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DataCamp Associate AI Engineer für Entwickler

Der DataCamp Associate AI Engineer für Entwickler-Kurs vermittelt Ihnen, wie Sie KI in Software mit APIs und Open-Source-Bibliotheken integrieren. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten, um KI-gestützte Systeme zu erstellen und Benutzererfahrungen zu verbessern.

  • Teilnehmer21,514
  • Bewertung4.7+★ (32 Bewertungen)
  • Dauer29 Stunden
  • Module10 Kurse
  • PreisAbonnement
  • ZertifikatJa
  • NiveauAnfänger
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Screenshot von DataCamp Associate AI Engineer für Entwickler
Screenshot von DataCamp Associate AI Engineer für Entwickler

Der DataCamp Associate AI Engineer für Entwickler-Kurs ist darauf ausgelegt, angehende KI-Ingenieure mit den notwendigen Fähigkeiten auszustatten, um KI in Softwareanwendungen zu integrieren. Dieser Kurs bietet praktische Erfahrungen mit APIs und Open-Source-Bibliotheken, die es den Lernenden ermöglichen, KI-gestützte Systeme zu erstellen, die die Funktionalität und Benutzererfahrungen verbessern. Die Teilnehmer werden essentielle Werkzeuge und Technologien erkunden, die von KI-Ingenieuren verwendet werden, wie die OpenAI API, das Repository von Hugging Face mit vortrainierten Modellen, LangChain zum Erstellen von Anwendungen mit Sprachmodellen und die Pinecone-Vektordatenbank für effiziente Ähnlichkeitssuche und Empfehlungssysteme.

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Durch praktische Übungen und reale Projekte werden die Lernenden die Fähigkeit erwerben, Chatbots, Empfehlungssysteme und semantische Suchanwendungen zu erstellen. Der Kurs behandelt das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und Techniken des Prompt Engineerings, um die Modellausgaben für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer LLMOps kennen, die die Praktiken für die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Systemen in der Produktion abdecken.

Der Kurs betont bewährte Verfahren zur Integration von Drittanbieter-APIs, zum Umgang mit Ratenlimits und zur Strukturierung von Modellausgaben für Robustheit. Durch die Anwendung von Prinzipien der Softwaretechnik werden die Lernenden in der Lage sein, modulare, gut dokumentierte und testbare Codes zu schreiben. Der Kurs behandelt auch die Integration von Anwendungen in externe Systeme mithilfe des Model Context Protocol (MCP).

Nach Abschluss werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten und das Portfolio verfügen, um KI-gestützte Anwendungen mit branchenüblichen Werkzeugen und bewährten Verfahren zu entwickeln. Sie werden darauf vorbereitet sein, KI-Funktionalitäten in Backend-Systeme und benutzerorientierte Anwendungen zu integrieren, mit Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammenzuarbeiten und an der Spitze der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft zu bleiben. Der Kurs bietet auch eine branchenanerkanntes Zertifikat, um den Lernenden zu helfen, sich abzuheben und ihre Fähigkeiten nachzuweisen.

  • KategorieBildung & Forschung
  • PreismodellAbonnement

  • Praktische Erfahrungen mit APIs und Open-Source-Bibliotheken

  • Integration von KI in Softwareanwendungen

  • Nutzung der OpenAI API für Sprachmodelle

  • Zugang zu vortrainierten Modellen von Hugging Face

  • Erstellung von Anwendungen mit LangChain

  • Nutzung der Pinecone-Vektordatenbank

  • Lernen von LLMOps für die Bereitstellung von KI-Systemen

  • Bewährte Verfahren zur API-Integration

  1. Erforschen: Lernen Sie essentielle Werkzeuge und Technologien

  2. Üben: Erwerben Sie praktische Erfahrungen durch Übungen

  3. Entwickeln: Erstellen Sie KI-gestützte Anwendungen

  4. Integrieren: Wenden Sie bewährte Verfahren zur API-Integration an

  • KI-gestützte Chatbots
  • Empfehlungssysteme
  • Semantische Suche
  • API-Integration
  • Bereitstellung von KI-Systemen

DataCamp Associate AI Engineer für Entwickler Bewertungen

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