein Funktions-Framework zur Verwaltung und Ausführung…

iX: Plattform für autonome GPT-4-Agenten

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Plattform für das Design und die Bereitstellung von autonomen und semi-autonomen, LLM-gestützten Agenten und Workflows. Sie bietet eine flexible und skalierbare Lösung…iX ist eine Plattform für das Design und die Bereitstellung von autonomen und semi-autonomen, LLM-gestützten Agenten und Workflows. Sie bietet eine flexible und skalierbare Lösung…

GitHub IoA: Kollaboratives KI-Framework

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IoA ist ein Open-Source-Framework, das kollaborative KI-Agenten in die Lage versetzt, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Es verwendet eine vom Internet inspirierte Architektur für…

Lagent

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Leichtgewichtiges Open-Source-Framework von InternLM für die Entwicklung von Anwendungen, die auf Large Language Model (LLM)-Agents basieren. Inspiriert von PyTorch…Lagent ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Framework von InternLM für die Entwicklung von Anwendungen, die auf Large Language Model (LLM)-Agents basieren. Inspiriert von PyTorch…

Paper to Podcast

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Dieses GitHub-Projekt wandelt Forschungsarbeiten in fesselnde Drei-Personen-Podcast-Diskussionen um. Es nutzt KI, um einen Moderator, einen Lernenden und einen Experten zu…

Social Media Agent

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Ein KI-Agent zum Beschaffen, Kuratieren und Planen von Social-Media-Posts. Er nutzt einen Human-in-the-Loop-Workflow für Authentifizierung und Inhaltsfreigabe, sodass Benutzer…

py-vectara-agentic

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Eine Python-Bibliothek zum Erstellen von KI-Assistenten mit Vectara und Agentic RAG. Sie vereinfacht die Erstellung von Tools, die sich mit Vectara-Korpora verbinden, unterstützt…

Apache Burr

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Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von Entscheidungsanwendungen wie Chatbots, Agenten und Simulationen. Es bietet Werkzeuge zur Überwachung,…Apache Burr ist ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von Entscheidungsanwendungen wie Chatbots, Agenten und Simulationen. Es bietet Werkzeuge zur Überwachung,…

Qwen-Agent

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Open-Source-Framework zum Erstellen von LLM-Anwendungen mit Qwen-Modellen. Es unterstützt Funktionsaufrufe, Code-Interpretation, RAG und mehr und ermöglicht die…Qwen-Agent ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von LLM-Anwendungen mit Qwen-Modellen. Es unterstützt Funktionsaufrufe, Code-Interpretation, RAG und mehr und ermöglicht die…

Gwenflow

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Python-Framework zur Orchestrierung von Anwendungen, die auf autonomen KI-Agenten und Large Language Models (LLMs) basieren. Es vereinfacht die Integration von…Gwenflow ist ein Python-Framework zur Orchestrierung von Anwendungen, die auf autonomen KI-Agenten und Large Language Models (LLMs) basieren. Es vereinfacht die Integration von…

NeMo Guardrails

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Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um programmierbare Sicherheitsvorkehrungen in auf LLM basierenden Konversationssystemen hinzuzufügen und deren…NeMo Guardrails ist ein Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um programmierbare Sicherheitsvorkehrungen in auf LLM basierenden Konversationssystemen hinzuzufügen und deren…

uAgents

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Python-Framework zum Erstellen dezentraler KI-Agenten. Es bietet einfache Erstellung, sichere Nachrichtenübermittlung und automatische Netzwerkregistrierung auf…uAgents ist ein Python-Framework zum Erstellen dezentraler KI-Agenten. Es bietet einfache Erstellung, sichere Nachrichtenübermittlung und automatische Netzwerkregistrierung auf…

DAGent

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Python-Bibliothek, die für den schnellen Aufbau von KI-Agenten entwickelt wurde. Sie strukturiert das Verhalten von KI-Agenten in Workflows mithilfe von…DAGent ist eine Python-Bibliothek, die für den schnellen Aufbau von KI-Agenten entwickelt wurde. Sie strukturiert das Verhalten von KI-Agenten in Workflows mithilfe von…

MiniAGI

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Einfacher, universell einsetzbarer KI-Agent, der auf der OpenAI API basiert. Er nutzt einen robusten Prompt, ein minimales Toolset, Chain-of-Thoughts und…MiniAGI ist ein einfacher, universell einsetzbarer KI-Agent, der auf der OpenAI API basiert. Er nutzt einen robusten Prompt, ein minimales Toolset, Chain-of-Thoughts und…

Open-Source-Agentenarchitektur für Mitwirkende, die entwickelt wurde, um den Aufwand für Maintainer in der Softwareentwicklung zu reduzieren. Sie nutzt LLMs für die…Oscar ist eine Open-Source-Agentenarchitektur für Mitwirkende, die entwickelt wurde, um den Aufwand für Maintainer in der Softwareentwicklung zu reduzieren. Sie nutzt LLMs für die…

Orca

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ADE, das für die Verwaltung einer Flotte paralleler Codierungsagenten entwickelt wurde. Es ermöglicht Benutzern, jeden Codierungsagenten mit ihrem eigenen Abonnement…Orca ist ein ADE, das für die Verwaltung einer Flotte paralleler Codierungsagenten entwickelt wurde. Es ermöglicht Benutzern, jeden Codierungsagenten mit ihrem eigenen Abonnement…

Whisper as a Service

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Bietet eine GUI und eine API für OpenAI Whisper, die asynchrone Audio-Transkription mit Warteschlangen ermöglicht. Es unterstützt E-Mail-Callbacks und…Whisper as a Service (WAAS) bietet eine GUI und eine API für OpenAI Whisper, die asynchrone Audio-Transkription mit Warteschlangen ermöglicht. Es unterstützt E-Mail-Callbacks und…

Magicanimate

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Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Animationswerkzeugen konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern,…Magicanimate ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Animationswerkzeugen konzentriert. Es ermöglicht Entwicklern,…

Sketch AI Code Assistant

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KI-Code-Assistent für pandas-Benutzer, der den Datenkontext versteht, um relevantere Vorschläge zu machen. Er integriert sich nahtlos in pandas DataFrames und…Sketch ist ein KI-Code-Assistent für pandas-Benutzer, der den Datenkontext versteht, um relevantere Vorschläge zu machen. Er integriert sich nahtlos in pandas DataFrames und…

Shumai

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Schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Softwareentwicklern und…Shumai ist eine schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Softwareentwicklern und…

Seldon Core

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MLOps- und LLMOps-Framework für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen auf Kubernetes. Es ermöglicht die standardisierte Bereitstellung…Seldon Core ist ein MLOps- und LLMOps-Framework für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen auf Kubernetes. Es ermöglicht die standardisierte Bereitstellung…

WaveGlow

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Open-Source, flussbasiertes neuronales Netzwerk von NVIDIA zur Sprachsynthese aus Text. Gegeben ein Mel-Spektrogramm, erzeugt es Sprach-Audio direkt ohne einen…WaveGlow ist ein Open-Source, flussbasiertes neuronales Netzwerk von NVIDIA zur Sprachsynthese aus Text. Gegeben ein Mel-Spektrogramm, erzeugt es Sprach-Audio direkt ohne einen…

Graph Attention Networks

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Neuartige neuronale Netzwerkarchitekturen, die für graphenstrukturierte Daten entwickelt wurden. Sie nutzen maskierte…Graph Attention Networks (GATs) sind neuartige neuronale Netzwerkarchitekturen, die für graphenstrukturierte Daten entwickelt wurden. Sie nutzen maskierte…

Art von neuronalen Netzen, die zur Verarbeitung von Daten entwickelt wurden, die als Graphen strukturiert sind. Sie verallgemeinern…Graph Convolutional Networks (GCNs) sind eine Art von neuronalen Netzen, die zur Verarbeitung von Daten entwickelt wurden, die als Graphen strukturiert sind. Sie verallgemeinern…

FaceNet

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TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…FaceNet ist eine TensorFlow-Implementierung für Gesichtserkennung und -clustering, basierend auf dem FaceNet-Paper. Sie nutzt Deep-Learning-Modelle, um einheitliche Embeddings für…

DGCNN

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KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…DGCNN ist ein KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…

Jiasen Lu ist ein Research Scientist am Allen Institute for AI. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenzforschung. Diese Seite dient…

Mamba SSM-Architektur

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Neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…Mamba ist eine neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…

N-BEATS

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Auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…N-BEATS ist ein auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…

Physics Informed Neural Networks (PINNs) lösen überwachte Lernaufgaben, indem sie physikalische Gesetze respektieren, die durch nichtlineare partielle Differentialgleichungen…

ViT-Adapter

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KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…ViT-Adapter ist ein KI-Modell, das die Leistung von Vision Transformer (ViT) für dichte Vorhersageaufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung verbessert. Es führt…

GANformer

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Carnegie Mellon Computational Imaging ist eine Forschungsgruppe, die sich der Weiterentwicklung des Bereichs der Computational Imaging widmet. Sie erforschen neuartige Techniken…

DM-GAN

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PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…DM-GAN ist eine PyTorch-Implementierung von Dynamic Memory Generative Adversarial Networks für die Text-zu-Bild-Synthese. Dieses Repository stellt Code, vortrainierte Modelle und…

Score SDE

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Persönliche Website von Yang Song, Research Principal bei Meta Superintelligence Labs. Zuvor leitete er strategische Erkundungen bei OpenAI und promovierte an der Stanford…

OpenLLaMA

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Permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…OpenLLaMA ist eine permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…

Generative Image-to-Text Transformer

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GIT (Generative Image-to-text Transformer) ist ein KI-Modell von Microsoft für Bild- und Sprachaufgaben. Es generiert Textbeschreibungen aus Bildern und kann visuelle Fragen…

UNITER

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Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…UNITER ist ein Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…

Plan2Explore

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Selbstüberwachter Reinforcement Learning Agent, der für effiziente Exploration und schnelle Anpassung an neue Aufgaben entwickelt wurde. Er nutzt Planung, um…Plan2Explore ist ein selbstüberwachter Reinforcement Learning Agent, der für effiziente Exploration und schnelle Anpassung an neue Aufgaben entwickelt wurde. Er nutzt Planung, um…

TD3 PyTorch Implementierung

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Dieses Repository bietet die offizielle PyTorch-Implementierung des Autors von Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3). Es ist für kontinuierliche…

Principal Neighbourhood Aggregation

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Dieses Repository bietet eine Implementierung von Principal Neighbourhood Aggregation (PNA) für Graph Neural Networks. Es unterstützt die Frameworks PyTorch, DGL und PyTorch…

DeepGCNs

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Dieses GitHub-Repository bietet PyTorch-Implementierungen für DeepGCNs, DeeperGCN und GNN1000. Es ermöglicht das Training sehr tiefer Graph Convolutional Networks (GCNs) durch die…

Dies ist eine inoffizielle Demoseite für Parallel WaveGAN und verwandte Modelle zur Audiogenerierung. Sie zeigt Audiobeispiele, die von verschiedenen Implementierungen generiert…

Generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…HiFi-GAN ist ein generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…

Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…ESPnet ist ein Open-Source-Toolkit für die End-to-End-Sprachverarbeitung. Es bietet umfassende Rezepte und Tools für Aufgaben wie automatische Spracherkennung (ASR),…

Vision Transformer

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Das Vision Transformer (ViT) Repository stellt Modelle und Code für Bilderkennungsaufgaben bereit. Es enthält Implementierungen der Vision Transformer und MLP-Mixer Architekturen,…

FNet

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Effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…FNet ist eine effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…

SpanBERT

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KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…SpanBERT ist ein KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…

LayoutLM

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Multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…LayoutLM ist ein multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…

MASS

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Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…MASS ist eine Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…

ProphetNet

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Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…ProphetNet ist ein Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…

Funnel-Transformer

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KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…Funnel-Transformer ist ein KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…

ConvBERT

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Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…ConvBERT ist ein Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…

MPNet

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Neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…MPNet ist eine neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…

Wie aufmerksam sind Graph Attention Networks?

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Dieses Repository stellt die offizielle Code-Implementierung für das Forschungspapier "How Attentive are Graph Attention Networks?" zur Verfügung, das auf der ICLR'2022…

SEAL Link Prediction

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Neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…SEAL ist ein neuartiges Framework für Link Prediction, das das Problem in eine Subgraph-Klassifizierungsaufgabe umwandelt. Es extrahiert h-Hop-umschließende Subgraphen und…

GraphSAINT

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Flexibles Framework für das Training tiefer Graph Neural Networks (GNNs) auf großen Graphen. Es führt eine neuartige Minibatch-Trainingsmethode mittels…GraphSAINT ist ein flexibles Framework für das Training tiefer Graph Neural Networks (GNNs) auf großen Graphen. Es führt eine neuartige Minibatch-Trainingsmethode mittels…

StyleSwin: Transformer-basierter GAN

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Auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…StyleSwin ist ein auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…

Voicebox

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Open-Source-AI-Studio für Sprache, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen zu klonen, Diktate zu erstellen und Sprachprojekte zu entwickeln. Es bietet eine Plattform…Voicebox ist ein Open-Source-AI-Studio für Sprache, das es Benutzern ermöglicht, Stimmen zu klonen, Diktate zu erstellen und Sprachprojekte zu entwickeln. Es bietet eine Plattform…

OmegaFold

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Hochauflösendes Werkzeug zur de novo-Vorhersage von Proteinstrukturen, das 3D-Proteinstrukturen direkt aus primären Aminosäuresequenzen generiert. Es bietet eine…OmegaFold ist ein hochauflösendes Werkzeug zur de novo-Vorhersage von Proteinstrukturen, das 3D-Proteinstrukturen direkt aus primären Aminosäuresequenzen generiert. Es bietet eine…

EquiBind

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Geometrisches Deep-Learning-Modell zur Vorhersage der 3D-Struktur von kleinen Molekülen, die an Proteine binden. Es bietet schnelle, direkte Vorhersagen sowohl…EquiBind ist ein geometrisches Deep-Learning-Modell zur Vorhersage der 3D-Struktur von kleinen Molekülen, die an Proteine binden. Es bietet schnelle, direkte Vorhersagen sowohl…

Uni-Mol

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Universelles Framework für das Lernen von 3D-Molekülrepräsentationen für verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie Eigenschaftsvorhersage und…Uni-Mol ist ein universelles Framework für das Lernen von 3D-Molekülrepräsentationen für verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie Eigenschaftsvorhersage und…

Pangu-Weather

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KI-basiertes System für genaue globale Wettervorhersagen mittlerer Reichweite. Es nutzt 3D-neuronale Netze und eine hierarchische zeitliche…Pangu-Weather ist ein KI-basiertes System für genaue globale Wettervorhersagen mittlerer Reichweite. Es nutzt 3D-neuronale Netze und eine hierarchische zeitliche…

GNoME Materials Discovery

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GNoME von Google DeepMind ist ein Deep-Learning-Tool, das die Entdeckung neuer anorganischer Kristalle beschleunigt. Es sagt die Materialstabilität voraus und identifiziert…

MACE Machine Learning Potentials

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Python-Bibliothek für schnelle und genaue maschinelle Lernpotenziale für Zwischenatome. Sie nutzt äquivariante Nachrichtenweitergabe höherer Ordnung für…MACE ist eine Python-Bibliothek für schnelle und genaue maschinelle Lernpotenziale für Zwischenatome. Sie nutzt äquivariante Nachrichtenweitergabe höherer Ordnung für…

TabNet

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PyTorch-Implementierung des TabNet-Papers, die einen aufmerksamkeitsbasierten und interpretierbaren Ansatz für das Lernen mit tabellarischen Daten bietet. Es unterstützt…

Neural Oblivious Decision Ensembles

KI-GitHub-Repos

Python-Bibliothek für Deep Learning auf tabellarischen Daten. Sie implementiert Ensembles von oblivious, differenzierbaren…Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) ist eine Python-Bibliothek für Deep Learning auf tabellarischen Daten. Sie implementiert Ensembles von oblivious, differenzierbaren…

Deep Learning Modelle für tabellarische Daten

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Dieses GitHub-Repository enthält die offizielle Implementierung für das NeurIPS 2021 Paper 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Es untersucht…

SAINT

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Dieses Repository bietet die offizielle PyTorch-Implementierung des SAINT-Modells, das für verbesserte neuronale Netze auf tabellarischen Daten entwickelt wurde. Es nutzt…

R-FCN

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Regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…R-FCN ist ein regionenbasierter Objekterkennungs-Framework, das vollständig konvolutionelle Netzwerke für eine genaue und effiziente Bildanalyse nutzt. Es teilt Berechnungen über…

SPP_net

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Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…SPP_net ist eine Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…

Squeeze-and-Excitation Networks

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Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) ist eine Deep-Learning-Modellarchitektur, die kanalweise Merkmalsantworten adaptiv neu kalibriert. Sie verbessert die Leistung durch…

ShuffleNet Serie

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Das ShuffleNet Series Repository bietet eine Sammlung hoch effizienter Convolutional Neural Network (CNN)-Modelle, die für mobile Geräte und ressourcenbeschränkte Umgebungen…

ConvMixer

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Dieses Repository bietet eine Implementierung von ConvMixer, einer Faltungsneuronalen-Netzwerkarchitektur für Bilderkennungsaufgaben. Es basiert auf dem Paper "Patches Are All You…

RepVGG

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Leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…RepVGG ist eine leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…

Vision GNN (ViG)

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PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…Vision GNN (ViG) ist eine PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…

Deformable ConvNets

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Deformable Convolutional Networks (DCN) verbessern Deep-Learning-Modelle durch adaptives Erlernen von Sampling-Offsets für konvolutionelle Kernel. Dies ermöglicht es Netzwerken,…

Skip-Thought Vektoren

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Bietet den Sent2Vec-Encoder und Trainingscode basierend auf dem Forschungsartikel "Skip-Thought Vektoren". Es ermöglicht die Generierung dichter…Skip-Thought Vektoren bietet den Sent2Vec-Encoder und Trainingscode basierend auf dem Forschungsartikel "Skip-Thought Vektoren". Es ermöglicht die Generierung dichter…

SNGAN Projection

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Dieses GitHub-Repository bietet eine offizielle Chainer-Implementierung für bedingte Bildgenerierung. Es nutzt spektrale Normalisierung und einen Projektionsdiskriminator für…

PyTorch MADE

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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung von MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Es ermöglicht die Umwandlung von Autoencodern in autoregressive…

StyleGAN-XL

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KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…StyleGAN-XL ist ein KI-Modell zur Generierung hochauflösender Bilder aus großen, vielfältigen Datensätzen. Es skaliert die StyleGAN-Architektur für verbesserte…

DimeNet und DimeNet++

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Fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle für Molekül-Graphen, die sich auf gerichtete Nachrichtenweitergabe konzentrieren. Diese Modelle, die auf der…DimeNet und DimeNet++ sind fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle für Molekül-Graphen, die sich auf gerichtete Nachrichtenweitergabe konzentrieren. Diese Modelle, die auf der…

MEGNet Framework

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Das MEGNet-Framework ist ein KI-Modell, das für maschinelles Lernen in Kristallen und Molekülen entwickelt wurde. Es integriert Zustandsvariablen wie Temperatur und Druck,…

CGCNN

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Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) ist ein KI-Modell zur Vorhersage von Materialeigenschaften aus Kristallstrukturen. Es ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte…

LSTNet

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Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…LSTNet ist ein Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…

Autoformer

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KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…Autoformer ist ein KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…

Informer2020

KI-GitHub-Repos

Das Informer2020 GitHub-Repository stellt die PyTorch-Implementierung für das Informer-Modell bereit, das für effiziente Langsequenz-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Es…

FEDformer

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Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…FEDformer ist ein Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…

LTSF-Linear

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Offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…LTSF-Linear ist eine offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…

maml_rl

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Dieses Repository stellt Code für Reinforcement-Learning-Experimente bereit, die im Paper "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks" detailliert…

Prototypische Netzwerke

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Dieses Repository enthält den Code für die NeurIPS 2017-Publikation "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Es bietet eine Implementierung eines neuartigen Ansatzes für…

LearningToCompare_FSL

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Dieses Repository stellt PyTorch-Code für die CVPR 2018-Arbeit 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning' bereit. Es konzentriert sich auf den Aspekt des…

Model-Based Policy Optimization

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Dieses GitHub-Repository enthält den Code für das Paper "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Es bietet Implementierungen für modellbasierte…

Handful of Trials

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Dieses Repository enthält Experimentcode für "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Es implementiert den PETS-Algorithmus, der…

Relational Graph Convolutional Networks

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Dieses Projekt bietet eine Keras-basierte Implementierung von Relational Graph Convolutional Networks (R-GCNs). Es ist für die semi-überwachte Knotenklassifizierung auf…

CompGCN

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PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…CompGCN ist eine PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…

GCNII

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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung des Modells "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Es enthält Code zur Reproduktion von semi-überwachten und…

PPNP & APPNP Modelle

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Dieses GitHub-Repository bietet Implementierungen der PPNP- und APPNP-Modelle in TensorFlow und PyTorch, die in der Arbeit "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

Vereinfachung von Graph Convolutional Networks

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Dieses Repository stellt die offizielle Implementierung für das Paper "Simplifying Graph Convolutional Networks" bereit. Es bietet ein optimiertes Graph Convolutional Network…

Graph Neural PDEs

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Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…Graph Neural PDEs ist ein Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…

Dieser Blogbeitrag stellt eine neue PyTorch Hopfield-Schicht vor, die auf modernen Hopfield-Netzwerken basiert. Sie verallgemeinert klassische Hopfield-Netzwerke auf…

OpenSpiel

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Umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…OpenSpiel ist ein umfassendes Framework für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) in Spielen. Es bietet eine Sammlung von Umgebungen und Algorithmen zur Entwicklung…

Temporal Graph Networks

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Bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…Temporal Graph Networks (TGNs) bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…

xDeepFM

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Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…xDeepFM ist ein Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…

Attentional Factorization Machine

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Dieses GitHub-Repository bietet eine TensorFlow-Implementierung des Attentional Factorization Machine (AFM)-Modells. Es ermöglicht Benutzern, AFM für Aufgaben wie…

LightGCN

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Vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…LightGCN ist ein vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…

Neural Graph Collaborative Filtering

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Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) ist ein Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…

Intel® Neural Compressor

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Open-Source-Python-Bibliothek, die beliebte Techniken zur Modellkomprimierung für PyTorch, TensorFlow und JAX bietet. Sie unterstützt…Intel® Neural Compressor ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die beliebte Techniken zur Modellkomprimierung für PyTorch, TensorFlow und JAX bietet. Sie unterstützt…

KI-gestützter Schreibassistent, der darauf ausgelegt ist, die Produktivität von Forschern und Akademikern zu steigern. Er integriert sich in Ihren Workflow, um die…Elephas ist ein KI-gestützter Schreibassistent, der darauf ausgelegt ist, die Produktivität von Forschern und Akademikern zu steigern. Er integriert sich in Ihren Workflow, um die…

Open-Source-Framework für neuronale Netze, geschrieben in Java. Es vereinfacht die Entwicklung und Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen für…Neuroph ist ein Open-Source-Framework für neuronale Netze, geschrieben in Java. Es vereinfacht die Entwicklung und Implementierung von künstlichen neuronalen Netzen für…

Adala

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Framework für autonome Datenlabeling-Agenten, das es KI-Ingenieuren, Forschern und Data Scientists ermöglicht, intelligente Agenten zu erstellen und bereitzustellen.…Adala ist ein Framework für autonome Datenlabeling-Agenten, das es KI-Ingenieuren, Forschern und Data Scientists ermöglicht, intelligente Agenten zu erstellen und bereitzustellen.…

StarCoder

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Großes Sprachmodell, das auf Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde. Es zeichnet sich durch Aufgaben zur Code-Generierung, -Vervollständigung und…StarCoder ist ein großes Sprachmodell, das auf Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde. Es zeichnet sich durch Aufgaben zur Code-Generierung, -Vervollständigung und…

Superduper

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End-to-End-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen und Agenten. Es bietet Werkzeuge zur Integration von Daten, Modellen und Bereitstellung,…Superduper ist ein End-to-End-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen und Agenten. Es bietet Werkzeuge zur Integration von Daten, Modellen und Bereitstellung,…

PanoHead

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Forschungsrepository für eine CVPR 2023-Arbeit über geometrie-bewusste 3D-Vollkopf-Synthese im 360-Grad-Bereich. Es ermöglicht die qualitativ hochwertige,…PanoHead ist ein Forschungsrepository für eine CVPR 2023-Arbeit über geometrie-bewusste 3D-Vollkopf-Synthese im 360-Grad-Bereich. Es ermöglicht die qualitativ hochwertige,…

MVDream

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Diffusionsmodell für die Multi-View-3D-Generierung, das auf Stable Diffusion basiert. Es ermöglicht die Erstellung mehrerer 2D-Bilder aus verschiedenen…MVDream ist ein Diffusionsmodell für die Multi-View-3D-Generierung, das auf Stable Diffusion basiert. Es ermöglicht die Erstellung mehrerer 2D-Bilder aus verschiedenen…

LLaVA

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Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…LLaVA ist ein Modell für visuelles Instruction Tuning, das große Sprach- und Bildfähigkeiten kombiniert. Es zielt darauf ab, eine Leistung auf GPT-4V-Niveau zu erreichen und…

Shap-E

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Open-Source-KI-Modell von OpenAI, das 3D-Objekte generiert. Es kann diese Objekte basierend auf Text-Prompts oder Eingabebildern erstellen. Dieses Tool richtet sich…Shap-E ist ein Open-Source-KI-Modell von OpenAI, das 3D-Objekte generiert. Es kann diese Objekte basierend auf Text-Prompts oder Eingabebildern erstellen. Dieses Tool richtet sich…

GaussianObject

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Framework für die hochwertige 3D-Objektrekonstruktion aus nur vier Ansichten mittels Gaussian Splatting. Es kombiniert Visual-Hull-Techniken mit…GaussianObject ist ein Framework für die hochwertige 3D-Objektrekonstruktion aus nur vier Ansichten mittels Gaussian Splatting. Es kombiniert Visual-Hull-Techniken mit…

Kandinsky 2

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Mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…Kandinsky 2 ist ein mehrsprachiges Text-zu-Bild-Latent-Diffusion-Modell. Es bietet fortschrittliche Bildgenerierungsfunktionen, einschließlich Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und…

Qwen3 Large Language Model

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Serie von großen Sprachmodellen, die vom Qwen-Team bei Alibaba Cloud entwickelt wurde. Sie bietet verbesserte Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, logischem…Qwen3 ist eine Serie von großen Sprachmodellen, die vom Qwen-Team bei Alibaba Cloud entwickelt wurde. Sie bietet verbesserte Fähigkeiten im Befolgen von Anweisungen, logischem…

EvTexture & EvTexture++

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EvTexture und EvTexture++ sind PyTorch-Implementierungen für ereignisgesteuerte Texturverbesserung in der Video-Super-Resolution. Diese Modelle nutzen Daten von Event-Kameras, um…

Outfit Anyone

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KI-gestütztes virtuelles Anprobierwerkzeug, das Bilder von höchster Qualität von jeder Kleidung an jeder Person generiert. Es ermöglicht Benutzern, Kleidung…Outfit Anyone ist ein KI-gestütztes virtuelles Anprobierwerkzeug, das Bilder von höchster Qualität von jeder Kleidung an jeder Person generiert. Es ermöglicht Benutzern, Kleidung…

AudioSeal

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Lokalisiertes Audio-Wasserzeichensystem, das für KI-generierte Sprache entwickelt wurde. Es bietet modernste Robustheit gegen verschiedene Audio-Manipulationen…AudioSeal ist ein lokalisiertes Audio-Wasserzeichensystem, das für KI-generierte Sprache entwickelt wurde. Es bietet modernste Robustheit gegen verschiedene Audio-Manipulationen…

TokenFlow

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PyTorch-Implementierung für konsistente Videobearbeitung unter Verwendung vortrainierter Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle. Es ermöglicht textgesteuerte…TokenFlow ist eine PyTorch-Implementierung für konsistente Videobearbeitung unter Verwendung vortrainierter Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle. Es ermöglicht textgesteuerte…

DreamTalk

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Diffusionsbasiertes Framework zur Generierung ausdrucksstarker sprechender Kopf-Videos aus Audio. Es liefert qualitativ hochwertige Ergebnisse über verschiedene…DreamTalk ist ein diffusionsbasiertes Framework zur Generierung ausdrucksstarker sprechender Kopf-Videos aus Audio. Es liefert qualitativ hochwertige Ergebnisse über verschiedene…

MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription

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Multi-Instrumenten-Modell für automatische Musiktranskription, das auf dem T5X-Framework basiert. Es ermöglicht Benutzern, Audiodateien mit vortrainierten Checkpoints…MT3 ist ein Multi-Instrumenten-Modell für automatische Musiktranskription, das auf dem T5X-Framework basiert. Es ermöglicht Benutzern, Audiodateien mit vortrainierten Checkpoints…

MidJourney Stile und Schlüsselwörter Referenz

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Ein umfassender Referenzleitfaden für MidJourney KI-Benutzer, der eine kuratierte Sammlung von Stilen und Schlüsselwörtern zur Verbesserung der Bilderzeugung bietet. Er enthält…

V-JEPA

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PyTorch-Implementierung für selbstüberwachtes Lernen aus Videos. Sie nutzt eine Joint-Embedding Predictive Architecture, um visuelle Repräsentationen ohne…V-JEPA ist eine PyTorch-Implementierung für selbstüberwachtes Lernen aus Videos. Sie nutzt eine Joint-Embedding Predictive Architecture, um visuelle Repräsentationen ohne…

Anthropic SDK Python

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Das Anthropic SDK für Python bietet Entwicklern direkten Zugriff auf die Claude API. Diese Open-Source-Bibliothek erleichtert die Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in…

Audiocraft

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PyTorch-Bibliothek für Deep Learning zur Audioerzeugung und -verarbeitung. Sie bietet hochmoderne Modelle wie MusicGen für steuerbare Musikgenerierung und…Audiocraft ist eine PyTorch-Bibliothek für Deep Learning zur Audioerzeugung und -verarbeitung. Sie bietet hochmoderne Modelle wie MusicGen für steuerbare Musikgenerierung und…

Animate Anyone

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GitHub-Repository, das sich auf konsistente und steuerbare Bild-zu-Video-Synthese für die Charakteranimation konzentriert. Es bietet ein Framework zur…Animate Anyone ist ein GitHub-Repository, das sich auf konsistente und steuerbare Bild-zu-Video-Synthese für die Charakteranimation konzentriert. Es bietet ein Framework zur…

LGM: Large Multi-View Gaussian Model

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Offizielle Implementierung eines Large Multi-View Gaussian Models für die Erstellung von 3D-Inhalten mit hoher Auflösung. Es ermöglicht die Generierung detaillierter…LGM ist eine offizielle Implementierung eines Large Multi-View Gaussian Models für die Erstellung von 3D-Inhalten mit hoher Auflösung. Es ermöglicht die Generierung detaillierter…

Hallo

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KI-Modell zur Animation von Porträtbildern mithilfe von Audio. Es synthetisiert hierarchische visuelle Merkmale aus Audio und ermöglicht realistische und…Hallo ist ein KI-Modell zur Animation von Porträtbildern mithilfe von Audio. Es synthetisiert hierarchische visuelle Merkmale aus Audio und ermöglicht realistische und…