Beschreibung
Generative AI Engineering mit LLMs ist eine umfassende Spezialisierung, die von IBM auf Coursera angeboten wird und darauf abzielt, Karrieren im Bereich maschinelles Lernen und KI voranzutreiben. Dieses Programm konzentriert sich auf generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) und vermittelt den Lernenden die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um in Rollen wie KI-Ingenieur, NLP-Ingenieur und Datenwissenschaftler erfolgreich zu sein. Die Spezialisierung ist selbstgesteuert, sodass die Lernenden sie in etwa 13-14 Wochen abschließen können, indem sie 4-5 Stunden pro Woche investieren.
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Der Lehrplan umfasst eine Vielzahl von Themen, darunter Tokenisierung, das Laden von Textdaten und das Bereitstellen von Modellen wie Skip-Gram, CBOW, Seq2Seq, RNN-basierten und Transformer-basierten Modellen unter Verwendung von PyTorch. Die Lernenden werden auch praktische Erfahrungen mit Frameworks und vortrainierten Modellen wie LangChain und LLaMA sammeln, die für das Training, die Entwicklung, das Fine-Tuning und die Bereitstellung von LLM-Anwendungen unerlässlich sind.
Das Programm eignet sich für Personen mit grundlegenden Python-Kenntnissen, während Kenntnisse in PyTorch, maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich sind. Es ist vollständig online, sodass die Lernenden jederzeit und überall auf Vorlesungen, Lesematerialien und Aufgaben zugreifen können.
Nach Abschluss werden die Teilnehmer das Vertrauen und die Fähigkeiten haben, Karrieren im Bereich KI-Engineering zu verfolgen, mit praktischen Erfahrungen, die sie durch praktische Labore und Projekte gesammelt haben. Diese Projekte umfassen die Erstellung von NLP-Datenladeprogrammen, die Entwicklung von Sprachmodellen und den Aufbau von KI-Anwendungen mit RAG und LangChain.
Obwohl der Kurs nicht kostenlos ist, stehen finanzielle Hilfen für berechtigte Personen zur Verfügung. Der Abschluss der Spezialisierung führt zu einem teilbaren Zertifikat, das die Karrierechancen verbessert und Fachkenntnisse in generativer KI und LLMs demonstriert.
- KategorieKI-Kurserstellung
- PreismodellKostenpflichtig
Generative AI Engineering mit LLMs's Kernfunktionen
Selbstgesteuertes Lernen
Dauer von 13-14 Wochen
Grundkenntnisse in Python erforderlich
Praktische Labore und Projekte
Fokus auf generative KI und LLMs
Fähigkeiten für KI- und NLP-Engineering
Online-Zugang zu Materialien
Zertifikat nach Abschluss
Finanzielle Unterstützung verfügbar
Vortrainierte Modelle und Frameworks
Praktische Erfahrung mit PyTorch
Training und Bereitstellung von LLM-Anwendungen
Capstone-Projekt enthalten
Keine Universitätsgutschrift
Geeignet für Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure
Wie verwendet man Generative AI Engineering mit LLMs?
Anmelden: Wählen Sie einen Kurs und melden Sie sich an
Lernen: Greifen Sie online auf Vorlesungen und Materialien zu
Üben: Schließen Sie praktische Labore und Projekte ab
Abschließen: Beenden Sie die Spezialisierung und erhalten Sie ein Zertifikat
Generative AI Engineering mit LLMs's Anwendungsfälle
- KI-Engineering
- NLP-Anwendungen
- Datenwissenschaft
- Maschinelles Lernen
- Modellbereitstellung
